數據分析師面臨的11個挑戰及其解決方法

數據分析師面臨的11個挑戰及其解決方法

很多企業都會聘請專業的數據分析師。數據分析師通過分析數據得到的結論,對公司的決策制定、績效監控等各個方面,都有輔助性的幫助。

數據分析在給人們帶來便利的同時,也帶來了很多挑戰。迎接挑戰並且解決問題,是數據分析師的必修課。接下來,我們就談一談未來會有哪些挑戰以及如何面對它們。

挑戰一:收集數據

當下,各行各業每天都會產生新的數據信息,這些信息有的是競爭對手的開價,有的是大眾對某一產品激增的需求量。數據分析師們每天都要進行大量的數據分析。

在這樣一個信息高速發展的時代,人工的手段耗時費力。因此,我們需要用一種能夠自動收集並且組織信息的數據系統,這樣的系統不僅能夠節約人力,而且還節省了大量的時間。

挑戰二:篩選實時數據

當可用的數據太多時,就會讓人眼花繚亂,無法選擇。數據分析師在面臨諸多數據的選擇時,本能地選擇了那些最容易收集的數據,而一些有價值的卻難以收集的數據就很可能被埋沒,最終的決策也有可能因此產生很大的偏差。

這時,我們可以使用一種能夠收集、組織並且能夠自動發送數據趨勢給管理員的數據系統。數據分析師可以輸入目標並且創建報告,從而得到最完備的信息結論。這樣,領導層就可以根據完整而準確的報告做出決策。

挑戰三:將數據可視化

為了讓人們更加直觀地理解數據,數據分析師通常會以圖表或圖形的形式來呈現數據。這的確能讓人快速理解數據。但數據分析師往往需要耗費大量的時間,從不同領域中提取信息,再將其進行整合,從而生成報告。

但自從有了數據系統的存在,數據分析師僅需單機按鈕,就可以迅速地得到想要的圖形和報告,這也大大地節約了人力和時間成本。

挑戰四:整合多個來源的數據

同一類型的數據分析起來,可能還比較容易發現規律,但我們該如何去分析多個來源中的數據,並且找到其中的規律呢?數據分析師對於不同來源的資料庫中,找不同的數據十分頭疼,這也導致了數據分析的不完整或不準確。

這時,我們可以藉助全面而集中的系統,讓數據分析師在同一個位置訪問所有類型的數據信息。這樣,數據分析師不僅可以對數據進行交叉比較,還能保證數據的完整性。

挑戰五:解決數據無法訪問的問題

一些數據的訪問會有一定的侷限性。我們需要做到的是建立資料庫,這樣就可以在任何地方查看或者編輯相應的數據。

挑戰六:處理劣質數據

如果收集的數據不準確,那麼分析結果一定會受到很大的影響。那麼,哪些問題會導致分析結果不準確呢?

首先,是手動輸入時,輸入了錯誤數據。錯誤的輸入必然導致不可靠的輸出,有時候甚至會導致結果有很大的偏差。

其次,數據不對稱也會在一定程度上影響結果的準確性。比如,一個系統的信息更改了,但另一個系統的信息卻沒有因此而改變。

所以,我們需要採用集中式系統。它不僅能使必填欄位或下拉欄位自動輸入數據,也可以做到信息變化的一致。

挑戰七:減少頂部的壓力

隨著數據分析行業的盛行,企業高層對數據分析師的期望也越來越高,他們希望數據分析師能夠提供更多的分析結果,這些結果能夠幫助高層們實現利益最大化。

當企業使用全面的分析系統後,數據分析師既可以輕鬆地進行分析,還可以給上級整合出更多的有用信息,從而推動企業的蓬勃發展。

挑戰八:解決缺乏支持的問題

數據分析需要得到各方面的配合才能順利進行。比如,一些數據如果被高層設置了訪問權限,數據分析師根本無法獲取這些數據,就更別說分析數據了。

所以,作為一個優秀的數據分析師,首先,我們應該讓高層瞭解到進行數據分析後,會給企業帶來的收益,解決數據供給不足所帶來的錨段。當然,我們還需要使用集中式數據分析系統,這樣就可以使數據信息與結果共享了。

挑戰九:接受新的數據分析方法

從原來的以人工分析為主到現在的自動化分析,數據分析領域的發展可以說是非常迅速的。但這也會導致很多數據分析師無法在短時間內,接受這樣快速的變化。

作為一名合格的數據分析師,我們要「與時俱進」,在第一時間掌握新的數據分析技能。通過自動化的數據分析,數據分析師們不僅不需要花大量的時間在數據收集和構建報告上,還能通過自動生成的報告,得到更多有效結論。

挑戰十:解決預算不足的問題

數據分析師也許會面臨預算不足的問題。

在申請預算之前,數據分析師需要制定一份詳盡的業務案例報告,讓高層知道用了這些錢後,能夠得到哪些收益。

挑戰十一:擴展數據分析

從網際網路到網際網路+,數據量在飛速增長的同時,也為我們帶來了相應的挑戰。

如何將數據分析進一步擴展,成為了其中一個主要難點。令人高興的是,隨著數據分析系統的不斷進步,相信只要我們不斷地努力探索與創新,這些困難終會被我們逐一解決。

以上就是數據分析師面臨的11個挑戰及其解決方法。當然,未來一定會出現更多的挑戰。面對這些挑戰,我們無需畏懼,只需要冷靜處理,相信一定可以找到更優的解決方案。

來源:kknews數據分析師面臨的11個挑戰及其解決方法