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據媒體報導，根據最近發表在《Nature Communications Physics》上的一項新研究，核反應堆中長期理論的中子聚集效應首次被證明，這可以提高反應堆的安全性並創建出更精確的模擬。 洛斯·阿拉莫斯先進核技術集團(Los Alamos Advanced Nuclear Technology Group)的工程師Nicholas Thompson指出：「中子聚集現象已經理論化多年，但從未在工作中的反應堆中進行過分析。研究結果表明，隨著中子裂變並產生更多的中子，一些會繼續形成大的星系團，而另一些則會迅速消亡從而導致所謂的『能量傾斜』或不對稱的能量產生。」 據悉，了解這些聚類波動對安全性和模擬的准確性尤其重要，特別是在核反應堆開始啟動的時候。這項研究是跟位於法國的輻射防護和核安全研究所(IRSN)和原子能委員會(CEA)合作進行的。 Thompson表示：「我們能模擬核反應堆中每個中子的壽命，基本上就是為每個中子建立一個家譜。我們看到的是，即使反應堆是非常關鍵的從一代到下一代的裂變數量是偶數的也可能會形成簇群，其他簇也會很快消失。」 理解這種聚集現象變得非常重要，因為有一個被稱為賭徒破產的統計概念，據信是由Blaise Pascal推導出來的。在一個賭博的類比中，這個概念指出，即使賭徒在每個單獨的賭注中贏或輸的幾率是50%，但在足夠的賭注過程中，統計上賭徒破產的可能性是100%。 在核反應堆中，一代又一代，每個中子死亡或裂變產生更多中子的幾率也都差不多是50%。根據賭徒破產概念，從統計上看，反應堆中的中子可能有機會在未來的某一代完全消失，即使系統處於臨界狀態。 這一概念在生物學和流行病學等其他科學領域也得到了廣泛研究，這些領域也存在換代聚集現象。研究小組通過利用相關的統計數學得以分析出賭徒破產概念是否適用於核反應堆中的中子。 「你會認為這個理論是正確的，」在該實驗室的先進核技術小組工作的Jesson Hutchinson說道，「你應該有一個臨界系統，雖然中子的數量在幾代人之間是不同的，但它有可能變成亞臨界並失去所有的中子。但事實並非如此。」 為了理解為什麼賭徒破產概念不成立，研究人員使用了位於紐約Walthousen反應堆關鍵設施的一個低功率核反應堆。低功率反應堆對於追蹤單個中子的壽命至關重要，因為大型反應堆在任何時候都可能有數萬億次的相互作用。該團隊使用了三種不同的中子探測器，包括洛斯阿拉莫斯開發的Neutron Multiplicity 3He Array Detector(NoMAD)，其用來追蹤反應堆內部的每一次相互作用。 研究小組發現，雖然幾代中子會聚集在大型的族譜中，而其他的則會消失，但在小型反應堆中，由於自發裂變或反應堆內放射性物質的非誘導核分裂，避免了完全死亡，這將產生更多的中子。這種裂變和自發裂變的平衡防止了中子種群完全消失，而且它也傾向於緩和中子聚集產生的能量爆發。 Hutchinson說道：「商業規模的核反應堆並不僅僅依靠中子數量來達到臨界狀態，因為它們有其他的干預措施如溫度和控制棒設置。但這項測試的興趣在於回答有關反應堆中中子行為的基本問題，其結果將對我們用來模擬反應堆的數學產生影響，甚至可能影響未來的設計和安全程序。」 來源：cnBeta

與基於Maxwell架構的GeForce 9系列顯卡相比，基於Pascal架構的NVIDIA GeForce GTX 10系列顯卡的性能有了巨大的飛躍。16納米晶片在性能、效率和整體價格方面有了重大改進，GeForce GTX 1080 Ti被認為是有史以來最好的 "Ti "系列顯卡，這一性能飛躍幅度是NVIDIA在其圖靈和安培產品上無法比擬的。 據推特上面的爆料，現在，採用Ada Lovelace GPU架構的NVIDIA GeForce RTX 40系列顯卡有望實現與我們看到的從9系列Maxwell GPU到10系列Pascal GPU一樣的性能躍升幅度。基於Ada Lovelace GPU架構，GeForce 40系列顯卡預計將採用台積電的5納米工藝製造，雖然它們仍將非常耗電，但由於性能的巨大飛躍，其能效比數值將大幅上升。 還有一些關於時鍾速度和推出時間框架的其他細節被提及。我們知道，GeForce RTX 40系列離現在還有很長的路要走，傳言說，預計這些卡要到2022年第四季度末才會推出。另外由於據說英偉達將在2022年對其GeForce RTX 30系列陣容進行期間的SUPER系列更新。因此，如果該陣容要在RTX...

據媒體報導，由一位視覺藝術家和一位心理學研究者開發的一類新的幻覺，強調了視覺感知的高度建設性。這種幻覺被創造者稱為「閃爍星爆」（Scintillating Starburst），它喚起了虛幻的光線，似乎像星光一樣閃爍著。這些圖像由幾個同心的星形多邊形組成，促使觀眾看到從中心發出的明亮的轉瞬即逝的射線，而這些射線實際上並不存在。 「這項研究說明了大腦如何『連接點』，在我們看到的東西中創造一個主觀的現實，突出了感知的建構性，」紐約大學心理學系和數據科學中心的臨床副教授、該論文的高級作者Pascal Wallisch解釋說，該論文發表在《i-Perception》雜誌上。 研究第一作者Michael Karlovich補充說："研究錯覺有助於理解視覺處理，因為它們使我們能夠將物理對象屬性的單純感覺與知覺體驗區分開來，"他是Recursia工作室（一家多學科藝術和時尚製作公司）的創始人兼執行長。 研究作者承認，這種錯覺的視覺效果在表面上與之前描述的其他基於網格的幻覺的一些效果相似。然而，他們的Scintillating Starburst與已知的視覺錯覺不同，它喚起了一些新發現的效果，其中包括稍縱即逝的錯覺線條斜著連接星形多邊形的交點。 為了更好地了解我們是如何處理這類錯覺的，研究人員對100多名參與者進行了一系列實驗，他們觀看了162個不同版本的「閃爍星爆」，它們的形狀、復雜性和亮度各不相同。 然後研究人員被問到一系列關於他們所看到的問題--例如，"我沒有看到任何明亮的線條、射線或光束"，"我也許看到明亮的線條、射線或光束，但它們幾乎不明顯"，以及 "我看到明亮的線條、射線或光束，但它們很微弱"。 作者發現，幾個因素的匯合很重要，包括對比度、線寬和頂點的數量。「特別是，大量突出的交叉點會導致更強和更生動的射線，因為有更多的線索來表明隱含的線條，」Wallisch觀察到。 因此，這項研究說明了大腦是如何 "連接這些點 "來創造一個人的主觀現實的，甚至是在感知層面上，突出了感知的建設性性質。 來源：cnBeta

近日，NVIDIA悄悄推出了型號為GT 1010的新GPU核心，該GPU架構基於已推出5年之久的Pascal架構（也就是經典的GT/GTX10系列那一撥顯卡）。GT 1010被YouTube網友Dapz在驅動兼容性列表中發現，並與NVIDIA官方客服溝通後確認了該晶片的存在。GT 1010適用於2D/3D加速及高清視頻播放等非常基本的圖形工作負載，因此不要指望該卡具備很強的遊戲或其他計算性能。GT 1010最大的作用就是替代更靠的基於kepler的GT 710（遙遠的GTX 680那一代顯卡），並且GT系列的GPU對於挖礦沒有幫助，不會受到當前顯卡緊缺的影響。 至於為什麼會啟用老舊的Pascal架構，那是因為GT顯卡系列在Nvidia陣營中的產品定位決定的。GT系列僅針對2D/3D加速的最基本任務而設計，並硬體系統提供了額外的顯示輸出。這樣的輕量負載任務不需要突出的性能，使用Pascal等舊核心依然能夠很好的完成工作。因此，並不需要在這種入門級別的GT系列顯卡中使用最新的GPU架構。 Geforce GT 1010具有與GT 1030相同的GP108內核，但禁用了三分之一的CUDA核心，實際流處理器數量為可使用256個。顯存方面，與GT 1030存在GDDR4與GDDR5雙版本不同，GT 1010將統一配置2GB的GDDR5。供電部分，GT 1010 TDP僅為30W，建議電源功率為200W及以上，意味著該GPU幾乎能夠在任何用用PCI-E插槽的主板進行匹配。 目前NVIDIA暫無零售價格公布，不出意外的話，它將會和同定位的現款GT 710售價類似。 ...

即使是在硬件愛好者的群體當中，還有超頻愛好的應該都是少數，這是由內在的經濟性決定的，要超頻的話你需要付出時間來鑽研電壓、頻率，而且最後的結果可能是看上去頻率提升的空間既不算多、還不算少，但實際性能的提升近乎可以忽略不計，在這樣不經濟的投資選擇面前，大家自然會做出考慮。今年隨着圖靈顯卡的發佈，OC Scanner功能似乎算在可玩性方面做出可貴的努力，經過數分鍾的高負債測試，它測試的結果可能是能夠超頻60MHz-80MHz，當然這不算是有吸引力的幅度，但本身你沒有付出什麼，至少提高一些頻率在玩遊戲的時候打開MSI Afterburner Overlay看起來會覺得好看些。 說到MSI Afterburner，我就想到今年秋天發佈的Afterburner 4.6.0 Beta 9，MSI、Guru3d合拍，文體兩開花，值得大家多多關注。當時這款工具是率先支持OC Scanner功能，雖然功能入口比較隱蔽很難發現，但是體驗要比EVGA Precision X1、ZOTAC FireStorm做得更好，現在似乎Guru3d論壇開發者沒有在聖誕節休息，它們昨天放出新版的MSI Afterburner 4.6.0 Beta 10，除精細化圖靈顯卡的電壓調節（針對公版顯卡）、GPU Boost功能控制（電壓/頻率對應曲線）、雙風扇獨立控制、監控模組功能之外，還對於帕斯卡架構顯卡增加OC Scanner功能，這點倒是蠻有趣的一點，因為跟RTX 20系列顯卡相比，目前GTX 10系列顯卡的存有量相當多，不用費腦子就能提升一丟丟性能有何不可。來源：超能網