據外媒報道，悉尼大學和清華大學的新研究顯示，在第二波COVID-19感染期間，美國東北部較富裕的州和西歐國家的死亡率往往顯著降低。然而，這種模式並不像預期的那樣普遍，瑞典和德國的這種趨勢有明顯的例外。
研究人員表示，死亡率變化可能有幾種解釋：
歐洲的第一波病例數被低估了。
第一波死亡病例不成比例地影響了老年人。
第二波感染傾向於影響年輕人。
除了一些例外，較低的死亡率發生有更社會化和公平的衛生系統的國家。
研究人員Nick James、Max Menzies和Peter Radchenko認為，他們的新方法可以幫助流行病學家一致分析數據，以評估COVID-19死亡率對不同人群的影響。
「我們已經能夠以更動態的方式觀察死亡率，」來自悉尼大學的James說。
該研究於3月16日發表在數學雜誌《Chaos》上。
悉尼大學數學與統計學院的博士生Nick James說：「我們將各國感染率的時間序列，應用算法方法將其分成第一波和後一波，然後進行一些相對簡單的優化和計算，以確定兩個不同的死亡率數字。」
歐洲第二次大規模浪潮的死亡率結果比預期的要低：至少在報告的病例和死亡人數方面。研究人員想知道這種死亡率的下降幅度有多大，以及不同國家之間的差異。
「我們認為回答這些問題是很重要的，我們希望回答整個歐洲的問題，而不僅僅是較富裕的西方國家。」清華大學的Max Menzies博士說。「」以白俄羅斯為例，在其第二波期間，死亡率實際上是增加了，而烏克蘭和摩爾多瓦截至2020年11月底仍處於第一波。”
研究人員發現，這與荷蘭、比利時、法國和其他國家有很大不同，這些國家在第一波和第二波之間大幅降低了死亡率–至少在報告的數字方面。
美國的差異往往不太明顯。然而，紐約、新澤西和康涅狄格等在第一波中受沖擊特別嚴重的州，其第二波死亡率的下降幅度與許多西歐國家一致。
利用一個復雜的數學模型，歐洲的每個國家和美國的每個州都得到了第一波和第二波的死亡率數據點。比較這些數據，每個國家或州都有一個數據點，或者說死亡率。
在歐洲，只有白俄羅斯–數據點為0.72–死亡率低於1.0，這意味着其死亡率上升。在美國，有兩個州–阿肯色州（0.69）和田納西州（0.88）–的比率低於1.0，說明死亡率上升。
在歐洲，死亡率大幅下降的國家是：比利時（11.25）、丹麥（0.88）、丹麥（0.88）。比利時（11.25）、丹麥（14.28）、法國（13.67）、荷蘭（16.17）。
「我們的工作表明，在報告的病例和死亡方面，死亡率急劇下降，」Menzies博士說。「然而，問題永遠是早期第一波的真實病例數是多少？我們可能永遠不會知道，但我們想象未來的研究和分析將試圖確定它。」
當研究人員對估計的真實病例和估計的死亡人數重新進行分析時，來自悉尼大學商學院的Peter Radchenko副教授指出，這些措施顯示出嚴重的局限性。
「由於其他原因的波動，超額死亡率相對於往年來說可能是負數，所以它不適合測量COVID-19的真實死亡人數，」Radchenko副教授說。「我們希望其他人能更仔細地分析真實的數字，也許會使用更專業的數據，如出在特定的醫院或地區，測試更可靠。」較富裕地區的第二波COVID死亡率大幅下降。
話題：COVID-19傳染病數學公共衛生悉尼大學
作者：悉尼大學，2021年3月16日。
美國COVID死亡率變化
研究數據的地圖表示，顯示了美國各州從第一波到第二波COVID-19感染期的死亡率變化情況。資料來源：悉尼大學
對歐美死亡人數的數學分析顯示，與第一波相比有變化。
悉尼大學和清華大學的新研究顯示，在第二波COVID-19感染期間，美國東北部較富裕的州和西歐國家的死亡率往往顯著降低。然而，這種模式並不像預期的那樣普遍，瑞典和德國的這種趨勢有明顯的例外。
研究人員表示，死亡率變化可能有幾種解釋。
歐洲的第一波病例數被低估了。
第一波死亡病例不成比例地影響了老年人。
第二波感染傾向於影響年輕人。
除了一些例外，較低的死亡率 發生在國家 與更多的社會化和公平的衛生系統。
研究人員Nick James、Max Menzies和Peter Radchenko認為，他們的新方法可以幫助流行病學家一致分析數據，以評估COVID-19死亡率對不同人群的影響。
“我們已經能夠以更動態的方式觀察死亡率，”來自悉尼大學的詹姆斯先生說。
他們已經在今天（2021年3月16日）在數學雜誌《混沌》上發表了他們的結果。
悉尼大學數學與統計學院的博士生Nick James說：”我們將各國感染率的時間序列，應用算法方法將其砍成第一波和後一波，然後進行一些相對簡單的優化和計算，以確定兩個不同的死亡率數字”。
歐洲第二次大規模浪潮的死亡率結果比預期的要低：至少在報告的病例和死亡人數方面。研究人員想知道這種死亡率的下降幅度有多大，以及不同國家之間的差異。
COVID歐洲的死亡率變化
地圖描繪的數據顯示了2020年第一波和第二波COVID感染之間歐洲國家COVID-19死亡率的變化。資料來源：悉尼大學
“我們認為回答這些問題是很重要的，我們希望回答整個歐洲的問題，而不僅僅是較富裕的西方國家。”清華大學的Max Menzies博士說。”以白俄羅斯為例，在其第二波期間，死亡率實際上是增加了，而烏克蘭和摩爾多瓦截至2020年11月底仍處於第一波。”
研究人員發現，這與荷蘭、比利時、法國和其他國家有很大不同，這些國家在第一波和第二波之間大幅降低了死亡率–至少在報告的數字方面。
美國的差異往往不太明顯，結果比較平淡。然而，紐約、新澤西和康涅狄格等在第一波中受沖擊特別嚴重的州，其第二波死亡率的下降幅度與許多西歐國家一致。
利用一個復雜的數學模型，歐洲的每個國家和美國的每個州都得到了第一波和第二波的死亡率數據點。比較這些數據，每個國家或州都有一個數據點，或者說死亡率。
在歐洲，只有白俄羅斯–數據點為0.72–死亡率低於1.0，這意味着其死亡率上升。在美國，有兩個州–阿肯色州（0.69）和田納西州（0.88）–的比率低於1.0，說明死亡率上升。
在歐洲，死亡率下降超過10倍的國家是：比利時（11.25）、丹麥（0.88）、丹麥（0.88）。比利時（11.25）、丹麥（14.28）、法國（13.67）、荷蘭（16.17）。
“我們的工作表明，在報告的病例和死亡方面，死亡率急劇下降，”Menzies博士說。”然而，問題永遠是早期第一波的真實病例數是多少？我們可能永遠不會知道，但我們想象未來的研究和分析將試圖確定它。”
當研究人員對估計的真實病例和估計的死亡人數重新進行分析時，來自悉尼大學商學院的Peter Radchenko副教授指出，這些措施顯示出嚴重的局限性。
“由於其他原因的波動，相對於往年而言，高死亡率可能是負數，因此它不適合評估COVID-19的真實死亡人數，”Radchenko副教授說。”我們希望其他人能更仔細地分析真實的數字，也許會使用更專業的數據，如出在特定的醫院或地區，測試更可靠。”
研究人員在歐洲和美國之間也觀察到了廣泛的相似性，東北各州的表現與富裕的西歐國家相似，都在第二波期間大幅降低了死亡率。
來源：cnBeta
