個性化教育如何實現？看看西班牙這所學校的高科技手段

參考消息網8月12日報道 外媒稱，天下所有父母都認為自己的孩子最特別。這種高度一致的看法雖然表面上看是因為父母對子女的偏愛，但實際上其背後也不乏科學道理。

據西班牙《國家報》8月8日報道，傳統的教育制度傾向於按照同一個模子塑造所有的學生，而全然不顧他們在能力和智力上的差異。

位於西班牙巴斯克自治區首府維多利亞的烏爾基德學院利用大數據和人工智能技術研發出一款先進的程序，以便為該校所有小學生提供個性化的教育方式。

老師通過搜集和分析有關學生的信息，提前預測每個學生在每門學科上的未來發展，以便為他們制定最適合的教育方式，進而達到發揮優勢、彌補短板的最佳效果，讓所有孩子的潛能都被挖掘出來。

報道稱，在體育界、銀行業和保險業等領域都在使用數據分析，以期獲得更高收益和效率，如今這一趨勢也擴展到教育領域。

烏爾基德學院的校長佩雷斯表示，傳統學校關注的通常是學習能力較強或者擁有一技之長的學生，但是由於缺乏資源和信息，在對待大多數學生時往往採取毫無差別的教育方式。

示意圖/視覺中國

學生入學時，學校會獲得其家庭信息。隨着學習不斷深入，學校會了解更多有關其學習情況的信息，但是這些數據很少會被利用起來。

因此該學校與西班牙科技公司Ibermatica合作，利用學校掌握的數據，研發出一種能夠根據學生的某些特性，將其分為不同類別的系統。該系統通過分析考試成績、課外活動、興趣愛好、掌握語言、家庭特徵等因素，將所有學生分為不同組別，而教師則可以根據這些組別因材施教。

Ibermatica人工智能部門負責人莫雷諾表示，該系統具有描述性、預測性和指導性。第一個性能能夠解釋為什麼會根據某個學生的個人情況將其劃歸一個特定組別。第二個性能能夠根據具有相似特性的學生過去的情況，預測某個學生在某種特定刺激和鼓勵下會發生何種反應。第三個性能有助於理解什麼樣的刺激和鼓勵能夠帶動學生超過預期，同時也促使教師不斷改進教育方式。

但他還表示，這個系統只能提供指導建議，關鍵還是在於老師，至少老師要十分了解學生，並且很清楚向該系統內輸入什麼樣的數據才能夠得出更具有建設性的指導意見。

然而，該系統也存在風險。如果過早預言某個學生不擅長某個學科，很可能影響其學習該學科的積極性，導致最終真的難以應付這門學科的學習。

但佩雷斯認為，這種可能性並不大。因為如果根據系統得出的結論是某個學生不擅長某個學科，那麼學校並不會讓學生放棄學習，反而會給予其更多幫助，引導其不斷自我突破提高，但同時也會建議該生將重點放在自己更感興趣、更擅長的其他學科之上。

佩雷斯還表示，如果有更多學校能夠在這個平台上共享數據，那麼該系統最終提供的建議或許會更加准確並更具實踐意義。