記者 李旖露
從年初的國際消費類電子產品展覽會(CES)到剛閉幕的世界移動通信大會(MWC)，「5G」是最熱門的詞。MWC開展前，華為發佈了手機Mate X。除折疊能力外，其5G+AI(人工智能)能力也成為了關注焦點。記者觀察到，隨着5G商用逐步落地，AI的浪潮從雲端席捲到終端，近年來終端計算越來越被看好，廠商和資本密集向終端聚攏。
5G將為終端AI帶來什麼改變?「終端人工智能在手機上已經實現應用落地，5G將會讓它更普及。」日前，在接受記者采訪時，終端人工智能解決方案公司耐能創始人兼CEO劉峻誠如是說。
廠商和資本加碼終端人工智能
以往，當人們談到AI時，「雲端計算能力」最受關注。在多數人的認知中，雲端可以完成深度學習相關的處理和計算，手機、汽車等智能終端則充當中介角色——在進行人臉或物體識別時，智能終端把圖像傳輸到雲端，雲端再把結果傳輸回智能終端。
劉峻誠認為，基於雲端的AI對網絡依賴性高，受限於數據傳輸帶寬，高時延，影響實時分析決策。「有別於傳統的雲端AI，終端AI將一部分的人工智能運算從雲端移轉到終端設備，進行實時識別與分析推斷，不用等到把所有數據經由網絡傳送至雲端後才能處理，使設備在離線環境下也能實現AI功能，減輕了對網絡環境的依賴，同時使用更便捷、安全。」
美國高通公司十多年前開始AI領域的探索，在去年2月推出了人工智能引擎AI Engine，旨在將人工智能推理從雲端遷移到移動終端上。高通認為，終端AI具有流量入口的意義。高通全球副總裁、高通創投董事總經理沈勁在接受媒體采訪時表示，「如今線上的流量入口越來越少、越來越貴，以後的入口是各個大大小小的終端，包括手機、攝像頭、傳感器、機器人等。如果不掌握這些入口，這些價值將一直停留在雲端，這也正是終端側人工智能的重要性。」
5G+AI，連接更多智能終端
當5G加碼AI，雙方將摩擦出什麼樣的火花?「連接能力提升」是多位業內人士給出的答案。
劉峻誠認為，5G將大幅升級網絡環境並降低聯網成本，使雲端AI加速普及，並促進AI終端設備聯網，實現萬物互聯。他進一步解釋，終端AI完成判斷後，會與雲端AI有密集溝通和協調，而網絡速度越快，會讓整個系統運轉更高效，從而使終端人工智能更普及發展。
數字機構劫波科技創始人兼CEO李凱龍接受記者采訪時表示，基於5G低功耗的特性，邊緣AI應用將會有很大發展空間，物聯網將得到極大發展，而由此帶來的海量數據，也將為AI的發展提供更加豐富數據維度的原材料。
高通技術副總裁李維興則描繪了一幅更清晰的圖景——當AI連接能力以及計算能力提升一至兩個數量級之後，將會由此衍生出各種使用場景，例如C-V2X(蜂窩車聯)車聯網技術，支持終端車輛之間的直接通信，讓車與車可以直接交流、直接處理，無需經過雲端。李維興表示，5G作為原動力技術，將大力推動終端AI的發展。
AI的基礎在於連接和計算。隨着廠商和資本不斷加碼終端AI，智能終端將有更強的算力。劉峻誠認為，終端AI技術的進步將降低終端設備實現AI的門檻和成本，使AI設備「無處不在」。而隨着5G商用逐漸落地，越來越多的終端將被連接，產生大數據，又將推動AI發展。
來源：華人頭條B
來源：深圳商報
