RTX與GTX圖靈對比,Tensor Core和RT Core讓核心面積增大了22%

其實現在有不少人認為NVIDIA在新一代的圖靈顯卡中新增的Tensor Core和RT Core至使晶體管數量暴增,使得即使用了更為先進的12nm工藝芯片面積還是比用16nm工藝的帕斯卡核心大得多,然而實際上Tensor Core和RT Core帶來的核心面積增加並沒有大家想象中那麼大。

RTX與GTX圖靈對比,Tensor Core和RT Core讓核心面積增大了22%

Tensor Core和RT Core是目前NVIDIA RTX系列圖靈顯卡特有的單元,前者是為深度學習而生的,遊戲中負責DLSS功能,其他軟件中則可負責AI加速,而RT Core則是提供實時光線追蹤能力的單元。reddit用戶@Qesa在看完TU106和TU116芯片的完整高清晰度圖像後發現,其實TU106的每組TPC單元只比TU116增加了1.95mm2,也就是說面積增加了22%,其中Tensor Core占去了1.25mm2,而RT Core只使用了其中的0.7mm2

RTX與GTX圖靈對比,Tensor Core和RT Core讓核心面積增大了22%
TU106的核心面積為445mm2

RTX與GTX圖靈對比,Tensor Core和RT Core讓核心面積增大了22%
TU116的核顯面積為284mm2

那麼我們就可以推理出RTX 2080 Ti那個754mm2的TU102在砍去Tensor Core和RT Core後核心面積為684mm2,RTX 2080所用的TU104會從545mm2變成498mm2,RTX 2070和RTX 2060的TU106則會從445mm2變成410mm2。實際上圖靈GPU和帕斯卡GPU這麼大的核心面積差距主要來自於圖靈架構的緩存設計和更多性能更強的指令集

來源:超能網