推薦算法的作用，就是為我們匹配到我們想要的東西。把用戶想看的內容推送到用戶。
【抖音算法補充】
平台的做法，總結來說就：內容貼標籤給人物貼標籤，再根據標籤個性智能化推送。
// 步驟 //
首先把內容按照設定好的標籤全部分類好，越細化越好，例如足球下可以分為中國足球、巴西足球，然後下面又可以分為隊伍，然後再細分，可以每隊的球員。標籤越精準越細，平台越容易找到對應的內容和讀者。
然後就是給用戶貼標籤。根據用戶的習慣，例如看文章的類型，使用APP的時間，關鍵詞的搜索、填寫的用戶資料、評論內容、收藏等等，做好了用戶畫像。
最後，就是利用平台算法，通過標籤匹配，把對應的內容跟用戶連結在一起，推送個性化的信息。用戶觀看過程中也會產生和優化新的標籤，不斷優化用戶畫像。
【淘寶算法補充】
淘寶推薦的目的就是想把客戶最喜歡、最想買的東西精準地展示給客戶。
淘寶在後台，他會抓取用戶搜索的關鍵字，產品的類目，價格區間地域，甚至瀏覽時間等等，把這些屬性劃分為人群標籤。
另外，淘寶也會給商品的屬性打上標籤，也會抓取產品標題或者內容上的關鍵字。
【總結】
兩個平台的算法上大體都是一樣的。首先設定好內容的類別，即標籤。 然後給內容/商品和用戶打上所對應的標籤。再通過算法，讓對應的內容推送到用戶應用上。
給用戶打標籤的方法都是根據用戶的使用習慣，例如留言、點讚、閱讀率、關注、停留時間、收藏等等，還有使用APP的時間段和使用時間，加上用戶填寫的資料，地區，製作成用戶畫像
給商品/內容打標籤的方法，都是根據關鍵字和商品本身的屬性，分類人群。
然後再未來，會再根據用戶的習慣和行為，加上新標籤，或者優化、細化原來的標籤，使得推送的內容更有針對性。
坐標：佛山廣東
來源：kknews試著補充你寫的抖音和淘寶的推送規則，將其儘量補充完整。
