當像Jim Keller這樣的人說您的公司「取得了令人矚目的進步，並且擁有最有前途的架構」的時候，對你而言這將是莫大的榮譽。如果他還加入了你的公司，那麼這種表揚就意味着兩倍。
日前，Tenstorrent公司宣布，業內知名的計算架構師Jim Keller已加入公司，擔任公司首席技術官兼總裁，並加入了公司董事會。
對於我們的普通讀者來說，Jim Keller是計算機架構有方面的知名專家。他的職業生涯始於DEC，從事Alpha處理器的設計工作，隨後在AMD工作了兩年之久，致力於推出K7和K8。
Keller還在SiByte / Broadcom擔任過首席架構師四年，為網絡接口設計MIPS處理器，然後在PA Semi任職四年，然後在公司被Apple收購後還呆了四年，推動A4和A5的發布。
然後回到AMD工作兩年，擔任公司副總裁和首席核心架構師。負責新一代CPU架構K12和Zen。
隨後，在特斯拉擔任自動駕駛硬件工程副總裁兩年，創建了完全自動駕駛芯片；然後在擔任了硅谷工程集團的英特爾高級副總裁兩年後離職。
自從離開英特爾以來，許多關鍵的行業分析師（以及我們自己）一直在猜測吉姆將去哪兒。他曾短暫出現埃里·馬斯克（Elon Musk）於2020年8月發表的Neuralink演講的觀眾中，同期到場的還有萊克斯·弗里德曼（Lex Fridman）。
日前，Tenstorrent告訴我們，Jim Keller將擔任公司總裁兼首席技術官，同時還是其董事會成員。根據他先前的專業知識，Jim的角色似乎是在為該公司設計未來產品以及在Tenstorrent團隊的基礎上成功實現這一目標。
該公司首席執行官Ljubisa Bajic也確認Jim被任命為公司總裁兼CTO，他同時指出：
Tenstorrent的建立是基於這樣一種信念，即以ML為中心的軟件的不斷轉變需要對計算能力進行相應的轉換。Jim Keller是計算機，文化和組織設計方面出色的領導者，沒有其他人能夠執行此構想。我很高興與Jim一起工作，並為我們的合作夥伴關系釋放出來的可能性而感到興奮。
Tenstorrent是一家純粹的無晶圓廠AI芯片設計和軟件公司，這意味着他們創建和設計用於機器學習的芯片，然後使用代工廠製造硬件，然後與合作夥伴一起創建解決方案（例如，芯片+系統+軟件+針對該客戶的優化）。
對於那些了解這一領域的人來說，這與市場上其他50家表現相同的公司。純無晶圓廠AI芯片設計公司的典型分歧在於並無任何不同，Tenstorrent會同時進行訓練和推理芯片研發，並且已經在研發其第三代處理器的過程中。
Tenstorrent成立於2016年，在多倫多和奧斯汀之間擁有約70名員工。
公司的關鍵成員都有芯片設計的背景：CEO曾領導AMD電源和性能架構團隊，也曾負責過NVIDIA Tegra的系統架構設計；還有在AMD和Altera工作了16年的系統軟件負責人，以及擁有來自神經網絡的專業、Intel的網絡加速器設計，AMD的GPU系統工程，ARM的Arm CPU驗證負責人，AMD的IO虛擬化專業人士，英特爾的前神經網絡編譯器團隊負責人以及AMD的前安全性和網絡開發負責人。
由此看來，Jim會很合適，還有一些前同事在旁邊工作。
Tenstorrent當前的產品是Grayskull，基於GF的12nm設計的處理器，該產品最初被設計為推理加速器和主機。它在2D雙向網格中包含120個定製內核，並且僅65 W即可提供368 TeraOP的8位計算。120個定製內核中的每一個都有用於數據控制的數據包管理引擎，該數據包計算引擎包含Tenstorrent的定製TENSIX內核，以及五個用於非標準操作（例如條件接收）的RISC-V內核。
該芯片通過將矩陣運算優化為壓縮數據包，從而通過圖形編譯器和數據包管理器對計算步驟進行流水線並行化，從而致力於稀疏張量運算。這還可以實現動態圖形執行，與某些其他AI芯片模型相比，該信任允許異步進行計算和數據傳輸，而不是特定的計算/傳輸時域。
Grayskull目前正在向Tenstorrent的客戶發貨，但所有這些都尚未公開。
下一代芯片被稱為Wormhole，它更注重訓練而不是加速，並且還捆綁在16x100G以太網端口交換機中。從訓練到加速的轉變需要更快的記憶體接口，因此有6個GDDR6通道，而不是8個LPDDR4通道。
與討論HBM集成的其他AI芯片相比，這似乎很低，但是Tenstorrent的計劃似乎更適合於中端成本結構，而且比那些推動尖端技術的芯片以更高的效率提供機器學習計算。頻率和過程節點（部分也將在產量中）。
那麼，如果當前一代已經在銷售，而下一代幾乎已經准備就緒，那麼Keller究竟適合什麼地方呢？
在與首席執行官交談時，他表示，Keller將與我們一起打造新穎有趣的東西。這似乎表明，考慮到Tenstorrent的壓倒一切的Software 2.0策略（硬件，編譯器和運行時提供了一種全棧方法來稀疏（密集）），考慮到Keller的願景將針對2022/2023硬件——AI矩陣計算。
用Jim自己的話說：長期以來，軟件2.0是計算創新的最大機會。要獲得勝利需要對計算和底層軟件進行全面的重新思考。Tenstorrent取得了令人矚目的進步，並且憑借最有前途的架構，我們有望成為下一代計算巨頭。
來源：快科技
