B站在GitHub上線新項目讓老動漫秒變高清

1月31日消息,嗶哩嗶哩彈幕網(B站)最近在GitHub上線了一項全新的項目,其名為Real-CUGAN通用動漫圖像超解析度模型,可讓老舊動漫畫面變高清。據了解,Real-CUGAN是一個使用百萬級動漫數據進行訓練的,結構與Waifu2x兼容的通用動漫圖像超解析度模型,支持2x3x4x倍超解析度,其中2倍模型支持 4 種降噪強度與保守修復,3倍/4倍模型支持2種降噪強度與保守修復。

B站在GitHub上線新項目讓老動漫秒變高清

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需要注意的是,該模型在Windows 10 64位系統中測試,以及cuda10以上,可生成「降噪版」「無降噪版」「保守版」 三種圖像類型。

降噪版:如果原片噪聲多,壓得爛,推薦使用;目前 2 倍模型支持了 3 個降噪等級;

無降噪版:如果原片噪聲不多,壓得還行,但是想提高解析度/清晰度/做通用性的增強、修復處理,推薦使用;

保守版:如果你擔心丟失紋理,擔心畫風被改變,擔心顏色被增強,總之就是各種擔心AI會留下濃重的處理痕跡,推薦使用該版本。

從官方曬出的對比圖來看,修復後的畫面比原版要高清得多,即便是「上古畫質」如《黑貓警長》等動漫也能實現高清修復,效果十分顯著。

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最後放上該項目的連結,感興趣的朋友可以去訪問具體了解一番:

https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN

來源:cnBeta