[圖]科學團隊開發新型可穿戴設備 可在用戶癲癇發作1小時前發出警告

以色列內蓋夫本古里安大學（BGU）的研究團隊近日開發出了一種新型可穿戴設備，可以在用戶癲癇發作 1 小時前發出警告。該可穿戴設備利用 AI 檢測算法實時分析腦電圖（ECG），如果識別出指示性的大腦模式，它就會向用戶的智能手機發送警報。

Dr. Oren Shriki, the Department of Cognitive and Brain Sciences at Ben-Gurion University (Credit: Dani Machlis)

這項被稱之為 Epiness 的技術可以幫助患者預防癲癇發作，並讓他們知道在癲癇發作前服用藥物。由於 30% 的癲癇發作是沒有及時服用藥物，因此通過該設備可以在癲癇發作之前提供足夠的時間來採取預防措施，以消除相關傷害的風險。

科學家表示：「Epiness 是一種新型、首次基於機器學習算法檢測和預測癲癇發作的設備」。IEEE Spectrum 去年報道說，路易斯安那大學的研究人員提出了類似的人工智能設計，其准確率（99.6%）和速度（一小時通知）幾乎相同。不過，這並不是一個可穿戴設備，只是一套算法。

BGU 已經為 Epiness 的商業化做好了准備。一家名為 NeuroHelp 的新大學控股的初創公司授權該技術進行進一步的商業開發。

BGU 的 Oren Shriki 博士說：「我們的算法已經表明能夠大幅減少必要的腦電圖電極數量，因此我們正在開發的設備既准確又方便用戶使用。我們目前正在開發一個原型，將在今年晚些時候進行臨床試驗評估」。

來源：cnBeta