IBM和動視暴雪使用AI技術為守望先鋒聯賽開發排名系統,以找出最強玩家

去年IBM和動視暴雪達成協議,正式成為了守望先鋒聯賽(Overwatch League)合作夥伴,成為2020年守望先鋒總決賽,以及2021年和2022年整年的官方技術贊助商。根據雙方簽訂的協議,IBM將會為守望先鋒官方電競平台提供其雲計算和人工智慧技術。雙方希望這種合作關系可以更好地對遊戲進行評估,找出解決遊戲平衡等問題的新方法。不過由於新冠疫情的影響,這使得一些有趣的AI項目暫停了。隨著2021年度守望先鋒聯賽再度開啟,雙方的合作開始取得成果。

IBM和動視暴雪使用AI技術為守望先鋒聯賽開發排名系統,以找出最強玩家

IBM之前曾和ESPN有過一次合作,在《ESPN Fantasy Football》中引入IBM Watson技術,作為用戶的交易助手。《Fantasy Football》允許玩家管理一支虛擬的橄欖球隊,而IBM Watson技術可以評估每位球員的身價、損失其中一位球員的代價、以及交易中涉及的各項權益。

不過守望先鋒顯然更復雜一些,因為除了傾向進攻或防守的角色,還有各式各樣的支援角色,包括可以治療和提升隊友傷害輸出等,而且有些角色還有不同的技能交叉運用。這對系統的判斷和評價有了更高的要求,想得到一個合理的排名更難了。Ben Trautman是動視暴雪中守望先鋒聯賽中的首席數據分析師,他表示公司嘗試了很多年,但無法整理出一個合理的排名系統。

IBM和動視暴雪使用AI技術為守望先鋒聯賽開發排名系統,以找出最強玩家

據HotHardware報導,IBM在德國帶來了一個數據科學家團隊,由6個人組成,專門研究分析數據,幫助設計一個被稱為Area 631的排名系統。他們工作的核心是IBM的Cloud Pak for Data和Watson Studio。Cloud Pak for Data幫助收集分析數據,並對其進行優化,供AI模型使用。數據整理好以後,Watson Studio的AutoAI就開始工作了。IBM表示,AutoAI可以幫助那些沒有數據科學專業知識的公司,自動找出哪些數據是重要的,並將其投入到工作中。

在守望先鋒比賽過程中,系統會收集超過360種不同類型的數據,一場比賽有近200萬個數據點。在一個賽季中,IBM有超過4億條記錄來梳理,並找出系統認為有價值的表現數據。更詳細的分析Area 631的AI模型是如何對玩家進行排名的,需要等到賽季全面展開。接下來還會有更多的比賽,暴雪目前已經開始在其實力排名中使用了IBM的AI模型了。

來源:超能網