英偉達正在研究進一步提高GPU光線追蹤性能,提升幅度最高可達20%

英偉達的研究人員一直的探究如何進一步提高GPU的光線追蹤性能,有網友發現了英偉達近期發表的一篇論文,里面將「GPU Subwarp Interleaving」視為提高光線追蹤性能的技術,提升幅度最高可達20%。

英偉達正在研究進一步提高GPU光線追蹤性能,提升幅度最高可達20%

要實現如此大的性能提升並不是簡單的事情,需要對微架構進行調整,否則技術的運用就會受到限制。由於新技術依賴於架構擴展,所以基本可以排除掉現有的Turing和Ampere架構,預計最快也要在Ada Lovelace架構之後的一代產品中才有可能看到。隨著光線追蹤技術在圖形領域的運用越來越廣泛,英偉達將會從多個角度解決光線追蹤帶來的性能問題,以保持自己產品的競爭力,並在營銷上加以宣傳。

在論文中,討論了目前英偉達GPU的設計方式對光線追蹤性能的限制。目前GPU為了滿足大規模並行計算的需要,使用的是SIMD的執行模式,若干相同運算的輸入會被打包成一組並行執行,這個組就是GPU的最小執行單元,英偉達稱為「warp」。GPU通過對warp的調動來隱藏停頓,不過在實時光線追蹤運算中,可能會出現問題從而導致性能的損失,而「GPU Subwarp Interleaving」則是解決目前GPU困境的一個解決方案。

英偉達正在研究進一步提高GPU光線追蹤性能,提升幅度最高可達20%

研究人員在經過改造的增強型Turing架構GPU上,使用具有光線追蹤工作負載的應用程式套件,實現了性能的提升,平均為6.3%,最高可達20%。現有的GeForce顯卡不可能通過驅動程序更新獲得這樣的效果,只能將這項新技術應用到未來的架構中。

來源:超能網