財聯社1月19日訊（編輯 卞純）隨著Meta大力發展人工智慧（AI）技術，該科技巨頭將斥資數十億美元購買英偉達AI晶片，這些晶片是AI研究和項目的核心。
當地時間周四，Meta執行長馬克·扎克伯格在社交媒體上表示，公司的AI未來路線圖要求其建立一個“大規模的計算基礎設施”。扎克伯格表示，到2024年底，基礎設施將包括35萬張英偉達H100顯卡。
扎克伯格並沒有透露Meta已經購買了多少H100顯卡，但H100直到2022年底才上市，而且供應有限。
據投行Raymond James的分析師估計，英偉達的H100售價為2.5萬至3萬美元，如果Meta支付的是價格區間的低端，那麼這筆支出將接近90億美元。
此外，扎克伯格表示，如果將其他GPU計算在內，Meta的計算基礎設施將包含“相當於近60萬張H100的算力”。
去年12月，Meta、OpenAI和微軟等科技公司表示，他們將使用AMD最新開發的人工智慧晶片Instinct MI300X——一款直接對標英偉達H100的晶片。
為AI之戰囤積武器
Meta需要這些算力晶片，該公司正致力於通用人工智慧 （AGI）的研究，扎克伯格表示這是公司的“長期願景”。OpenAI和谷歌的DeepMind部門也在研究AGI。
AGI是一種與人類智力水平相當的未來人工智慧形式。
Meta首席科學家Yann LeCun上個月在舊金山的一次媒體活動中也強調了GPU的重要性。
“如果你認為AGI將大受歡迎，你就得買更多的GPU，”LeCun當時表示。對於英偉達執行長黃仁勛，LeCun表示：“一場人工智慧之戰正在打響，而他正在提供武器。”
Meta在2023年第三季度財報中表示，其2024年的總支出將在940億美元至990億美元之間，部分原因是算力擴張。扎克伯格在與分析師的電話會議上表示，就投資重點而言，人工智慧將成為Meta 2024年最大的投資領域，無論是在工程還是計算資源方面。
扎克伯格周四表示，Meta計劃“負責任地開源”其尚未開發的“通用人工智慧”，該公司也在Llama系列大型語言模型中採用了這種方法。他還表示，Meta目前正在訓練Llama 3，並使其基礎人工智慧研究團隊（FAIR）和GenAI研究團隊更緊密地合作。
來源：快科技
