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《荒野大鏢客2》中的動物種類是非常多的，加州峽谷郊狼就是其中比較獨特的一種動物，但是很多玩家都不太清楚動物加州峽谷郊狼在哪裡找，其實加州峽谷郊狼基本上每個地方都有，不過冰原區域沒有。 荒野大鏢客2動物加州峽谷郊狼在哪裡找 加州峽谷郊狼 除了冰原外全圖分布，圖中位置位於翡翠牧場左上方。 來源：3DMGAME

裝備介紹 3300g 150最大生命值 90法術強度 7%法術穿透 +15技能急速 靈能萃取: 12%全能吸血。虛空腐蝕:在與敵方英雄戰鬥時每1秒獲得1層腐蝕效果。每層使你造成的傷害提升2.5%，最多疊加4層，滿層時，腐蝕提供的額外傷害會轉變為真實傷害。 來源：遊俠網

峽谷之巔進入條件2024 一、身份驗證 1. 所有有資格申請峽谷之巔資格的玩家(其他大區鑽一及以上)，均嚴格執行一人一號，身份證實名認證，注冊後身份實名信息不可更改(註：僅手機號及地址可更改)。 2. 身份驗證： – 登錄時驗證：每次登錄將會進行人臉驗證。 – 遊戲中驗證：IP異地登錄，進行安全二次驗證。 二、熟練英雄選取制 1. 24年新賽季開始，所有峽谷之巔帳戶內英雄資產均會清除。 2.召喚師開通峽谷之巔帳號資格後，根據原大區英雄熟練度數據進行免費發放相應英雄至峽谷之巔資產。 3.發放規則: 原大區近三年使用該英雄進行過20局峽谷對戰，即免費發放該英雄至峽谷之巔帳號。 4.玩家可根據原大區英雄熟練度定期申請英雄池更新，當前方式為頁面領取。 5.已獲取峽谷之巔資格的玩家在領取英雄時，將會參考原大區及峽谷之巔的英雄熟練度進行英雄禮包發放。 備註：基於此機制，玩家在峽谷之巔只能通過官網或客戶端內英雄領取頁面領取英雄(達熟練度要求)。同時，峽谷之巔不再參與英雄贈與運營活動，不再享有網吧特權。 英雄聯盟2024峽谷之巔獎勵： 在本賽季沒有有消極行為，且活躍對局超過300局，玩家就獲得專屬臻彩獎勵。 來源：遊俠網

《漫漫長夜》是一款引人深思的探索生存類遊戲。遊戲中有很多的地圖，不同的地圖有不同的環境不同的挑戰。灰燼峽谷是遊戲中的一個地圖，重要物資如下。 灰燼峽谷重要物資分享 重要物資： 峽谷獨有全圖唯一物品高科技背包與鞋底釘，固定刷新於地圖最西北角的金礦內。高科技背包可以使最大和最小負重永久增長5kg，並改變背包圖標與音效。而鞋底釘可以減少爬登山繩時的耐力消耗、降低走斜坡時的扭傷機率以及延長在薄冰區可動時間（1秒左右）。目前鞋底釘依然無法被修理，屬於不可恢復的消耗品（v1.94）。雖然掉耐久非常慢（放置每天0.02%，穿外層每天0.2%）但是穿上時觸發摔傷、搏鬥、燒傷、森林狼撕咬時都會被扣除一定的耐久，所以最好有需要的時候再穿。（註：現在鞋底釘已可修復） 必刷兩把獵槍，一把在高草甸與琵琶魚巢穴之間，一個小平台的橫木上，另一把在金礦內。另有兩個獨立刷新點，工頭休息所和琵琶魚巢穴。 必刷一把左輪，在自耕農的休憩之所。另有一個獨立刷新點，位於開采營地以西瀑布邊的屍體手上。 有兩個獨立的弓刷新點，分別位於綿長瀑布洞穴到狼顎瞭望台路上的篝火旁和金礦後方三段繩第二段下方篝火旁。 機率刷新一把信號槍，位於高柱歇腳處以北小山丘上篝火旁，但是沒有子彈。 有一個熊洞，位於礦工愚行，雖然只是一個石走廊但實際算是加溫山洞，必刷一頭熊。有兩片駝鹿點，分別位於苦澀沼澤和金礦後方三段繩下。均無駝鹿痕跡，所以有可能都是獨立的，但目前無法證偽。有一個冰釣小屋，位於苦澀沼澤，可以釣出兩種淡水魚。植物資源豐富，有著全圖可能最多的樺樹枝刷新點，大部分水系附近有香蒲可供採集。 燃料不缺，綿長瀑布洞穴、金礦、通往林狼雪嶺的洞穴內都有一定數量的煤炭刷新點。地圖西側從三段繩到高柱歇腳處有大量樺樹皮刷新點。 入侵難度下灰燼峽谷必刷三盒火柴，分別在琵琶魚巢穴、自耕農的休憩之所和金礦內。必刷一根強心針，在狼顎瞭望台去金礦的路旁。 來源：3DMGAME

《漫漫長夜》是一款引人深思的探索生存類遊戲。遊戲中有很多的地圖，不同的地圖有不同的環境不同的挑戰。灰燼峽谷是遊戲中的一個地圖，峽谷獨有全圖唯一物品高科技背包與鞋底釘，固定刷新於地圖最西北角的金礦內 灰燼峽谷鞋底釘分享 灰燼峽谷（Ash Canyon)，繁中譯名灰燼峽谷，是全圖唯二的簡繁同譯地圖，通稱圖11&峽谷。 峽谷獨有全圖唯一物品高科技背包與鞋底釘，固定刷新於地圖最西北角的金礦內。高科技背包可以使最大和最小負重永久增長5kg，並改變背包圖標與音效。而鞋底釘可以減少爬登山繩時的耐力消耗、降低走斜坡時的扭傷機率以及延長在薄冰區可動時間（1秒左右）。目前鞋底釘依然無法被修理，屬於不可恢復的消耗品（v1.94）。雖然掉耐久非常慢（放置每天0.02%，穿外層每天0.2%）但是穿上時觸發摔傷、搏鬥、燒傷、森林狼撕咬時都會被扣除一定的耐久，所以最好有需要的時候再穿。（註：現在鞋底釘已可修復） 來源：3DMGAME

《漫漫長夜》是一款引人深思的探索生存類遊戲。遊戲中有很多的地圖，不同的地圖有不同的環境不同的挑戰。灰燼峽谷是遊戲中的一個地圖，必刷兩把獵槍，一把在高草甸與琵琶魚巢穴之間，一個小平台的橫木上，另一把在金礦內。 灰燼峽谷獵槍分享 灰燼峽谷（Ash Canyon)，繁中譯名灰燼峽谷，是全圖唯二的簡繁同譯地圖，通稱圖11&峽谷。 必刷兩把獵槍，一把在高草甸與琵琶魚巢穴之間，一個小平台的橫木上，另一把在金礦內。另有兩個獨立刷新點，工頭休息所和琵琶魚巢穴。 來源：3DMGAME

《漫漫長夜》是一款引人深思的探索生存類遊戲。遊戲中有很多的地圖，不同的地圖有不同的環境不同的挑戰。灰燼峽谷是遊戲中的一個地圖，必刷一把左輪，在自耕農的休憩之所。另有一個獨立刷新點，位於開采營地以西瀑布邊的屍體手上。 灰燼峽谷左輪分享 灰燼峽谷（Ash Canyon)，繁中譯名灰燼峽谷，是全圖唯二的簡繁同譯地圖，通稱圖11&峽谷。 必刷一把左輪，在自耕農的休憩之所。另有一個獨立刷新點，位於開采營地以西瀑布邊的屍體手上。 來源：3DMGAME

《漫漫長夜》是一款引人深思的探索生存類遊戲。遊戲中有很多的地圖，不同的地圖有不同的環境不同的挑戰。灰燼峽谷是遊戲中的一個地圖，有兩個獨立的弓刷新點，分別位於綿長瀑布洞穴到狼顎瞭望台路上的篝火旁和金礦後方三段繩第二段下方篝火旁。 灰燼峽谷弓分享 灰燼峽谷（Ash Canyon)，繁中譯名灰燼峽谷，是全圖唯二的簡繁同譯地圖，通稱圖11&峽谷。 有兩個獨立的弓刷新點，分別位於綿長瀑布洞穴到狼顎瞭望台路上的篝火旁和金礦後方三段繩第二段下方篝火旁。 來源：3DMGAME

《漫漫長夜》是一款引人深思的探索生存類遊戲。遊戲中有很多的地圖，不同的地圖有不同的環境不同的挑戰。灰燼峽谷是遊戲中的一個地圖，機率刷新一把信號槍，位於高柱歇腳處以北小山丘上篝火旁，但是沒有子彈。 灰燼峽谷信號槍分享 灰燼峽谷（Ash Canyon)，繁中譯名灰燼峽谷，是全圖唯二的簡繁同譯地圖，通稱圖11&峽谷。 機率刷新一把信號槍，位於高柱歇腳處以北小山丘上篝火旁，但是沒有子彈。 來源：3DMGAME

《漫漫長夜》是一款引人深思的探索生存類遊戲。遊戲中有很多的地圖，不同的地圖有不同的環境不同的挑戰。灰燼峽谷是遊戲中的一個地圖，有一個熊洞，位於礦工愚行，雖然只是一個石走廊但實際算是加溫山洞，必刷一頭熊。 灰燼峽谷熊洞分享 灰燼峽谷（Ash Canyon)，繁中譯名灰燼峽谷，是全圖唯二的簡繁同譯地圖，通稱圖11&峽谷。 有一個熊洞，位於礦工愚行，雖然只是一個石走廊但實際算是加溫山洞，必刷一頭熊。 來源：3DMGAME

《漫漫長夜》是一款引人深思的探索生存類遊戲。遊戲中有很多的地圖，不同的地圖有不同的環境不同的挑戰。灰燼峽谷是遊戲中的一個地圖，有兩片駝鹿點，分別位於苦澀沼澤和金礦後方三段繩下。 灰燼峽谷駝鹿點分享 灰燼峽谷（Ash Canyon)，繁中譯名灰燼峽谷，是全圖唯二的簡繁同譯地圖，通稱圖11&峽谷。 有兩片駝鹿點，分別位於苦澀沼澤和金礦後方三段繩下。均無駝鹿痕跡，所以有可能都是獨立的，但目前無法證偽。 來源：3DMGAME

《漫漫長夜》是一款引人深思的探索生存類遊戲。遊戲中有很多的地圖，不同的地圖有不同的環境不同的挑戰。灰燼峽谷是遊戲中的一個地圖，有一個冰釣小屋，位於苦澀沼澤，可以釣出兩種淡水魚。 灰燼峽谷冰釣小屋分享 灰燼峽谷（Ash Canyon)，繁中譯名灰燼峽谷，是全圖唯二的簡繁同譯地圖，通稱圖11&峽谷。 有一個冰釣小屋，位於苦澀沼澤，可以釣出兩種淡水魚。 來源：3DMGAME

魔獸世界怒焰峽谷在哪 答：獸人主城奧格瑞瑪的暗影區 怒焰峽谷BOSS巴扎蘭介紹： 1、巴扎蘭是怒焰裂谷中的三大BOSS之一，坐標是（42.1，86.2）。 2、玩家前往怒焰裂谷後，根據坐標就可以找到巴扎蘭了。 3、巴扎蘭是一個16級的BOSS，種族是惡魔，外觀是羊頭人型並且皮膚是紅色的。 4、玩家接受到部落任務【隱藏的敵人】後可以去怒焰裂谷中找巴扎蘭完成任務。 來源：遊俠網

魔獸世界烏龜服怒焰峽谷是需要跑圖的，怒焰峽谷中的任務很多，任務獎勵也很豐富。值得一做的任務有隱藏的敵人、尋找背包、毀滅之力、飢餓者塔拉加曼等。 魔獸世界烏龜服怒焰峽谷需要跑圖嗎 答：需要。 怒焰峽谷任務介紹 1、隱藏的敵人，該任務可以在薩爾處接取，任務獎勵為8個銀幣以及下圖裝備四選一。 2、尋找背包，找到瑪爾的屍體後自動接取，任務獎勵是羽珠護腕和草原獅護腕二選一。 3、毀滅之力，任務的關鍵物品「暗影法術研究」和「扭曲虛空的魔法」可以在火刃信徒處獲得，將這兩個任務物品給幽暗城的瓦里瑪薩斯即可完成任務，任務獎勵如下： 來源：遊俠網

2023 LOL全球總決賽·七彩虹線下觀賽第二場於11月11日圓滿結束，本次是七彩虹舉辦的第二場線下觀賽活動，招募信息一經發布便瞬間爆滿。值得一提的是國創新生代高端硬體品牌iGame是本次半決賽BLG電子競技俱樂部2023年的戰略合作夥伴，為BLG登上四強保駕護航，提供頂級的高端電競裝備！ 半決賽的線下觀戰於雙十一當天下午進行，活動尚未開始，粉絲便早早的入席就坐。本次活動七彩虹官方選擇了能容納兩百人的演播廳，無論是大熒幕亦或者是音響設備都堪比影院，給予粉絲們最佳的視聽效果。活動除了以觀賽為主軸的環節之外還有包括“水友賽”以及最新GeForce RTX 40系列產品體驗等豐富的互動環節，最大限度的活躍觀賽氛圍，同時在進入現場便能夠看見由iGame所提供的眾多高端硬體設備！ 走進場館大門映入眼簾的便是兩台iGame家族高端DIY硬體裝備，分別以“Ultra”以及“Advanced”系列為主題所搭建的DIY主機。展示出一黑一白雙色桌搭，入場觀展的粉絲在進入場館後也紛紛在展示區處駐足拍照觀賞兩台主機。分別吸引了鍾愛白色系桌搭以及黑色系桌搭的玩家，場館內較為昏暗的環境突顯了主機開啟RGB燈效的優秀視覺體驗，可見DIY玩家鍾愛擁有多燈效的硬體設備，通過iGame Center軟體調節可實現不同的效果。 再往場館內部走還能看見兩排擺放著iGame G-ONE二代一體機，作為高端電競一體機，其體驗及設計融為一體，滿足玩家的多樣需求。31.5英寸的高刷2K屏也能夠滿足電競玩家的需求，G-ONE二代也是本次LOL水友賽的電競裝備。在一輪緊張刺激的戰鬥之後，水友賽決出了優勝隊伍，領取了由iGame所提供的豐厚禮品。而在水友賽之後，本場活動的重點S13觀賽開始。 比賽開始後，雙方都展現出了極高的競技水平。在前兩局比賽中，無論是WBG還是BLG幾乎都是以壓倒性的優勢取得了比賽的勝利，雙方可謂是棋逢敵手。BLG在第一局戰敗之後調整了戰術，頂著極大的壓力拿下來第二局的勝利。然而在第三局的比賽當中WBG由於男槍的優秀發揮成功再拿下一局成功手握賽點，賽事的激烈讓現場觀戰的粉絲朋友們高聲呼喊，希望BLG能夠贏得下一局的比賽。 顯然BLG並未輕易放棄，在第四局比賽勢必要拿下，他們憑借著頑強的鬥志和出色的團隊協作，成功扳回一局。比分也回到了2:2，這讓比賽重新變得懸念重重，觀眾們為之捏了一把冷汗。關鍵的第五局比賽，雙方都表現得異常謹慎。這場比賽充滿了激情和緊張氣氛，雙方選手都展現出了高水平的競技狀態，雙方勢均力敵，WBG與BLG展開了一場激戰，最終，經過五局鏖戰，WBG以3-2的比分險勝BLG，成功晉級決賽。雖然BLG止步決賽，但是能夠到達四強也是戰隊迄今為止的最好成績，iGame為BLG戰隊而感到驕傲，未來的路還很長，相信BLG可以再創輝煌，在場所有觀展的朋友都為BLG這次的精彩表現而喝彩！ 關於iGame電競人 早在品牌深化的初期，我們就有“iGame電競人”的品牌概念。無論是在虛擬的遊戲世界或是現實世界，我們都竭盡全力希望在這當中活出一番成就。電競事業能夠發展至今時今日絕非幸運或偶然，是每一位選手奮力拚搏的結果。iGame所認可的電競精神並非要成為第一，而是要成為唯一，向BLG戰隊致敬！ 來源：快科技

魔獸世界烏龜服聯盟去怒焰峽谷有很多種方法，可以拖屍體、繞路、隱身或者直接沖。個人認為繞路是性價比最高的方案，其他的方案多少會有一點損失。 魔獸世界烏龜服聯盟能打怒焰峽谷方法 答：可以打。 1、聯盟玩家可以買個侏儒的隱身裝置，然後接力隱身過去。 2、其實沒有隱身也是可以的，注意隱蔽去到從左邊的河那裡過去，到暗影裂口了就直接往副本里沖即可。 3、也可以拖屍體，如果能組團的話更好。 來源：遊俠網

魔獸世界烏龜服烈風峽谷在杜隆塔爾枯水谷的左邊，枯水谷和烈風峽谷這兩個地方是聯通的，烈風峽谷有個洞可以去到枯水谷，除了這個通道之外只能從上面飛到枯水谷裡面。 魔獸世界烏龜服烈風峽谷在哪 答：杜隆塔爾枯水谷的左邊，枯水谷位置如下： 1、這里的怪物很多都是塵風鷹身人，這種怪物單個打其實還好，有一群的話還是不要惹他為好。 2、枯水谷其實和烈風峽谷是聯通的，烈風峽谷里有個洞口可以到枯水谷。 3、除此之外只能從枯水谷上面飛進去了，沒有其他的進入方法。 來源：遊俠網

《墮落之主》中的篝火是遊戲里非常重要的一個保存點，找到篝火之後就可以放鬆很多了，而峽谷地圖裡面的篝火是藏的比較深的，這個圖只有一個篝火，打破壞者前有個梯子一開始上不去，要打完破壞者。 墮落之主峽谷地圖的篝火在哪裡 峽谷這個圖只有一個篝火，打破壞者前有個梯子一開始上不去，要打完破壞者在橋上進入影界，解密，然後就能從懸空的平台繞到山上去，可以把那個梯子推下來，繼續往前走是一個山洞，裡面是個羅加祭壇，整個峽谷只有這一個火。 來源：3DMGAME

破曉傳說寒冰峽谷魚點很多新手玩家都不了解，破曉傳說的文物非常多，很多玩家找不到在哪裡，如果不詳細了解一下很可能會錯過很多好處，下面就來看看寒冰峽谷魚點介紹。 《艾爾登法環》寒冰峽谷魚點介紹 西斯羅狄亞-寒冰峽谷 霍比斯鱒 瘋狂顫泳 梅南希亞-威金斯特，旅店老闆處購買 粉灰狗魚 終極迴旋 捕獲30種不同類型的魚的獎勵 寒冰黑鱸 搖滾狂想 蓋納斯浩羅斯-佩列基翁，旅店老闆處購買 阿茲路吳郭魚 仿真光輝 西斯羅狄亞-西斯羅汀，旅店老闆處購買 西斯羅狄亞鮭 終極迴旋 捕獲30種不同類型的魚的獎勵 來源：3DMGAME

價格：65英鎊 廠商：Games Workshop 發售日：2023/10/7 戰錘遊戲製作公司Games Workshop（以下簡稱GW），專門生產高細節塑料模型。GW所經營的戰錘系列遊戲分別分為 戰錘40K（科幻） 戰錘西格瑪時代（奇幻） 魔戒（奇幻） 其風格多為 歐美黑暗哥特風格 和 歐美蒸汽朋克 風格。 本次GW發售了冥土世界的全新套裝「死亡峽谷」 在安多Andtor冰冷的深處，坐落著死亡峽谷，這是一個由冰凍的隧道和洞穴組成的網絡，埋葬了無數的寶藏，更不用說倒霉的冒險家靈魂。在有靈魂的地方，您一定會找到伊多妮絲·迪普金和斯拉內什的守護者。在死亡峽谷的北方深處，賽雷尼剃刀Cyreni『s Razors和叄岩不協Thricefeld Discord為爭奪這片冰域而陷入了一場激烈的戰鬥。 戰錘冥土世界的新核心套裝包括兩個新戰幫、兩個新地圖、兩個通用卡組，以及遊玩終極競技遊戲所需的一切。 戰錘冥土世界：死亡峽谷 海精靈戰幫 色孽魔軍戰幫 遊戲卡牌 地圖板 指示物 板件圖 包裝圖來源：78動漫

魔獸峽谷機制介紹 在全面開放版本中，深淵地牢可產出：階位套裝、套裝製作材料、首飾、金幣，以及機率掉落卡牌、銘刻書等重要道具。 冒險家們挑戰的第一個深淵地牢副本便是「魔獸峽谷」，要開啟此副本必須完成任務【等候者與離開者】，同時達到500裝等，滿足條件後推薦使用快捷鍵Alt+Q打開菜單進入副本。 整體副本在設計上分為兩個階段，共有「墮落的巴孜拉」與「丑惡的斯卡克里爾」兩位BOSS等待著冒險家們擊敗。 墮落的巴孜拉 作為冒險家們在深淵地牢中接觸到的第一個BOSS，墮落的巴孜拉遊戲機制相對簡單。 當BOSS血量下降到一定階段後，隨機一位冒險家頭頂會出現「准心標記」提示。 在「准心標記」提示消失後，「巴孜拉」將對被標記冒險家吐出范圍大且高傷害的魔焰，且魔焰會在場景中持續保留，並對觸碰到的冒險家造成傷害。 因此，冒險家在面對該機制時，最好將其帶到場景邊緣，從而為隊友提供場景中間更為寬闊的走位和作戰空間。 魔焰的正確應對技巧 丑惡的斯卡克里爾 作為「魔獸峽谷」第二階段的BOSS，「斯卡克里爾」擁有著MMORPG遊戲中最經典的團滅機制，需要達成一定條件，才能避免全員陣亡。 在與「斯卡克里爾」戰鬥時，該BOSS會持續疊加名為「吸收」的狀態，一旦該狀態疊加至6層時，團滅機制「暗襲」將被觸發。 此時畫面變黑並一定程度上干擾冒險家視野，同時場景中會出現4顆「燃燒的魔力核」，「斯卡克里爾」將隨機瞬移從背後攻擊一名冒險家，而冒險家們需要做的便是集合於魔力核旁，借用「斯卡克里爾」多次的瞬移攻擊來擊碎4顆魔力核，當4顆魔力核全部被擊碎時，機制解除。 如果限定時間內沒有擊碎4顆魔力核，則會觸發團滅。 (吸引斯卡克里爾攻擊燃燒的魔力核) 值得注意的是，「斯卡克里爾」還有一個瞬移攻擊機制，當該機制觸發時，BOSS會化為黑影消失，隨機出現在一名冒險家的身後進行攻擊，推薦冒險家回頭使用帶有「反制」效果的技能進行攻擊，即可反擊成功。 來源：遊俠網

來源：遊民星空

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《狂野之心（WILD HEARTS）》宣布推出全新「凶惡彼岸·飛」內容更新，全新化獸變種將劃破秋昏峽谷的天際。（暫譯，官方譯名請等待官網資訊） 並帶來適用於全新武器、護甲組與無度數眼鏡飾品的材料。雖然這款眼鏡無法矯正視力，但品味獨特的人一定會喜歡它！ 本月的內容更新也帶來新武器、護甲組、飾品和全新「暴躁測試」任務。您可以在今天官網發布日誌的中查看更多關於本次更新的內容。 想了解更多資訊，或是追蹤最新的《狂野之心》相關消息，請前往官方網站>> 來源：遊俠網

薩爾達傳說王國之淚奧爾汀峽谷鳥望台怎麼開 1、來到地圖上奧爾汀峽谷鳥望台處進行互動，再與NPC完成對話。 2、來到鳥望台附近的懸崖處，通過滑翔來到大石塊掉落的位置。 3、站在大石塊上使用乾坤倒轉，石塊上升即可帶著角色往天上飛去。 4、到達一定高度後通過滑翔來到鳥望台的上方，通過塔頂洞口進入到其中，互動後解鎖鳥望台。 來源：遊俠網

來到這個鳥望台直接去交互的話會發現那個機器一直在閃爍但是沒辦法交互，只能附近走走看有沒有什麼線索。 發現右邊有個腳手架，下去之後就會遇到維修工程師了。 他說他是來維修的，但是因為出了問題上不去了。 我突然聯想到了鳥望台旁邊的鐵箱子，看到他們的第一眼我就知道不簡單。 將這些鐵箱子用萬能手粘合到腳手架的滑輪的另一邊： 粘合了三個之後順利把工程師送上去了。 工程師一出手就知道有沒有，一出手就修好了。 來源：遊民星空

intel NUC12 蝰蛇峽谷入手已經有不短的時間了，不過在網上並沒有看到蝰蛇峽谷的深度學習性能測試啊，因為這張卡單精度浮點還挺高，而且顯存也大，所以我也挺想看看這張卡在深度學習上的表現 我之前就已經做過CUDA和ROCM的深度學習介紹，Nv和AMD兩家對自己的深度學習平台都非常上心，而intel也是有自己的深度學習加速軟體包的。作為最早推出神經網絡加速棒的公司，intel在很早之前就推出了自己的OpenVINO加速包，這個工具可以適配所有的intel CPU GPU(iGPU) 和專門的VPU。而且面向全平台，除了unix內核的系統之外，還專門對win系統提供了支持 （世界名畫，請選擇你的英雄.jpg） intel的OpenVINO對蝰蛇峽谷的12700H和Xe核顯的肯定是支持的，畢竟CPU和iGPU這倆的支持已經做了很多年了，而蝰蛇峽谷的A770M作為intel自家在今年才推出的一張獨立顯卡，我還是挺好奇他是不是馬上就支持了自家的OpenVINO的（畢竟某A自己的ROCM更新Navi支持都是6800XT才給，遜！），所以我最近就來嘗試了一下intel的OpenVINO在自家獨立顯卡上的表現，順便做個簡單的教程，讓有興趣的朋友也來試試OpenVINO的神經網絡加速 簡介NUC12蝰蛇峽谷是intel在12代中定位為enthusiast的主機，體積2.5L，小於絕大多數獨顯ITX，也是A770M第一次在NUC中出場 蝰蛇峽谷這IO也是完美繼承了NUC的特性，非常充裕，正反兩面各種接口，雷電、讀卡器、2.5G網口，還有HDMI+2DP的視頻接口 機器的散熱也是非常不錯的，單烤CPU的時候有80W的持續功耗，性能釋放比筆記本要好不少 作為一個定位為enthusiast的PC，蝰蛇峽谷還專門給內置了一張ax1690i的無線網卡，屬於第一梯隊的WIFI6E網卡 CPUID信息，蝰蛇峽谷推出只有i7 12700H的版本，有可能是NUC12第一次出這個機型的原因，記憶體仍然是使用的SODIMM的DDR4，在配置成本方面做出了一定的讓步 理論性能測試，A770M如果和Xe核顯的構架能直接對比的話，那麼按照流處理器的組數對比，單精度的比例應該是16/3，和實際測試的結果是相似的 A770M還加入了專門的光追單元，具有不錯的光追性能 intel還提供了一個NUC software studio，可以用來管理NUC，空間占用小，功能相當完善，燈光和詳細的性能調優全都可以通過它控制 OpenVINO搭建說道深度學習，很多人都覺得是玄之又玄的東西，然而對於很多人來說，無非是針對某種輸入輸出的線性代數的組合罷了。而就在這其中，會涉及到非常龐大的矩陣乘法運算量，而CPU對這樣的簡單數值乘法並沒有很好的辦法並行處理，所以此時顯卡或者神經網絡加速VPU就登上了舞台，雖然他們每一個流處理器能針對的問題都不能太復雜，但是對於矩陣乘法中的數值乘法來說正好合適，而且在有獨立顯存的顯卡上還能明顯降低CPU的IO壓力，因此一般在推理神經網絡的時候我們都會選擇顯卡或者VPU 而三家硬體廠商所制定的標準都不盡相同，除了最著名的CUDA之外，AMD的ROCM基本上是本著替代CUDA的目的而設計的，所以能在某些場景中直接替換CUDA。但是intel的OpenVINO則是基本獨立的生態，這是因為intel的神經網絡加速棒起步很早而且是獨立的硬體，而且作為神經網絡加速的軟體包，它的主要作用集中在推理，而不是訓練，這和Nv的某些部署推理卡很像 隨著硬體和軟體的不斷進化，OpenVINO在2022.1的時候也迎來一次大更新，同時也簡化了大部分安裝流程，目前的OpenVINO已經可以脫離獨立安裝包，就像cudatoolkit一樣直接裝入虛擬環境 OpenVINO的安裝比較簡單，我推薦使用python作為開發語言，因為C++版本的仍然是獨立安裝包，不如python虛擬環境方便。框架方面隨便選擇，對應的框架會影響虛擬環境中的支持，選擇自己平時用的最多的開發框架就好了 官方教程里面使用的是默認Python作為管理工具，我建議是使用conda作為包管理工具，然後在conda環境里面使用pip安裝（確信），並且切換到清華源，這樣網速情況會好很多 OpenVINO的Python環境安裝確實是三家當中最簡單的，如果已經裝好了了pycharm和conda的話，就只需要創建一個新環境和一條命令就能安裝完成 OpenVINO模型轉換+測試作為一個獨立的加速框架，OpenVINO使用的模型是IR模型，而不能直接使用其他框架的模型，因此在推理加速的時候需要對模型提前轉化。如果想看比較詳細原理的朋友可以直接查閱文檔https://docs.openvino.ai/latest/index.html 我這里提供一個比較簡明的方法來轉化pytorch的模型，基本是按照文檔上的方法轉化而來的。首先我們看到默認的OpenVINO並沒有提供mo的轉化pytorch模型的方法，所以我們需要先把pytorch模型轉化為onnx模型，然後再轉化為一個ir模型 所以我們寫一段簡單的代碼，這段代碼就是將一個pytorch模型加載出來，然後用一個dummy模擬它的推理過程，然後用onnx保存這個一個過程。這樣保存的模型對任意的torch模型都是適用的，只要我們對他有明確的定義，而且參數是我們想要的，其中的方法onnx都能識別出來。如果需要轉換其他框架的模型，也可以在文檔中找到對應的方法，我就不過多演示了 我這一次選用了一個非常常規的ResNet-50模型，採用最新的torchvision預訓練參數，這樣大家自己如果要對比的話也可以參考。現在這個模型的參數已經被保存到了onnx模型里面，我們可以利用OpenVINO預制的mo方法，把他輕松地轉化為ir模型，格式為.xml 這樣一個模型就能使用OpenVINO對他進行推理加速了。OpenVINO內置了一個benchmark方法，能使用一個轉化好的IR模型對當前的硬體性能進行測試，這個測試其實就是模擬推理過程，測試在不同情況下的IO和Throughput情況 https://docs.openvino.ai/latest/openvino_inference_engine_tools_benchmark_tool_README.html#advanced-usage 首先來測試一下CPU的性能，可以看到Throughput的大小為107.6FPS，按照定義，OpenVINO加速之後，CPU每秒平均處理了107.6張標準的的resnet50輸入。但是我們也需要注意的是，此時的CPU被完全占滿，這也是我們在模型部署時最不想看到的情況。因為除了推理，CPU還需要被用於一些其他功能，比如基礎的IO和擴展的視覺傳感器等等跟數據傳入相關的設備 在小打小鬧的開發部署當中，最常見的就是一個神經網絡加速工具和一個視覺傳感器比如intel realsense，然後聯合到一起做一個人臉識別或者姿勢識別，此時如果直接使用CPU進行推理，那視覺傳感器在GUI上的反饋就會產生明顯的延遲，使用體驗急速下降 不過如果我們小小的修改一下使用的對象，把加速工具變成Xe核顯，那麼情況就會大為改觀，此時Xe核顯被占用滿，但是CPU僅僅使用了20%，這些多出的部分就能被分給視覺傳感器或者其他功能，不會導致流暢度下降。並且我們可以看到，Xe核顯的神經網絡推理速度是明顯快於CPU的，達到了136FPS，而功耗遠遠低於純CPU推理，也可以證明GPU加速的重要性 如果手中有一個intel 12代core的筆記本，那麼剛才提到的CPU+Xe核顯加速推理也是可以輕松實現的。而我們現在手中可是有intel最新科技Arc A770M顯卡！如果使用獨立顯卡進行加速，那麼速度會再上一個台階 屏蔽Xe核顯，然後直接使用A770M作為單獨的神經網絡加速工具，我們可以看到此時A770M的性能監測基本沒有什麼起伏，而顯存占用能說明模型確實是導入了顯卡當中，這和一般的顯卡推理過程的性能需求時比較相似的。A770M的測試結果達到了828.7FPS，這個Throughput的性能明顯遠超CPU+Xe核顯的總和，而且按照單精度浮點的量來計算，A770M仍然高於Xe核顯的16/3倍，也說明A770M在神經網絡加速方面應該是經過了單獨優化的 之後又測試了一下小batchsize快速響應的throughput，成績仍然超過了754FPS，有這個推理速度一般來說判別模型是完全沒有問題的，即使模型的flops需求量增大，或者參數量膨脹，A770M的性能和顯存應該都能輕松撐住這一類需求 關於視頻編輯與渲染除了深度學習推理之外，蝰蛇峽谷另一個非常生產力的功能就是A770M的編碼解碼功能，如果說蝰蛇峽谷給生產力能帶來什麼革命的話，那肯定就是他是人類有史以來第一塊超大號視頻解碼器了。在PCMark10的測試小分中就能看出來，雖然辦公軟體和上網的得分和一般的12代筆記本沒差什麼，但是在視頻+渲染和照片編輯這塊得分直接飛天，差點有辦公軟體得分兩倍高 最常見的視頻編輯應用就是Pr，用A770M加速之後能明顯加快導出時間，4K 60的視頻10min的視頻總共花了55min，剪輯的過程里即時回放也完全不會有卡頓，這個時間我覺得是受到了編碼格式的影響，如果換H.265應該會更快效果更好。還有一個挺有吸引力的feature是A770M的AV1解碼支持，這是目前最新的視頻編解碼格式 Vray渲染測試，相對而言更封閉一些，所以蝰蛇峽谷只有純CPU的測試結果 cinebenchR20和R23其實就是cinema4D渲染器的測試工具之中的兩個，不管是單核還是多核，蝰蛇峽谷的的得分都還不錯 還有一個測試是D5渲染器，也是非常常見的渲染工具，自帶的檢測工具對A770M的評價是推薦等級以上，在測試中表現稱得上還行，耗時14.5min，幀數13.58FPS，跟桌面的A770差別不是很大，不過感覺還是有不小的優化空間 總結關於OpenVINO，如果目的只是玩一玩深度學習模型，個人感覺OpenVINO確實非常便捷，只需要一個單獨的虛擬環境和一行代碼就能輕松安裝，並且在WIN上也能輕松適配。OpenVINO的優勢其實也包含他本身作為一個部署非常簡單的推理加速框架，又能完美適配蝰蛇峽谷這個純intel CPU +iGPU+GPU平台。很多場景下我們說到深度學習都會理解為模型訓練，但實際上在部署中推理的性能需求遠低於訓練過程，OpenVINO配合A770M正好能把這張獨顯的推理性能發揮完善，成為具有推理優勢的平台，這種情況下蝰蛇峽谷就不僅能作為一個生產力工具，而且能作為一個具有相當擴展性的深度學習部署終端，蝰蛇峽谷本身的IO優勢在此時也能比較好的顯現出來。要是能把NovelAI的生成模型轉換成IR結構的，說不定還能見到蝰蛇上部署的AI繪畫生成器！在OpenVINO 2022.2開始，這個框架的backward能力也得到了相當大的優化，所以也算是一個比較強的IR模型訓練框架了 不過OpenVINO畢竟不能直接使用其他深度學習框架的模型，到IR模型的轉換始終會給使用上帶來一些麻煩，如果intel在獨顯完全鋪開之後做一個類似於CUDA或者ROCM這類能直接和tf或者torch結合使用的計算構架，那就能讓Arc獨顯的深度學習通用性再上一個台階。屆時蝰蛇峽谷這個規模的NUC，就正好能作為深度學習/視頻創作生產力平台，更具吸引力 最後送上一張圖，謝謝大家 來源：Chiphell

自從測完猛禽峽谷和蝰蛇峽谷後，雖然被小體積和性能驚艷到，但是也覺得總少點什麼。即便是蝰蛇峽谷的A770M，顯卡性能也就3060級別，無法滿足我的需求。這時候，我那個給我蝰蛇峽谷的朋友又問，你要玩猛禽峽谷嗎？13900K+3080ti，最高能塞進去4090！這一下聽的我兩眼放光，那果斷玩玩看啊。於是不久後，我收到了這台猛禽峽谷。作為intel最新的工作站，既然塞入了13900K和NV旗艦顯卡，體積最自然也不會小。A4那種體積已經很難壓住這種發熱了，整機體積來到了SFF主機的尺寸。具體規格如下，默認配置是13900K+TUF 3080TI，24核心32線程，最高5.8GHz，最大支持64GB DDR5記憶體。擴展支持3個M.2 SSD，2個2.5寸SATA盤位，支持PCI-E5.0顯卡，最長可以塞進3槽位313mm顯卡，也就是4090FE能塞進去。wifi模塊是AX1690i，目前最好的wifi6e網卡。其餘部分，因為定位工作站，雙雷電4，10G有線網口這些也一個不少。電源是一個ATX12VO的750W SFX電源，整機尺寸為標準SFF機器尺寸。可以說，在這台小機器里面，基本該有的都有了。 首先來看下外觀吧。這包裝夠大的，外觀和彈藥箱差不多，和以往以科技風為主的外觀大相逕庭。頂部有一個猛禽的爪子，畢竟叫猛禽峽谷嘛，Raptor這個取自13代的核心Raptor Cove，言簡意賅，告訴你我用的是13代處理器。 打開之後就能看到機器的本體了。因為是完整樣機和媒體機器的原因，上面還有額外的標識。另外U盤里面是驅動和nuc控制中心套件。 附件雖然少，但是很豪華，尤其是附贈了正版windows10 pro的光碟以及序列號，很久沒見過了。不過畢竟是工作站，給專業版的windows也是情理之中的。其他保卡說明書什麼的就都常見了。另外由於預裝了TUF的3080ti，所以還給了TUF的保修卡。 除了上面的以外，還給了兩根SATA線，一根6pin轉雙SATA供電線，電飯鍋線，各種螺絲，以及wifi天線和PCI-E擋板。 外觀上，猛禽峽谷就是標準的SFF主機外觀。但是因為整機配置非常豪華，為了壓制巨大的發熱量，機器上下左右四面都做了密密麻麻的散熱開孔。   機器的開關在頂部，除此外還有兩個USB接口以及一個USB-C接口，再加上一個二合一的耳麥孔，夠用了。 正臉外觀很簡潔，右上角有i9的貼紙。正面下方可以隱約的看到一些圖案，但是拍的時候是陰天，所以沒拍出來。 後部可以看到結構類似小烏鴉這種，但是小烏鴉可塞不進去13900K和4090呀。不得不說intel還是有一手的。 後部接口有四個USB3.0，兩個雷電4，一個2.5G有線網口，一個10G網口，一個HDMI輸出，還有音頻輸出和wifi天線。這個輸出接口配置，即便是放到旗艦主板上，也是毫不遜色的。兩個雷電4和10G網口加大分。 拆卸所有面板都不需要螺絲刀，只用擰下頂部的手擰螺絲，就可以拿下全部的外部面板，實現免工具安裝。 拆開之後可以看到，結構還是和小烏鴉類似的。不過不一樣的是，intel為13900K單獨製作了主板和散熱，這和通用的ITX機箱是完全不一樣的，可以充分利用內部空間，下方是TUF 3080ti顯卡，媒體包標配的。 前面板里面沒有什麼東西，不過我覺得這位置塞倆2.5寸盤不錯，改一下看看如何？ 後部就是散熱風扇了，兩枚碩大的12cm風扇帶走機箱內部的熱量，同時也可以給CPU散熱器旁邊的那個散熱鰭片散熱。下部的話，簡直就是為了公版N卡特設的，之抽走熱氣的效率更高了。 另外這東西是真的能塞進去4090FE的，我朋友是塞進去了，我因為主力機還要用，所以就不拆下來了。用一下他的圖，滿滿當當的。 拿掉顯卡之後可以看到PCI-E插槽，旁邊是兩個SATA擴展接口，以及SATA的供電線接口。    顯卡就是一個TUF 3080ti，沒什麼特別的，大家都很清楚了。 上部分取下主板之後的樣子，可以看到風扇接口，主板供電等等都集成在了中間這塊擴展板上，空間利用率相當高。 電源是全漢代工，12VO電源，單路12V 62.5A，最大輸出功率750W，可以滿足13900K+4090FE的需要。你可能會說，怎麼可能夠呢？其實是夠的，下面會說到。 主板與擴展板的連接插槽，看外形，左側個人覺得是供電部分，而右側是一個定製的PCI-E插槽，用於擴展顯卡以及各類設備。 主板本體，一個渦輪散熱器和一個輔助散熱。下方就是一個定製的i9 13900K處理器，和零售的桌面版CPU是不一樣的。右側是wifi和記憶體插槽。另外CPU旁邊的不是輔助供電接口，而是單獨整張主板的供電，你單獨拿出來接這個8pin，這個板子也是可以用的，只是沒獨顯。這張PCB上甚至還有單獨的開關跳線。 主板背面有三個M.2插槽，都支持4.0協議。每個插槽上都有一個散熱片。不過這個散熱片，個人覺得可能效果不是太好，畢竟沒散熱鰭片。 豎著的這個插槽已經安裝了一條金士頓的fury旗艦4.0 SSD，捨得下本錢。不過考慮到這台機器的價格，也正常了。 記憶體預裝了一套金士頓32GB DDR5 4800的記憶體，其實13900K能支持更高規格的記憶體的，但是本條的話似乎最高只能買到5200，還很貴。 左側的散熱片可以放一個9015風扇，也有預留的螺絲孔位和風扇接口。但是吧，intel沒給你螺絲，需要你自己去找M3*20的螺絲。 裝好風扇就是這樣了，記住一定是9015風扇，9025就蓋不上側板了。另外裝風扇和不裝風扇大概能差個10℃，噪音沒區別，我個人建議是一定要加。風扇選擇，我是隨便買了個利民的，捨得花錢就貓頭鷹，不過沒什麼必要   最後要說一下，上4090是要換線的。默認電源只給了一個300W的16pin接口，無法滿足4090的需要。雖然全漢官方沒出16pin線纜，但是實測海韻的這根雙8轉16pin 600W是可以用的。但是記得退一根sense針改成450W，否則750W電源扛不住。 線纜的做工還是很好的，是壓紋線，也有白色版本。另外這個線纜本身非常軟，可以杜絕因為線纜彎折導致燒毀16pin供電。 線纜規格是600W的，兩根sense針，把右邊起第二根針剪斷或者用工具退掉，就會變成450W，這樣電源就扛得住了。 好了，外觀部分到此結束，下面進入測試部分。首先測試平台信息，主板好像還是Z690晶片組，其餘部分，13900K+3080ti，這顆13900K是定製的，目前仍舊是QS版，畢竟是樣機。記憶體搭配了16GB*2 DDR5 4800筆記本記憶體，和TUF的3080ti顯卡。因為是工作站的原因，這次就以生產力性能測試為主，遊戲隨便跑兩個，畢竟遊戲玩家真不一定會考慮這機器，價格老貴了。 通過HWINFO能看到，CPU在平衡模式下的PL1和PL2功耗分別為150W和250W，NUC控制中心裏面還能設置為120W的節能模式和160W的狂暴模式，是要噪音還是性能就看個人取捨了。 首先是記憶體跑分，因為是DDR5 4800，連續讀寫還是可以的，但是延遲略高。雖然是CL38，但是比起現在的高頻記憶體，這個時序還是太高了。但是對這種小機器來說，已經很強了。 測完了記憶體，來看看CPU性能吧。首先是CPU-Z，單核917，多核15700分的成績輕松KO掉了上一代旗艦12900K，雖然沒有正常13900K 16800分左右的成核高，但是這是限制了功耗的情況下跑的，依舊比12900K強一大截，功耗還更低，過氣旗艦不如狗用在這再合適不過了。 然後是喜聞樂見的CBR20和CBR23跑分，跑分減少的幅度和CPU-Z中的情況類似。畢竟150W的13900K，記憶體也只有4800。但是即便如此，這個成績已經快接近隔壁滿血的7950X了，單核更是比7950X還高一籌，13代確實效能不錯。   VRay跑分如下，22300分的成績足夠應付各類渲染工作了，12900K都沒這麼高。另外也測了下CUDA和RTX，這個跑分取決於你的顯卡，隨便看看就行。 PCMark跑分就不用多說了，12600的跑分，應付各類辦公建模等工作，都完全足夠了。畢竟大部分人的筆記本都只有六七千分呢。 CrossMark跑分也是一樣的情況，2244的分數足夠你進行各類高強度辦公生產力，不用擔心性能不夠的問題。 Corona 1.3渲染Demo，限制了功耗的13900K也僅僅用了44秒就完成了，拿來做渲染建模完全不用擔心性能瓶頸。 SPEC viewperf2020我也跑了下。1920*1060的解析度。有13900K，有3080ti，性能自然不會差，跑分自己參考即可。 SPEC Workstation3.1也是一樣的情況，我主要測了生產力和多媒體的部分，其他沒測試。成績如下，各位參考即可。 生產力軟體測試到這就結束了，然後看一下SSD吧。默認標配了一條金士頓的fury 1T旗艦4.0...

大家好我是Huden，大家對一個標準的NUC的印象是怎麼樣的？相比於前些年頗有吸引力的冥王峽谷幽靈峽谷，正方形且lowprofile的NUC系列好像一直都在我們身邊從未改變，也是大多數人對於一個標準NUC的印象來源。而在intel core12代CPU發布之後，大小核的設計讓intel對功耗有了更精準的把控，NUC12也迎來了0.72L/0.56L的華爾街峽谷這個標準NUC的性能新高峰。我入手的是NUC12 華爾街峽谷的i7版本的准系統，目前要4300左右，買的厚版，感覺上散熱會更好，而且還能裝一個2.5寸盤，是個做HTPC的好選擇 而HTPC一直以來最為人不爽的就是外置電源了，很多htpc的外置電源功率不大卻很占地方，而且線材長度的分配也成了一件極為難受的事情，不管兩邊怎麼分配磚頭始終常在眼前。不過在PD協議登場之後，PD誘騙成了很多筆記本的充電方案，對於台式機，電源穩定性可靠性的要求比連通電池的筆記本更高，隨著電源的逐漸進步，現在終於能放心大膽的直接用PD誘騙給HTPC供電了。在買NUC的時候，我也順便買了一個聯想的CC100 PD充電頭和一個Type-C誘騙頭，我感覺這是花小錢提升大體驗比較典型的一個配件，而且在NUC關機的時候，照樣可以用它來給其他PD設備充電，一個設備多用，挺劃算的 開箱 東西送到，是非常標準的intel藍，intel給這個准系統的保修時間是3年，需要自己准備記憶體硬碟以及作業系統，這些只要求最基本的硬體知識，裝起來還是很方便的 開箱，intel一貫的超級妥帖的包裝，本體下面是說明書，電源，還有個貼紙和背掛支架 即使是厚版的NUC，體積也是相當小的，0.72L的體積也就兩罐可樂那麼大，放在桌面上或者電視後面不會占用太多空間 NUC12的外觀再次更改，兩側是金屬防塵網，在NUC11上的SD卡槽被取消，整體造型更加一體化，也更加硬朗 IO接口方面還是保持了較高的水準，兩個HDMI和兩個雷電4接口，正反總共4個USB-A，還有2.5G網卡，這在HTPC中是比較優秀的水平了。這兩個雷電4接口自然也是支持顯示輸出的，NUC12也是少有的能4x4K屏炒股的超級股民機了吧 底部還是平常的腳墊設計，附贈壁掛支架，標準的NUC一直以來都有商用主機的實力，支持各種環境下的用途，並且能保證7x24h運行，家用的話也能承擔一些需要長期開機的場景任務 拆開底蓋，可以看到NUC12華爾街峽谷的內部設計，上一代中的擴展板設計被取消，但厚版NUC還是保留了底部這個2.5寸盤的位置。相對於固態盤，便宜大碗的2.5寸機械sata盤能給HTPC帶來不小的容量優勢，也是我買厚版NUC的原因之一 接口方面，NUC12華爾街峽谷一共給出了2個m.2接口，但是其中一個是2280長度的pcie4.0接口，另一個則是B-key的sata接口 使用的網卡是intel最新的AX211，這個網卡是目前最優秀的Wi-Fi6E網卡之一 再來開一下聯想的CC100電源，朋友推薦買的，100W的功率怎麼說也夠了 對比一下體積是真的很小，而且線也更方便。原裝的電源是120W的，但是NUC這個1260P怎麼說也不能比桌面級功耗還搞吧，個人感覺65W的頭應該都夠的，但是保險起見還是買的CC100 單頭輸出的時候是滿100W，電壓和原裝電源一致，都是20V。和這個電源一起配套買的是一個誘騙頭，有了這個頭之後就能對NUC進行供電，插上電源之後正常開機了，誘騙頭的指示燈也發光表示一切正常 測試 首先來看一下機器的基本信息，華爾街峽谷使用的是12代Core最新的i7 1260P，這個CPU也使用了大小核設計，4P+8E的設計，intel還是從前那個intel，桌面i7有8個p核，H後綴6個，P後綴4個p核，一如之前的桌面標壓移動和低壓移動端序列，但是好在12代的E核還是一個不落的，這讓低壓的12代core也保持了不錯的性能，同時整體功耗的調制也能更個性化更精細，但是代價是必須使用win11來對核心進行合理調度 記憶體支持3200MHz的DDR4 sodimm記憶體，表現和筆記本上的基本一致，CPU和核顯的單雙精度表現有不錯的提升，這是製程和構架共同帶來的提升 內置WiFi6E網卡信息，最新的AX211，這張網卡已經是非常成熟的AX網卡了，目前AX協議相對於AC協議的優勢已經充分展現，低延遲高帶寬快要能趕上有線連結。在智能終端或者智慧零售這些用途上，NUC12有這樣一張網卡能給設備的網絡性能帶來不小的優勢。以及內置核顯的信息，intel的Xe核顯也使用動態顯存，不需要單獨從Bios分配 烤雞測試，NUC12華爾街峽谷高強度使用下的壓力對散熱來說並不是什麼很大的難題，CPU+GPU負載下的典型功耗是40W左右，機器的噪音中等，和一般的輕薄筆記本差不多，CPU溫度83/84℃(平均/最高) 單獨的CPU負載，整機功耗一般在35W左右，1260P在這個散熱下的表性還是相當不錯的，在最初的時候，性能充分釋放，最高能到45W的功耗，當CPU的溫度撞牆之後，功耗就會逐漸收攏到35W，長期保持在86℃左右，由於CPU和其他組件的分倉，所以溫度並不會影響下半倉的硬碟 大小核的設計在某些場景下具有相當的優勢，在理論測試里，1260P這個12代低功耗U能單核多核暴打10代Core的8核桌面級 Vray的純CPU負載渲染得分7744，這個分數相當能打了，在PCMark中有更詳細的對PC性能在各個領域中應用的分析，NUC12得分除了遊戲之外都挺高，能保證基本使用+生產力（PCMark對它是excel+word）+數字內容創作都有比較好的體驗 不過對於遊戲來說，Xe核顯就稍顯薄弱了，3DMark FS這個得分的Xe核顯也就能玩玩LOL或者絕對武力全球攻勢了，不過我們應該Xe核顯更多的看作是一個強效的解編碼器，顯示功能都是送的（樂） 剛才提到intel的Xe核顯最突出的就是編碼解碼，下面就來簡單測試一下。雖然一直被網友們調侃，但是intel的核顯其實一直在進步，但不是遊戲性能之類的進步，而是支持了各種編碼格式，並且增大規模改良工藝，目前Xe核顯也支持了最新的AV1硬體解碼 測幾個視頻導出，4k60的視頻25min，導出時間64min；4k24的視頻25min，導出時間58min，1080p60視頻25min，時間是36min，所有的時間都是經過加速之後的。至於素材瀏覽和即時回放，這些基本都是不會卡頓的 然後是2個解碼的測試，4K24解碼，CPU基本不動，GPU占用18%左右；4K60的解碼，CPU占用20%左右，GPU占用跑到45%左右。按照這個性能使用來推斷，4K120的視頻一般會使用更高效的編碼格式，碼率增加之後也不會帶來成倍的壓力，理論上4K120的視頻也是可以解碼的 然後是兩個遊戲，一個是文明6，1080P解析度下使用中特效並且打開SMAAx2，從回合時間和幀數來看，都是及格的，文明6畢竟是一個策略遊戲，幀數其實不太影響遊戲體驗，而在高負載下的回合時間48s也能保證回合間等待時間不會太久。另一個遊戲是ForzaHorizon5,1080P使用低特效有40幀的樣子，這個幀數對於核顯機來說已經是強中之強了，不過應該也沒人指望這小小的核顯機玩遊戲，最多打打文明6、LOL、絕對武力全球攻勢就不錯了 總結 我個人一直覺得，NUC這種類型的電腦，一直都不是好不好的問題，而是值不值的問題。因為intel每一代CPU更新之後，都會實時更新自己的NUC序列，而標準的NUC一直以來build quality和IO都是同類型機器中第一梯隊的，再加上原廠buff和准系統都有的3年保修，標準NUC從來都是相當好的miniPC。而且在用PD電源+誘騙頭的情況下，NUC作為miniPC的外置電源這個弊端也能避免，使用起來更舒適。然而NUC的價格並不是人人都能接受的，因為除了作為HTPC之外，標準NUC也會針對行業用途做各種優化，比如7x24的使用工況，兩個多功能的雷電4，以前的NUC還有9pin或者11pin的專用插針，綜合相對自組HTPC來說會更貴。不過我們也可以看到，作為HTPC來說，NUC12具有極為優秀的解碼能力，有AV1的硬解，並且能解4K120Hz的視頻。所以當這些feature對於你很有用的時候，NUC12就是一台相當值的桌面miniPC。 最後送上一張圖，謝謝大家圍觀 來源：Chiphell

大家好我是Huden，在A770官宣之後，大家都對這張顯卡的性能充滿了期待，而伴隨著intel NUC12 Enthusiast Serpent Canyon的發布，我們也得以見得移動版的A770M顯卡的實力。這也是intel首次推出這個造型規格的NUC，目前已經開放了唯一規格准系統的購買，i7版本9999rmb，貴得讓人有點卻步。不過我們也充分看到了intel在這個型號上的野心，自信給出純3i平台的答案，而這一次的測評，就讓我們來看看intel最新以enthusiast為目標人群所設計的全新Serpent Canyon蝰蛇峽谷 開箱 這一次intel為蝰蛇峽谷搶先測試版設計了全新的包裝，這個包裝的外形側面類似於一個松果，雙側打開，非常有史詩感。包裝上還專門註明了，這款NUC使用了全新的intel ARC顯卡 本體下方是配件倉，有一個電源和其他紙質材料，電源的額定功率是330W，是比較常見的高性能遊戲本的標配電源，Liteon出品，體積巨大，標準磚頭 蝰蛇峽谷的造型和以往的NUC都完全不一樣，使用了立式的底座，外殼呈現長六邊形的形狀，主要材質仍然是塑料，防塵網和內殼使用金 它的IO還算合格，前方兩個USB-A，支持到USB3.2，Type-C為雷電4接口，並且附帶SD讀卡器，背面有4個SUB-A和兩個雷電4的Type-C，有2.5G有線網卡，3.5接口支持光纖，顯示接口為兩個DP和一個HDMI 這個底座倒是沒有限制電腦擺放的方向，所以倒著裝也是沒問題的 機器的底部也有腳墊，所以可是可以平放的，不過平放之後散熱會受限，而且看上去沒有立起來那麼帥，畢竟顏值也是實力的一部分 拆解 由於蝰蛇峽谷和一般的NUC一樣都屬於PC准系統，所以機器是可以自行打開的，首先拆開側板，拆開之後就是巨大的發光板 蝰蛇峽谷給出了兩種燈光的方案，包裝中包含兩種燈板，一種是標準的高端NUC的骷髏標記，另一種是蝰蛇峽谷獨特的標志 燈光效果還是不錯的，而且顏色可以通過NUC software studio調整 拆開內殼，NUC的做工一直都比較扎實，殼子基本上都是兩層，外殼塑料內部是金屬 我已經事先裝好了記憶體和硬碟，蝰蛇峽谷的記憶體支持仍然是DDR4，所以裝機成本並不高，硬碟也支持pcie4.0固態了，而且支持3根2280標準的固態 因為目標對象是enthusiast，所以intel 使用了一張其他NUC上基本不會見到的AX1690i殺手網卡（你也可以叫他AX411），是目前最適合遊戲玩家的低延遲網卡，有媲美有線網絡的連接延遲 官方默許的一般玩家裝機所需要的拆解就到此為止了，但是本著來都來了的心理，我還是決定一探究竟，看看蝰蛇峽谷的內部設計如何。繼續拆解，卸掉外框的螺絲即可拆掉機器的外框，除了內部的，外面也有兩顆固定螺絲 然後拆掉內部的幾個固定螺柱，就能將機器主板和帶有風扇的底殼分離出來 NUC的天線基本都是內藏的，蝰蛇峽谷也不例外，他的天線藏在內殼和外殼之間，保證不被金屬內殼屏蔽 主板完全拆解下來的樣子 按照逆序拆掉所有螺絲就能打開散熱看到晶片，intel這個壓力螺絲按照字母標志有對應的顏色，S是silver，B是black，G是gold，應該是壓力克數不同 來自intel的網卡和來自創惟的USB3.2晶片 上面這個intel晶片提供雷電4支持，下方的MPS2125是一個PWM控制晶片，CPU的供電應該都由它來控制 來自三星的DDR6顯存顆粒，單顆16Gb 顯卡供電的PWM晶片為MPS2052 cypress提供的Type-C控制晶片，在靠近IO的位置也有一個和之前一樣的雷電4控制晶片 ALC274音效卡，一般來說遊戲的音頻輸出都是用的顯卡自帶的音頻，這個小晶片只提供主板上的簡單音頻接口功能，下面這個事提供監控功能的晶片 供電方案使用的是全高導電聚合物電容 蝰蛇峽谷這個散熱模塊熱管為3+5，散熱規模比筆記本更大 測試 首先是CPUID，蝰蛇峽谷使用的是筆記本中常見的12700H，6P核8E核 而GPU-ID顯示A770M使用的是6nm工藝，面積406mm2，使用16GB的GDDR6記憶體，支持pcie4.0，並且支持光線追蹤和深度學習加速 記憶體帶寬測試，和一般的筆記本差不多 intel的顯卡驅動在安裝的時候還會告訴大家一個些冷知識，比如intel顯卡是第一個完全兼容DX12的產品，和顯卡沒有用Moore Noyce名字的小故事 因為12700H也是有XE核顯的，所以我們可以比較直觀的看到兩個GPU之間的區別，A770M和Xe的規模比例大概是16:3，不過性能也差不多是這個比例，最直觀的是單精度浮點。但是intel並沒有給A770M任何雙精度計算的能力，這一點還是和核顯保持一致 CPU的VRAY分數和CINEBENCH分數如下，這個分數和性能釋放基本和筆記本的保持一致，從後面的烤機也能看出，intel並沒有給蝰蛇峽谷的12700H單獨定製boost機制 三個3DMark顯卡跑分，這些分數和RTX3060以及RX6600是比較接近的 intel為NUC 系統提供了一個簡單的監控軟體NUC software studio，這個軟體可以控制燈光和電源方案，並且查看目前的硬體情況。Serpent caynon的所有燈光，電源燈、硬碟燈和側板的燈光都是能自主控制顏色的 下面是一個應用測試，因為Xe顯卡最強的能力就是解碼編碼，而A770M似乎也繼承了這樣的特性，PR製作視頻的測試是一個比較典型的應用場景 1080P素材預覽，基本沒有顯卡占用 4K60Hz視頻導出，最大深度+最高質量，CPU占用65%，顯卡占用約70%，10min的視頻一共花費56min的時間導出完成，這速度可以說是相當之快了 4K60Hz素材預覽，顯卡仍然基本沒有占用，CPU占用25%左右，預覽過程是非常流暢的 更換4K60Hz的素材再次導出，速度基本不變，A770M的硬體加速能力挺強 視頻解碼能力測試，4K24幀電影解碼CPU占用20%左右，GPU占用20%左右，如果是4K60Hz的視頻，那麼CPU占用稍高一點，但是顯卡占用來到40%左右。按照這個性能，A770M在解碼8K的視頻應該是沒什麼問題的 遊戲測試選擇了幾個比較方便測試的遊戲，也包含了光線追蹤。首先是地平線5，4K高畫質是能達到63幀，1080P下是93幀 古墓11預設如果只是開高畫質的話是能穩定60幀的，如果是1080P，打開預設高畫質+光追高，也能跑上74幀 刺客信條：英靈殿的測試，預設高特效4K下跑到37幀，而1080P下能跑到68幀 anno1800的測試，2K解析度下，使用默認高畫質，三項測試都能跑上60幀 關於intel XESS 目前intel Xess的支持還在初級階段，不過古墓11已經支持了Xess的選項，從技術的特點上來看，Xess仍然是模仿其他兩家這種低解析度渲染+AI上采樣的方法 在2K解析度下的測試，我首先測試了超高品質這個檔位，發現幀數沒什麼變化......可能超高品質真就是針對原始解析度進行了優化。然後我打開Xess的平衡檔，幀數從83上升到了97，這個幅度並不大，不過此時並沒有明顯的畫面損失，這個技術還是挺有效的，希望後面也能普及開來 烤雞測試，是沒有拆機前測試的，使用原裝矽脂。單烤GPU，最高溫度69/70℃，但是此時CPU溫度為88℃。單烤CPU，CPU總體溫度95℃，CPU封裝功耗為67W，整體80W，和預設的一致，性能釋放屬於中等偏上，比一般的筆記本強很多。烤雞的噪音和一般台式機烤雞差不多，比筆記本全速的聲音小很多，應該是intel給出的渦輪散熱解決方案厚度比較充足，所以風噪比較小。CPU溫度高而顯卡溫度低是比較意料之外的情況，個人覺得可能和intel自己的散熱設計有關，所有測試完成之後的拆機里顯示，晶片組的散熱是由一個矽脂墊完成的，可能就是這個墊子讓CPU本體沒有和散熱模塊貼合得很好 關於機器學習 intel這麼多年其實並不是沒有機器學習產品，他的stick系列產品一直以來就有加速神經網絡計算的功能。而在A770M上面，目前是已經支持了openvino的加速API https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/overview.html 不過我並沒有接觸過這種機器學習的加速框架，這里就不多bb了，有興趣的朋友可以自己動手試一試，具體過程操作和安裝一個CUDA也差不多 總結 對於intel NUC12 serpent canyon 蝰蛇峽谷，我的評價是還不錯，intel給出了一個不錯的桌面HTPC替代方案，用還算小的體積給出了足夠的性能。很多時候高性能筆記本因為電池不頂用、螢幕太小、鍵盤不夠爽的原因被玩家們拿來外接使用，而蝰蛇峽谷能對這種使用場景進行完全替代，在高性能運轉時的聲音小於筆記本，IO也很豐富。所以個人認為，如果價格得當，那麼會是挺有競爭力的一個產品 而A770M這張顯卡我只覺得一般，intel明顯還是在按照做Xe核顯的思路在做這張顯卡，這張顯卡的很多屬性都和Xe很相似。在遊戲性能上，A770M出現了非常典型的高分低能情況，跑分能部分超過RTX3060/RX6600，但是遊戲性能上無法與之媲美。A770M解碼性能還是一如既往的強，這是intel一直以來的優勢所在，這種特性在工作站上可能會非常具有吸引力，但是對於一個目標適用人群為enthusiast的PC來說，會顯得不太合適。至於他的深度學習性能，我個人持觀望態度，畢竟也沒上手試用，這就需要有openvino使用經驗的朋友來測試了。這張顯卡的規模非常大，足足有GA104這麼大，但是性能上卻和GA106差不多，intel可能需要繼續優化自己的顯卡構架，這樣的表現還不能足以躋身目前的顯卡市場 最後送上一張霸氣外露的開箱，謝謝大家 來源：Chiphell

【領取地址】 》》》點擊此處進入《《《 【領取方法】 進入出現如下畫面，點擊登錄，綁定自己的大區角色 點擊一鍵領取，會讓你登錄一次遊戲，登錄遊戲後返回這個界面即可兌換皮膚 顯示兌換成功後，再次進入遊戲即可。 注意：活動時間為2022年9月1日~2022年10月31日 來源：遊俠網

【領不了原因】 參加活動的人數過於火爆，網站崩了，大家們稍安勿躁，等一段時間再來看看吧。 【領取地址】 》》》點擊此處進入《《《 【領取方法】 進入出現如下畫面，點擊登錄，綁定自己的大區角色 點擊一鍵領取，會讓你登錄一次遊戲，登錄遊戲後返回這個界面即可兌換皮膚 顯示兌換成功後，再次進入遊戲即可。 注意：活動時間為2022年9月1日~2022年10月31日 來源：遊俠網

【峽谷幸運禮】 首先進入領取地址 》》》點擊此處進入《《《 進入出現如下畫面，點擊登錄，綁定自己的大區角色 點擊一鍵領取，會讓你登錄一次遊戲，登錄遊戲後返回這個界面即可兌換皮膚 顯示兌換成功後，再次進入遊戲即可。 注意：活動時間為2022年9月1日~2022年10月31日 如果進入可能是當前人數過多導致，可以稍後再試。 來源：遊俠網

最近《臥龍：蒼天隕落》公開的新演示視頻引發了許多人關注。今天，光榮特庫摩官方對視頻中出現的一段峽谷場景進行了簡單介紹一起來看看吧~ 據悉，圖中這片場景名為「鬼谷溝」，坐落於太行山脈深處。這似乎是高低差劇烈的溪谷，是一處被神秘氣息所籠罩的峽谷。據說，這里曾是春秋戰國名士鬼穀子的隱居之地。經過數百年歲月，荒廢許久的鬼谷溝已被不祥的儀式影響，成為了匪徒和信眾們的巢穴。 《臥龍：蒼天隕落》是由特庫摩旗下TeamNINJA團隊打造的「暗黑三國誅死遊戲」，預計將在2023年登陸PS5 / PS4 / Xbox X|S / X1 / Xbox Game Pass / Steam / Windows商店。敬請期待。 來源：遊俠網

上次介紹了新買的NUC12 extreme i7，這次就來說說這個機器的具體用途，因為主要用途還是深度學習，所以就順便聊一聊深度學習的硬體選擇。一般聊到深度學習都會默認想到伺服器，繼而想到CUDA，專業卡。這麼想倒是沒錯，但是深度學習並不是一來就上伺服器開跑，也不是絕對只能用CUDA，更不強求專業卡 簡介 一般來說，調試所需要的時間和跑訓練的時間基本是三七開，而且不保證本地代碼能跑通，直接上伺服器也沒有什麼用，反復上傳浪費的時間精力更多。所以一般做深度學習開發會准備兩台機器，一台是主力伺服器，這個一般都是單位或者老闆固定租用，要個人擁有這樣的伺服器至少需要20W的預算，而且不包括機房的環境維護費用，這部分如果是學生或者打工人就別自己操心了。另一台機器就是本地調試機，這台機器的主要作用就是保持和伺服器的虛擬環境基本一致，在本地即時調試代碼獲得反饋。這機器大部分時間都是開著斷點模式改代碼找bug，保證上傳伺服器的代碼只需要簡單幾條命令就能開跑，不會跑一半報錯前功盡棄 顯卡選擇上也並不是絕對的CUDA，因為AMD的ROCm 5.x更新之後也是比較好用，安裝比CUDA更為便捷一些，RX6800和RX6800XT之流的RX顯卡也能進行深度學習 至於專業卡這個問題，我非常不推薦只搞深度學習的朋友買專業卡，專業卡最大特點是管大管夠的雙精度和驅動支持，但是對於深度學習這種日常單精度甚至半精度的應用來說，專業卡的長處基本就只有大顯存一點了。而Geforce和RX這些遊戲卡都是能深度學習的。 硬體介紹 主機部分是上次買的intel NUC12 Extreme Kit，這個機器有非常不錯的IO能力，顯卡也兼容300mm雙槽顯卡，公版卡自然是不在話下 桌面的使用面積並不算大，總體積8.4L，跟大一點的ITX差不多，但是更修長，對比了一下15寸的電腦，長度上是差不多的 這一代NUC12 飛龍峽谷用的是桌面級CPU，i7版本是12700，在i9版本上的10G網卡也保留了下來，非常適合一個網線插主路由下面，上傳數據非常快。背部的兩個type-C都是TB4的接口，擴展接口或者接顯示器都是可以的。正面的4個接口涵蓋也比較廣，我的相機用的也是SD卡，所以NUC12這個卡槽也還用得上 拆機，之前用來調試的是一張華碩的RTX3060dual mini o12G，這張卡是比較典型的ITX顯卡，所以在機箱里面顯得比較空。 很多朋友一直有個誤區，就是覺得搞深度學習一定得用很高端的顯卡，然而實際上只要是支持CUDA就能搞。不需要訓練的話，對性能的需求並不算很高，而且作為調試機，不是主力訓練機的話，實際上顯存的需求比性能更重要。因為深度學習訓練的顯存壓力來自兩個方面，一個是模型參數，一個是tensor緩存，這兩者都會隨著模型參數和輸入規模增大而急劇膨脹。一般要調試肯定會要求模型和輸入與主力訓練機上的一致，這樣不容易出NaN bug，所以面對顯存數倍於調試機的時候，買一張顯存足夠容納常規模型的顯卡還挺關鍵的。 A卡的遊戲卡這邊顯存倒是給的很大方，4000多的RX6800都有16G顯存，如果用ROCm的話就能獲得這個優勢。而N卡的細分就要難受很多，RTX3060 12GB顯存屬於是與性能不匹配的大狂牛級，反而造就了他在深度學習方面的些許優勢。與之相比，要獲得12G顯存在Geforce產品線里至少要加錢一倍買3080 12GB，諸如3060Ti和3070這些8GB顯卡是沒太大吸引力的。3090 24GB如果作為調試顯卡就有點太奢侈了，一般都當主力用。 如果要買專業卡，我的評價是建議先看看預算，因為專業卡買來那就是真專業用途，價格更貴遊戲更卡，想清楚自己是不是確實需要專業卡帶來的其他應用上的優勢。首先AMD的Radeon WX是沒有額外優勢的，需要AMD的MI加速卡才是AI優化，這個卡一般是給主力訓練機用的，新手拿著這個開機都是個問題。而N卡的RTX A2000的核心和顯存基本和3060保持一致，但是價格貴了一倍，深度學習用不太上Quadro的ECC顯存和專業bios，不過要是有其它專業卡需求的話是可以考慮的。RTX A4000 16GB在Quadro里是不錯的選擇，顯存和性能都很夠用，6000多的價格一般人咬咬牙也能承擔。A5000和A6000更適合主力訓練機，顯存大性能強，規格也適合伺服器機櫃。而且專業卡相對來說更保值，可以參見Pascal的專業卡現在什麼價，P6000 24GB降價這麼久了還得一萬一張，而同一代的TitanXp已經跌得馬都不認識了 NUC12的計算板是獨立導風罩，所以不用太擔心散熱，3條m.2+兩個sodimm，裝兩個系統再放個數據盤也沒什麼問題 基本測試 搞深度學習代碼調試的電腦的CPU性能要求其實不算很高，不用上HEDT或者伺服器CPU，桌面級主流性能的CPU就夠了，i5 12400或者5600X都是挺正常的選擇，我這個NUC12用的是12700。不過要跑大規模訓練的話，建議按照每張卡4個CPU物理核心來配置CPU 調試機比較需要的是IO能力，保證隨時能快速的從伺服器端下載數據，或者從本地同步代碼到伺服器，帶寬越大越舒服，延遲越低越舒服，現在一般機器都有有線無線兩張網卡，保證有線速度至少能達到千兆就好，NUC12 Extreme 的網卡是萬兆的，10Gbit的數據能秒傳還是非常舒服的 Windows深度學習？ win是目前應用最廣的作業系統，有非常完善的圖形界面，而且絕大部分遊戲都只能在win上跑。如果你的深度學習調試需求非常輕度，只需要稍微改改代碼，或者目前還處於學習階段的話，比較建議使用windows。在win上安裝CUDA和裝驅動沒什麼本質區別，在CUDA中是包含了一個驗證驅動的，如果驅動版本更低建議更新CUDA的驅動，如果已經有更高版本的驅動就不用安裝了。如果不使用VS，安裝選項中的VS integration是可以取消的，這個組件在安裝的時侯可能會報錯 安裝好了可以用軟體檢查一下是否正常，或者使用nvcc命令查看。而CUDNN可以自行安裝，在調試機上屬於是可選項 一般用的深度學習環境解決方案是pycharm+anaconda，這兩個都是非常常用的軟體，pycharm有社區版，也可以申請教育優惠，而anaconda則是免費的 裝conda用pip乃是人間常態，不得不品嘗 裝好了就可以搞代碼開始跑了，代碼跑起來很簡單，跑得好跑得快才是關鍵，這些都得靠不斷地學習才能積累經驗，沒有誰是一來就會設計實驗然後跑大規模訓練的 win上的深度學習雖然作業系統更熟悉，而且安裝也比較方便，但是可惜的是win上的CUDA性能並不是最強的。首先win上就面臨一個問題，那就是顯存占用，作為主力的顯卡會分出0.75G的顯存給桌面顯示，某些程序還會占用更多的顯存，比如瀏覽器，這讓本身就不富裕的顯存更顯得捉襟見肘（要是只有8G顯存光是桌面就占了10%）。還有一個問題是win的記憶體調度問題，在多個進程同時調用某個記憶體位置的時候，win上的python有時候會主動再為這個內容開一個地址，這就導致深度學習中很多多進程處理過程速度都會比linux上稍微慢一些 跑代碼有很多種方法，作為調試機，一般是推薦使用pycharm的debug模式，可以快速定位錯誤查看變量具體數值，代碼能跑通了再使用命令行 使用nvidia-smi命令查看使用情況，win上空間使用大的問題還是比較明顯的，再linux上占用只有5.3G的模型win上需要7.7G，一些原本可以同時跑兩個的模型現在只能跑一個了。某些朋友要問了，為什麼要同時跑多個呢？因為深度學習過程中顯卡並不是100%占用的，除了訓練階段的IO階段外，訓練之間的val階段占用也相當小，為了充分壓榨顯卡性能，同時跑兩個模型是可以考慮的一種方法 ROCm+Linux深度學習？ 本來想把Cuda在Linux上的過程也寫寫的，但是感覺太重復贅余了，除了安裝過程有些不一樣之外，其他基本都是一樣的，而且網上的教程大概有1000000個，各個版本都有，各種bug也都是老生常談，所以我就省略了 那麼下面這個環節講什麼？現在我們來聊聊AMD的最新科技，ROCm5.x。首先是支持，目前5.x的版本已經支持了包括RX6800XT，RX6800，RX6900XT的一系列顯卡，AMD也提供了一個AMDGPU管理軟體，讓ROCm的安裝非常方便。而ROCm目前是只支持Linux的，要解決也非常簡單，普普通通裝個雙系統就可以了（確信）。對於DL老鳥來說，裝Linux雙系統基本如喝水，所以也不是什麼問題了 NUC12的顯卡支持讓RX6800公版正好能放進這機箱，非常合適，留給線的空間也很充足 簡單說一下ROCm對系統和環境的選擇。首先Linux上用AMD顯卡是不用裝驅動的，Ubuntu上面集成了非常完善的AMD開源版本驅動，所以裝好了就能識別，不用像Nv一樣單獨打驅動。而目前ROCm所支持的版本已經到了ubuntu 20.04...

據媒體報導，火星是我們太陽系中最小的行星之一，但它也是人類或機器人眼睛所看到的一些最大、最深、最引人注目的峽谷和山谷系統的所在地。新研究表明，這些火星特徵中的許多則都是由災難性氣候驅動事件而形成的，這種事件目前正在成為地球上的一個更重要的威脅。 行星科學研究所(PSI)研究科學家Alexander Morgan在一份聲明中解釋稱：「我們發現，火星山谷網絡的總侵蝕量中至少有1/4是由湖泊破損的洪水雕刻而成。」 Morgen是周四發表在《自然》上的一篇論文的共同作者，該論文解釋了這顆紅色星球上的古代湖泊是如何膨脹到足以超過其邊緣的。而由此產生的巨大洪水在星球的表面刻下了深深的峽谷和山谷。 Morgan說道：「人們已經知道，一些特定的火星山谷是由湖泊溢出的洪水形成的，但是我們的研究是第一個全球性的分析。 」 Morgan及其同事將算法應用於火星的全球地圖以計算由湖泊決堤洪水形成的山谷的總侵蝕量。 「我們的結果顯示，許多火星山谷實際上更類似於地球上的災難性洪水，像在最後一個冰川期結束時塑造美國西北部的那些洪水，」Morgan說道。 喜馬拉雅山脈和落基山脈的一些深峽谷和山谷都是下面的湖泊在15000多年前冰川融化時溢出河岸的過程中形成的。 在火星和地球上，災難性、改變地貌的洪水都是由氣候變暖驅動的。火星最終失去其大部分的大氣和地表水。在地球上，由於人類造成的氣候變化，氣候最近也出現了加速變暖。 不過研究人員並沒有深入研究古代火星和當代地球上的全球變暖之間的任何聯系，但在這個星球上，現在的冰川湖潰決洪水(GLOFs)看起來非常像塑造古代火星和史前地球的力量，盡管規模較小。 上述來自PSI的視頻深入則探討了火星上的古代洪水跟地球上的冰川冰磧崩潰之間的區別。據悉，前者是由撞擊坑壁變成湖岸的失敗造成的。 「它們所引發的破壞背後的科學是相同的，」PSI說道。 在今天的安第斯山脈和喜馬拉雅山脈，冰川融化的增加正在使湖泊膨脹並增加了爆發洪水的風險。對這些洪水的關注並不在於它們如何重塑地貌，而是它們對下面肥沃和人口密集的山谷中的生命和財產構成的破壞性威脅。 地球上的氣候變化不會像在古代火星上那樣雕刻出可跟大峽谷相媲美的新峽谷，但了解我們鄰近星球的氣候和地質歷史則會又一次提醒我們人類現在正在直接影響的自然力量的力量。 來源：cnBeta

由科羅拉多大學博爾德分校領導的一項新研究揭示了大峽谷最著名的地質特徵之一背後的復雜歷史。在峽谷的岩石記錄中，有一個神秘而缺失的時間缺口，涵蓋了數億年的時間。這項研究更接近於解決一個難題，被稱為"大不連貫性"，自從近150年前首次被描述以來，它一直使地質學家感到困惑。 這項新研究的主要作者、科羅拉多大學博爾德分校地質科學專業的研究生Barra Peak解釋說，把大峽谷的紅色懸崖和峭壁看作地球的歷史教科書。如果你順著峽谷的岩壁往下看，你可以跳回地球近20億年的過去。但是那本教科書在這里卻像是缺了幾頁。在某些地區，價值超過10億年的岩石已經從大峽谷消失得無影無蹤，地質學家想知道原因。 "大不連貫性是北美最早有據可查的地質特徵之一，"Peak說。"但直到最近，我們對它何時或如何發生並沒有很多了解。" 現在，她和她的同事認為他們可能在本月發表在《地質學》雜誌上的一篇論文中縮小了答案范圍。該小組報告說，在一個叫做Rodinia的古代超大陸解體期間，一系列小而猛烈的斷層事件可能已經震撼了該地區。由此產生的破壞可能撕裂了峽谷周圍的土地，導致岩石和沉積物被沖走並進入海洋。 該小組的發現可以幫助科學家們填補大峽谷在這一關鍵時期發生的缺失，今天，大峽谷是北美最重要的自然奇觀之一。 這項新研究的共同作者、地質科學教授Rebecca Flowers說："我們的實驗室有新的分析方法，使我們能夠破譯整個無整合時期缺失的歷史。我們正在大峽谷和整個北美的其他大不連貫性地方做這件事。" 這是一個可以追溯到很久之前的謎團。約翰·韋斯利·鮑威爾，也就是今天的鮑威爾湖的名字背後的探險家在他1869年乘船沿科羅拉多河激流而下的著名旅程中，第一次發現了這種大不連貫性。 2021年春天完成了一次類似的大峽谷漂流研究的Peak說，這個特徵足夠鮮明，你可以從河上看到它：有一些岩石被推到一起。它們的層次是垂直的。然後有一個分界線，上面有這些美麗的水平層，形成了與大峽谷相關的山峰和高峰。" 這兩種類型的岩石之間的差異是很大的。在峽谷西部朝向米德湖的地方，基底的石頭有14至18億年的歷史。然而，坐在上面的岩石只有5.2億年的歷史。自從鮑威爾的航行以來，科學家們在北美各地的遺址看到了類似的時間消失期的證據。 "有超過10億年的時間已經消失了，"Peak說。"這也是在地球歷史上一個有趣的部分的10億年，在這個部分，地球正在從一個更古老的環境過渡到我們今天所知道的現代地球。" 為了探索這一過渡，Peak和她的同事們採用了一種叫做"熱力學"的方法，這種方法追蹤石頭中的熱量歷史。Peak解釋說，當地質構造被深埋在地下時，它們上面的壓力會使它們變得很熱。這種熱量反過來又會在這些地層的礦物化學中留下痕跡。 利用這種方法，研究人員對從整個大峽谷收集的岩石樣本進行了調查。他們發現，這一特徵的歷史可能比科學家所假設的更加錯綜復雜。特別是，峽谷的西半部和東部（遊客最熟悉的部分）可能在整個時間內經歷了不同的地質扭曲。 大約7億年前，西部的基底岩似乎已經上升到表面。然而，在東半部，同樣的石頭在數公里的沉積物之下。這種差異很可能是由於一個巨大的陸塊在大約同一時間開始分離。研究人員的結果表明，這一重大動盪可能以不同的方式和時間撕開了大峽谷的東半部和西半部，在這個過程中產生了不一致。 匹克和她的同事們現在正在研究北美其他的大顛覆遺址，看看這種情況可能有多普遍。現在，她很高興能看到地質歷史在這個國家最美麗的風景之一上演。 她說："那里有許多其他地方沒有的東西，"她說。"這是一個非常神奇的自然實驗室"。 來源：cnBeta

《王者榮耀》西施fmvp新皮膚游龍清影將在8.5日0點准時上架，相信跟多玩家已經迫不及待想要入手了，下面就帶大家看看皮膚特效細節以及西施的進階玩法攻略，希望對大家有所幫助。 皮膚特效展示 試煉的最終關隘，凶浪盤旋直上，連通天地海中央，百尺長的小青龍盤踞游動在龍女上空，公主迸發真龍之力，淨化龍珠，讓躁動的海洋重新歸於平靜。 運用了大量「龍」與「雲霧」的元素。 一技能小青龍從天而降，命中後會纏繞其上，被束縛的敵人頭上會出現貝殼形狀的印記，和中國古典文化中神龍掌管水族的傳說吻合。 二技能龍珠飛出，四周煙雲呈漩渦狀涌進，繼而龍珠爆炸，小青龍的虛影也緩緩消散。 大招開啟，龍女真身顯現，小青龍化作百尺巨龍盤旋龍宮之上，乘彼扶搖，凌絕九霄。此外，為了更好體現龍女的真龍之力，我們在西施開啟大招的狀態下，增加了其外形的細節變化：龍角變長，身後的裙擺增加了類似龍尾般靈動的飄帶！同時，在局外展示動畫龍女收服龍珠的高光時刻以及皮膚海報中，也同步呈現了西施開大時的真龍形態。 回城特效西施與選手清融一起釣魚，鏤空的水面中，是南京Hero久競戰隊的倒影。而水下，則是象徵榮耀的獎杯。龍女與清融辛苦釣起的獎杯，居然被淘氣的小青龍搶走了！兩人立即追著小青龍而去。 進階攻略 這麼好看且帶有特殊含義的皮膚想必大家已經迫不及待想入手了，那麼該怎樣玩轉西施不坑隊友呢？ 西施作為一個既不吃經濟，還一身控制技能的英雄廣被大家所關注，雖然現在巔峰賽中的出場率很低，但是西施這個英雄強度還是不錯的，是一個非常合格的工具人，實力在T0.5的級別。 操作細節 1.西施拉開距離可以打出更多傷害。紗縛之印西施將法器扔向指定位置，對區域內的敵人造成法術傷害並朝法器的位置拉扯一段距離，同時法器會纏繞在一名敵人英雄身上，之後5秒內西施再次點擊一技能，法器會牽引敵人移動一段距離。 2.大招開啟時西施獲得持續1秒50%的加速效果。大招開啟時，可以利用瞬間的加速調整位置。 連招推薦 團戰時的連招推薦用213121或者123121，二技能丟入人堆中可以盡可能多的打出傷害，同時也為一技能命中做准備，一技能盡量朝著敵方脆皮丟，這樣開啟大招後可以直接將其拉回來配合隊友集火擊殺。 銘文與裝備搭配 銘文 狩獵、心眼、夢魘 帶狩獵是為了加強西施的支援能力且讓西施更好發揮被動技能效果；心眼+夢魘為法師前期傷害最高的88穿透銘文，能加強西施的對線壓制力與抓人能力。 裝備 在神裝之後，可以考慮把冷靜之靴替換為虛無法杖，做到傷害最大化，且加一定的坦度。如果不想打傷害，以做工具人為主，就將帽子和書換成凝冰之息和極寒風暴，讓隊友在團戰中更好的命中目標，提升傷害。 來源：遊民星空

《王者榮耀》23日0時楊戩新皮天秀·啟明准時上線，很多玩家已經迫不及待想要入手一波，下面就給大家帶來楊戩的進階攻略，讓大家在峽谷中秀翻全場。 英雄分析 楊戩是一個續航能力強，傷害高的戰士型英雄。在皮膚沒出之前，楊戩一直位於冷板凳之上無人問津，但看了數據發現，楊戩的勝率高達51.09%，巔峰賽達到了51.39%，可以說強度還是很客觀的只是熱度不夠而已。 楊戩的技能有回復、有控制還有減控，一技能還是附帶生命百分比傷害，可以說是一個屬性比較完美的戰士。 在楊戩新皮膚出來以後，勢必會掀起一陣人人都玩楊戩的浪潮，所以大家要對楊戩的玩法和機制足夠了解，才能夠完美的使用和克制對方。 前期思路 楊戩在前期有非常不錯的壓制力，一級點二技能，在前期盡可能的用二技能來消耗對方，例如在清遠程兵的時候用技能剮蹭對方。 在到達2或3級時可以嘗試配合一技能進行擊殺，由於一技能是生命百分比傷害的技能，前面用二技能消耗了對方大量的血，條件允許的話可以直接斬殺。 在4級點了大招之後，對方便進入了楊戩的節奏。楊戩快速清兵和消耗對方，讓對方一直回家補充狀態，楊戩便可以趁機拆塔。因為楊戩的大招帶有回復效果，且二技能有眩暈效果，在自身狀態不好時完全有能力反殺對方，所以一般對方不敢對楊戩做出什麼行動。 團戰打法思路 在這里相信很多人都會有一個誤區，認為楊戩血很厚，是個不折不扣的坦克戰士，但是大家別忘了，血量之所以厚是因為楊戩出了比較適合自己的防禦裝備，他本身的技能等是不帶有任何抗性加成的，所以說楊戩打團並不適合先手，比較適合收割和牽扯。 陣容方面需要一個可以開團帶控制的坦克，配合隊友，在側面輸出放狗，收割掉殘血的C位。 同時也要注意一定不要頭鐵，秒不掉對面就及時撤出戰鬥，等待技能CD再進行下一波輸出。 技能連招 有玩家認為楊戩的傷害低，極大可能是在對戰時只甩技能，沒有銜接平A。楊戩的傷害來源是以技能為主，平A為輔的，在釋放技能的同時一定要穿插普攻，否則會丟失很多傷害，秒不掉對方。 2-A-1-A-3-A-3-A-1-3 先二技能起手眩暈住對手，立刻普攻接一技能，接著用A-3-A-3-A連招再用一技能第二段跟上收割，打完這套連招足以秒殺脆皮，一般的半肉戰士也能打到殘血。 銘文與裝備選擇 裝備 暗影戰斧、抵抗之靴、破軍、反傷刺甲、魔女鬥篷、怒魂 這套裝備在保障了輸出的前提下，極大的提高了楊戩的抗傷害能力，使其不管是單帶還是團戰都能給對方帶來壓制能力。如果對方坦克多，可以將怒魂換成碎星錘。 銘文 狩獵10、鷹眼10、異變6紅月4 攜帶攻速是為了楊戩在銜接平A的時候更加順滑，保障輸出的連貫性。 來源：遊民星空

地處樂山、雅安、眉山、涼山四市州交界處的金口河區，可以說是四川最特別的一個區縣了。一方面是因為該地區是四川省唯一不對外開放的區縣，另一方面則是因為該地區藏了一個對國人免費開放，而外國人則未經許可不得入內的國家AAAA級旅遊景點。 今天，淺語就帶大家來看一看這個特別的景點——金口大峽谷。 關於金口大峽谷 金口大峽谷又名大渡河金口大峽谷，屬四川省樂山市金口河區管轄，系國家AAAA旅遊景區、國家地質公園、國家水利風景區，被評為「中國十大最美峽谷」。 大渡河自橫斷山脈東部的崇山峻岭中一路奔騰而下，在著名的峨眉山、貢嘎山、海螺溝等景點都形成了奇景迭出的獨特景觀。不過，到了金口大峽谷，大渡河的奇峰聳立的峽谷景觀才達到了極致。 參觀金口大峽谷主要有兩大看點： 其一，金口大峽谷地跨樂山市金口河區、雅安市漢源縣和涼山州甘洛縣。全長26公里，谷寬不足200米，最窄處僅僅50米，但谷深卻達到了2600米，其連續完整的峽谷長度和險峻壯麗程度在世界範圍內，都極為罕見，形成了壯麗的峽谷山水畫廊。 而景區內穿河公路、大渡河激流、大峽谷坐佛、彝漢同心橋等景觀，也為金口大峽谷平添了更多的壯麗和神秘。 為了全方位地向遊客展示這處世界奇觀的雄、奇、險、峻，景區也在大峽谷最為壯麗的一帶修建了觀光步道。當然，不想走路的朋友，也可以乘坐景區內的遊船，但需要注意的是，遊船是單獨收費的。 其二，全國唯一一座以鐵道兵為紀念主題，為紀念鐵道兵的豐功偉績而修建的博物館，也藏於金口大峽谷的腹地，坐落於唯一的洞中火車站關村壩火車站旁。 在鐵道兵博物館展廳中，珍藏了大量的鐵道兵文物，漫步於展館區、文創區、洞中火車站，透過那些老物件，能一點點了解彼時在技術還不是很成熟的年代，鐵道兵們克服重重困難，用血肉之軀築造的鐵路史上的奇蹟。 自駕線路： 成都市——京昆高速——成樂高速——成渝環線高速——隆漢高速——國道245——金口大峽谷景區（全程250公里，大約需要4.5小時） 來源：kknews成都出發4.5h，藏了個絕美生態大峽谷：不要門票，自駕直達