如何從傳統行業到BAT?

如何從傳統行業到BAT?

我是潤山:


1.畢業的第一份工作是什麼?

大學專業是車輛工程。這個專業學的課程與機械工程相差無幾,機械製圖、機械原理、機械設計、汽車原理、汽車理論等等這些我都學過。

但是,今年6月份我入職了BAT旗下的某金融科技公司,從事數據分析相關的工作。

當時畢業的第一份工作,手里有3個offer供我選擇,比如說北汽,給北京戶口,但是簽五年合同,提前離職賠償違約金。其他幾個offer也不太行,就不展開說了。最後選擇了一家主要做汽車方案諮詢的公司,主要是做汽車行業的分析。

第一份工作,雖然崗位是數據分析,但是行業仍然是傳統汽車行業。

當時感覺自己很幸運,自己在學校瞎搞了半年的算法,居然面試也能過。後來跟領導聊天,才得知領導壓根不是看中我的算法,主要看中的是我車輛工程的背景。

這家公司工作了大概一年半時間。在這段時間里,我一邊工作一邊自己學習了比較多的數據分析知識,也將相關的知識應用在具體的業務中。

不過由於業務的關係,數據分析能夠發揮的價值並不大,於是我產生了離開的想法,希望能夠將數據分析能夠發揮它有價值的地方。

2.如何跳槽?

換工作,我主要考慮了以下3點:

1)去哪個行業?

2)做什麼崗位?

3)需要學習和準備哪些東西?

我選擇了網際網路行業,做數據分析崗位。因為大學期間期間做了一些智能交通的項目,因此希望能夠去做車聯網、地圖、智能交通等方向的數據分析。也算是汽車行業與網際網路行業的交叉地帶了,跨的步子也不算太大。

需要準備的知識:Excel、SQL、Python、常用的分析方法。

需要準備的知識點:將做過的項目總結精鍊,寫到簡歷上。對項目進行分析和拆解,想清楚面試官會針對項目問的問題,做到心里有數,問到即能流利回答。

主要包括項目對起因、經過、結果、項目帶來的提升,項目還有哪些可優化的空間,從中獲得了什麼,項目中最有挑戰的事情等等。

看面經,看常問的問題,總結自己的一套答案。

3.如何求職?

有了這些準備,就開始投簡歷了,一開始我在拉勾和獵聘上投,發現可能投簡歷的姿勢不對,於是換到了boss直聘,當然一些大公司的官方社招網站我也投。

於是按照我的節奏,開始一天十多封簡歷的投,陸陸續續接到了滴滴和百度的面試。

滴滴面的是智能交通方向的數據分析,與我設想的完全一致,四輪面試也非常順利,感覺自己馬上就要上岸了。結果聊薪資聊一半,hr告訴我崗位沒有正式員工編制了(headcount)。

我擦嘞,還能這麼搞,這讓我幼小的心靈很受傷害啊。

消沉了一星期,同時也復盤了一下滴滴的面試,感覺面試官沒有問很多我回答不上的問題,整體收穫不大。於是我開始繼續投,不過這次我的範圍擴大了,只要是數據分析相關的崗位,我都投。

於是我收到了現公司的面試邀請,同時還有便利蜂、百度某核心部門、百度車聯網等等的面試邀請。同時也拒了幾個小公司的面試邀請。

最後拿下offer的有現公司、便利蜂,因為覺得現公司的offer還不錯,所以百度後面的一些面試就停止了。

以上就是我從車輛工程專業轉網際網路數據分析的全過程。

4.有哪些職場經驗?

如果把網際網路行業和汽車行業比作兩個圓圈的話,如下圖。

如何從傳統行業到BAT?

像我這種,轉行並不是一步到位,我一開始也嘗試過去面網際網路崗位,但是由於我的專業和知識技能,我根本無法通過面試。

我先在傳統汽車行業中找了數據分析這個與網際網路行業相關性比較高的崗位,就像上圖中的綠色部分。

積累了一定經驗後,選擇跨行不跨崗,利用崗位上的一些經驗,完成了跨行的操作。

既然做什麼事情無法一步到位,那就逐漸的去逼近,有點兒人工智慧里「疊代擬合,不斷優化」的那種思想。


上面內容來自「猴子數據分析學院」學員分享的求職經驗,來源:⠀

https://zhuanlan.zhihu.com/p/146319778

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