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下圖是太陽色球的圖片，拍攝於1999年日全食期間。邊緣看到的紅色和粉紅色的色調是由氫氣發射的光造成的。鮮艷的顏色是色球的名字，"chroma"在希臘語中是顏色的意思。科學家對色球層的了解已經超過一個世紀，但它仍然是太陽大氣層中最神秘的一層。 ...

文|明美無限 相信有持續關註明美無限至今的果粉們應該都清楚了，iPhone 12發佈之後，iPhone 13就再次成為大家關注的焦點。關於iPhone 13的相關爆料已經有了不少消息。iPhone 13被爆出的升級點有很多，但是更多的應該還是常規升級。其實關於iPhone大家每年討論最多的還是外觀，今年的iPhone 13有望採用窄劉海設計，其他方面均變化不大，所以今年的iPhone 13在顏值上有少了很多期待性。不過最近有國外網友給出了一組自己理想中的iPhone 13概念圖，想法還是很大膽的。 當然了，無論下一代 iPhone 是叫 iPhone 13 還是 iPhone 12s，據目前的消息來看都是一次「小升級」。 不過截至目前也有非常多關於 iPhone 13(12s) 的預測消息，下面就一起來看看吧。 首先，今年的iPhone 13將和iPhone 12系列一樣，累計推出四個版本，從mini到Max覆蓋得相當全面。同樣的，iPhone1 3也並不會配備應該有的充電器，這一點「果粉」還是必須要做好心理準備。 除了被人頻頻吐槽的不送充電器以外，iPhone 13還有一個基本確認的技術，那就是搭載了LTPO技術的高刷新率螢幕。可以肯定的是，iPhone 13 Pro以及iPhone...

大家們大家好，冬季冠軍杯的比賽已經進入到了最後的決勝時刻，第一支總決賽隊伍已經出現，他們就是備受盛讚的奪冠大熱門DYG。而另一支決賽隊伍也即將現身，將從AG超玩會和Hero戰隊中脫穎而出，這一場比賽的關注度同樣是非常高的，是Hero時隔2年再度挺入總決賽，還是AG超玩會連續4次晉級決賽呢？ AG超玩會對陣Hero賽事預測 這場焦點之戰的首發名單已經公示出來了，2支隊伍都未做出調整。Hero戰隊依舊選擇了星痕、無畏、清融、久酷以及子陽幾位選手，他們在近一段時間的賽場表現上發揮非常穩定，勇奪天命英雄「絕活杯」賽事總冠軍。隊員們配合默契，尤其是中路清融和打野無畏，給大家留下了深刻印象，也將成為本場比賽的「勝負手」！ 而AG超玩會首發沒有變化，還是出乎大家預料的，上一場比賽的「野王」暫時淪為了替補，月光教練或許是為了考慮選手們的英雄池問題，畢竟一整個賽季都是這麼打的，現在突然去改變，或許會出現一些短板。但是這種打法弊端很多，個人覺得下個賽季開始，他們最好還是能固定選手，拓寬選手英雄池的廣度和深度，效仿DYG戰隊那樣！ 本場比賽，個人還是更看好AG超玩會獲勝的。首先從歷史戰績來看，在AG超玩會重返KPL賽場之後，面對Hero是勝多負少，僅在本次秋季賽常規賽輸掉唯一的一場，其餘全勝戰績；其次，從選手硬實力來看，AG超玩會也略占優勢。結合秋季賽的各項數據，AG超玩會基本都是遙遙領先，諸如KDA、暴君控制率、推塔數量等等。 而從選手狀態來看，2支隊伍都手感不錯，第一輪比賽都大比分擊敗了各自的對手。不過AG超玩會進行了些許調整，效果還是很不錯的，登場選手基本固定，一諾也穩定射手位，七年的「野核」手感很熱。所以在勝負預測上，多位圈內人士也是更看好AG超玩會一些的，比如DYG全員和教練SK，賽後大家都覺得應該還是AG超玩會打入到總決賽。 個人觀點看法 首先要強調，這只是個人根據2支隊伍的近期表現作出的預測，最終結果或許有不小的出入。2支隊伍都有著明顯軟肋，那就是發揮不夠穩定，AG超玩會上限很高，但是一旦選手狀態低迷，打得就讓粉絲們很難接受。Hero同樣如此，打野選手無畏時而「超神」，但有時候又發揮很不理想。 這兩支隊伍無論誰晉級決賽，下一次對陣DYG都會變得很困難。所以即便AG超玩會第四次打入決賽，想要奪冠還是很難的。不過粉絲們也都知道，總決賽「爆冷」局出現的次數很多，所以到時候會是什麼結局真不好說啊。最後個人還是預測本場比賽AG超玩會4-2擊敗Hero，大家們認為最終比分會是多少呢？ 來源：kknews冬冠半決賽預測：AG4-2擊敗Hero，連續第4次晉級決賽

魔獸世界TBC懷舊服馬上就要到來了，現在各處的舅舅黨都在放出「石錘」消息，所有消息都指向了今年5月份，從NAXX的開放時間來看，5月份也是比較靠譜的時間點，畢竟一個NAXX玩半年對當前的玩家來說，時長已經足夠久。 作為一個資深老玩家，同時作為一個專業人士，經過縝密的分析後，TBC懷舊服預計會是以下形態。 一：TBC懷舊服會以2.43為藍本。 二：TBC懷舊服會繼續加入位面系統。 三：TBC懷舊服會新加入雙天賦系統。 四：TBC懷舊服會在當前懷舊服的資料庫基礎上做直升，就像正式服新開一個資料片一樣。 以上推斷，僅僅是我個人從玩家需求、運營策略、官方收益這三個維度做出的綜合判斷，與官方無關，如有雷同，純屬巧合。 除了開放形式外，很多朋友都對未來TBC懷舊服的遊戲環境非常關心，由於TBC資料片是香草舊世的優化升級版，很多60級的BUG設定都得到完善，所以整體環境會比60級要強一些。 但是，大家也不要對TBC的遊戲環境抱有太大期待，從我個人掌握的輿情來看，TBC懷舊服開放後熱度勢必會非常之高，人多的地方，勢必魚龍混雜。 魔獸懷舊服養活了數以百計的專業工作室，以及數以萬計的個人金農，以及數以十萬計的排骨打工人，這些人到時候全部都會遷移到TBC伺服器。 只要官方繼續睜一隻眼閉一隻眼，對霸占野外資源的腳本工作室不施以重拳，那麼TBC就會重蹈60級懷舊服的覆轍。 不過萬幸的是，TBC有個競技場。 【我是我在右，遊戲行業十年老兵，每天分享遊戲圈見聞，如果你也喜歡遊戲，給個關注可好？】 來源：kknews魔獸世界TBC懷舊服預測，遊戲環境的惡臭恐將延續

目前海賊王最新的漫畫看到了奎因把唯一的解藥給了阿普，奎因製造出來的冰鬼讓大家都成為了殭屍，只要被染上，就會在半小時內死亡，拿到解藥的阿普自然是萬幸，但同樣也是身陷危機，所有人都追著阿普，阿普可能要面臨人生中最艱難的選擇了，不過我認為阿普必然會被索隆等人給捉到，因為要解決這個現狀，只能研發出大量的解藥，喬巴如果拿到解藥，那問題就不大了，下面一起來分析下吧。 01阿普吞下解藥，成為人渣 那麼如果你是阿普的話，你會如何做？是把解藥交出去，還是一直躲著？解藥交出去的話，阿普就得要被奎因追殺，但阿普一直躲著也不能解決問題，所以我認為，阿普會做出一個驚人的決定，把解藥給吞了，只有這樣，其他人才不會幹掉阿普，但阿普這樣做的話，就真的徹底成為人渣了，就好像凱撒一樣，人見人恨，特別是草帽團的人，見他一次打一次。 但這樣也有好處，如果阿普吃瞭解藥，他身體的血液就會有一定的抗體，有了抗體喬巴也能研發出解藥，但需要阿普大量的血液，也算是為大家做了一件好事，不過前提是，阿普得要被索隆抓到，否則一切免談，但我相信索隆的實力，一定會抓住他的，索隆可以直接用海樓石綁住阿普，就不用怕他逃跑了，還可以任由草帽團的人處置。 02大和也能遇見未來 到現在為止，我認為大和的實力是非常厲害的，甚至是精通三色霸氣的人，大和因為身份神秘，還沒有遭到政府統計，所以大和的懸賞金為零！ 因為凱多知道smile果實的作用，嚴禁禁止大和接觸到任何的惡魔果實，大和從小受到御田的薰陶，自幼習武所以精通三色霸氣，見聞色達到了和路飛一樣的能夠預見未來，武裝色也可以從物體內部破壞，還有霸王色。 所以凱多之前也說了，怎麼那麼多會霸王色的小鬼，這句話除了是說基德之外，還有自己女兒，他認為會霸王色不一定是好事，在凱多眼里，只不過是浮雲。大和畢竟也會雷鳴八卦，會這樣的技能，只有凱多，所以大和會三色霸氣一點也不意外，現在幸好的是大和跟路飛組隊，如果是凱多的幫手，我估計路飛都打不贏大和。 好了，本期海賊王就聊到這里，希望各位客官能夠喜歡哦，圖片來源網絡，侵刪。如果您喜歡本文，歡迎點讚、評論和分享哦，感謝您的支持，後期會持續更新精彩的動漫內容哦，如有不同意見，歡迎來留言哦 來源：kknews海賊王995話預測：阿普吞下解藥，成為人渣，大和也能遇見未來

中商情報網訊：天然氣屬於清潔能源之一，其對環境造成的污染遠小於石油和煤炭，是一種優良的汽車燃料。由於其清潔的特質，車用天然氣在發展過程中一直受到政策支持。各地區也相繼研究制定天然氣清潔能源汽車相關的發展規劃。 （一）市場規模 2015年至2019年，天然氣商用車產量由22,105輛增長至89,783輛，年均複合增長率為41.96%；天然氣商用車銷量由22,285輛增長至87,869輛，年均複合增長率為40.91%。 數據來源：中國汽車工業信息網 中商情報研究院整理 數據來源：中國汽車工業信息網 中商情報研究院整理 由上表可知，報告期內，天然氣商用車的產量、銷量增速較快。2020年1-6月，天然氣商用車產銷量已分別達到2019年全年產銷量的86.11%、90.26%，2017年至2019年，天然氣商用車的產量增長率分別為-8.36%、33.59%，銷量增長率分別為-9.62%、38.24%。天然氣商用車產銷量有所下降，主要系2017年末至2018年初，受霧霾影響大力推廣清潔能源天然氣，天然氣出現供不應求的情況，引起價格大幅上升，導致天然氣商用車的產銷量下降。隨著產業政策的逐步出台、天然氣基礎設施建設的完善，天然氣的供給能力逐步增強，天然氣供求關係趨於平穩，天然氣商用車的產銷量快速回升。 （二）行業前景預測分析 （1）鼓勵能源清潔化發展 隨著對環境保護日益重視，加快建設清潔低碳、安全高效的現代能源體系成為當前社會發展的一項重要課題。將會「深入推進能源革命，建設清潔低碳、安全高效的現代能源體系，維護國家能源安全。 （2）汽車市場需求穩定 隨著經濟的快速發展，近年來汽車的產銷量呈上市趨勢，汽車市場需求較為穩定。 2015年至2019年天然氣商用車產銷量快速增長，產量由22,105輛增長至89,783輛，年均複合增長率為41.96%；；天然氣商用車銷量由22,285輛增長至87,869輛，年均複合增長率為40.91%。穩定增長為天然氣汽車發展留下廣闊空間。 （3）加氣站等配套設施的完善 近年來天然氣加氣站保有量情況不斷上升，截至2018年已達到9萬座。國家發改委的《天然氣發展「十三五」規劃》提出，截至到2020年，規劃建成壓縮天然氣/液化天然氣加氣站1.2萬座。在國家政策的推動下，加氣站等配套設施進一步完善，配套設施的完善將成為天然氣汽車行業快速發展的動力。 （4）公路貨運需求旺盛 國民經濟的持續增長使得貨物運輸需求持續上升，而公路貨運量又是貨物運輸中的主要構成。旺盛的公路貨運需求使得主要使用天然氣作為燃料的貨車的需求量不斷上升，從而促進天然氣汽車行業的發展。 （5）工業技術水平的提高 裝備製造業的技術水平和實力，直接影響和決定著其下游產業和產品的競爭力，是國家綜合國力的重要體現。受益於國民經濟的持續快速發展和國家的大力扶持，製造業的生產技術水平已經有了大幅提升。天然氣汽車行業作為製造業的細分行業之一，國家整體生產技術能力的提升對其產品的更新換代、生產效率的提高、質量穩定性的提高等都提供了有力的支持。 更多資料請參考中商產業研究院發佈的《中國天然氣汽車行業市場前景及投資機會研究報告》，同時中商產業研究院還提供產業大數據、產業情報、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、十四五規劃、產業招商引資等服務。 來源：kknews2020天然氣汽車行業發展規模及行業前景預測分析

在接受GamingBolt采訪時，業內分析師Pachter表示《賽博朋克2077》首發銷量將取決於媒體口碑，後來又補充說，該作的強勢口碑基本上有保證，所以這意味着很強勢的銷量。根據Pachter，《賽博朋克2077》的首年銷量能成功達到1500萬套。 「真的很難說，它也是在11月發售，所以我覺得可能是大約1500萬。能賣到2000萬嗎?這是肯定的。1200萬?這也是肯定的。不過1500萬最有可能。如果它在MTC上的平均分能達到99，那麼它就能賣到3000萬。如果是90分，就能賣到1500萬。MTC評分不可能是80，因為這將是一個好遊戲。」 在談到他本人認為《賽博朋克2077》MTC評分能達到多少時，他回復說：「90和97的區別就是遊戲媒體所關注的細微差別，我覺得它能達到97分，但目前我會說92分，所以能賣到1500萬套。」 《賽博朋克2077》將於11月19日發售，登陸PC,PS4,Xbox One和Stadia。 來源：3DMGAME

早在1月份，Google旗下專注於健康相關研究、臨床工具和醫療服務合作的分支Google Health就發佈了一個在9萬多張乳房X光照片上訓練的人工智慧模型，該公司稱其取得了比人類放射科醫生更好的效果。Google宣稱，與之前的工作相比，該算法可以識別出更多的假陰性，即那種看起來正常但含有乳腺癌的圖像，但一些臨床醫生、數據科學家和工程師對這一說法表示質疑。 在今天發表在《自然》雜誌上的一篇反駁文章中，隸屬於麥吉爾大學、紐約市立大學（CUNY）、哈佛大學和史丹福大學的超過19位共同作者表示，Google的研究缺乏詳細的方法和代碼，損害了其科學價值。一般來說，科學都存在可重複性問題，2016年對1500名科學家進行的一項調查報告顯示，其中70%的科學家至少嘗試過複製其他科學家的實驗，但失敗了。 在人工智慧領域，這個問題尤為嚴重。在2019年的ICML大會上，有30%的作者未能在會議開始前將自己的代碼與論文一起提交。研究經常提供基準結果來代替原始碼，當基準的徹底性受到質疑時，就會出現問題。最近的一份報告發現，自然語言處理模型給出的60%到70%的答案都嵌入了基準訓練集的某個地方，這表明模型往往只是在記憶答案。 他們表示，Google的乳腺癌模型研究缺乏細節，包括對模型開發以及所使用的數據處理和訓練管道的描述。Google省略了模型架構的幾個超參數的定義，也沒有披露用於增強模型訓練的數據集的變量。這可能會顯著影響其性能，Nature的共同作者聲稱，例如，Google使用的其中一個數據增強有可能導致同一患者的多個實例，從而使最終結果出現偏差。 Google方面表示，用於訓練該模型的代碼對內部工具、基礎設施和硬體有許多依賴性，使其發佈不可行。該公司在決定不發佈這兩個訓練數據集時，還提到了這兩個訓練數據集的專有性和患者健康數據的敏感性。但Nature的共同作者指出，原始數據的共享在生物醫學文獻中已經變得越來越普遍，從2000年代初的不足1%增加到現在的20%，而且模型預測和數據標籤本來可以在不泄露個人信息的情況下發佈。 來源：kknews批評者稱Google乳腺癌預測AI研究如果不透明就沒有用處

每經記者：孫桐桐 每經編輯：孫磊 隨著特斯拉Model 3成為眾多「智能汽車」的對標車型，它所採用的汽車數字鑰匙也引起一股科技潮流。據了解，目前除了特斯拉Model 3之外，林肯冒險家、全新寶馬3系、寶馬X5、廣汽新能源Aion S、紅旗H9等車型均已搭載汽車數字鑰匙。 圖片來源：Apple直播截圖 值得注意的是，隨著汽車數字鑰匙被越來越多車企看好，其背後的藍牙技術在智能汽車時代也將迎來市場藍海。 根據藍牙技術聯盟發布的新版《藍牙市場最新資訊》預測，2024年藍牙設備年出貨量將增加至62億台，較2019年增加20億台。其中，藍牙汽車設備出貨量將達到1.09億台，且在87%的新出產車輛中，藍牙將成為標配的無線技術。 「得益於藍牙技術，將智慧型手機用作汽車數字鑰匙已成為日漸流行的趨勢，未來五年內，藍牙數字鑰匙和配件的年出貨量將增長60%。」藍牙技術聯盟市場開發高級總監Chuck Sabin（夏斌）在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示，藍牙在汽車行業取得成功，主要得益於其賦能音頻傳輸和數據傳輸這兩個解決方案，在信息娛樂、無鑰匙進入、網絡接入、自動駕駛四個方面發揮重要作用。 圖片來源：寶馬官網 所謂汽車數字鑰匙，是由中控雲平台、智慧型手機、近場通訊（藍牙、NFC）等模塊組成，由雲平台管理所有鑰匙，車主第一次註冊時雲平台會創建一把數字鑰匙傳到手機APP，且車主每次使用時無需再通過雲平台，從而實現手機和汽車的直接連接。 實際上，很多車企也推出過使用APP解鎖汽車的功能，但其與數字鑰匙有很大差別。 「手機APP解鎖，大部分都是基於TBOX來做的，從嚴格意義上來講，並不能叫做『數字鑰匙』，本質屬於遠程控制，手機發送指令到雲平台，雲平台再發送指令到車端，需要手機、雲平台和車輛同時在線才行，而在沒有網絡的地庫就無法使用了。」上海銀基信息安全技術股份有限公司副總裁仇兆峰告訴記者，數字鑰匙可以實現雙離線，利用近場通訊技術（藍牙或NFC）實現手機與車輛的連接。此外，數字鑰匙還能分享使用，而遠程控制則不能實現。 在智能汽車時代，除了汽車數字鑰匙，夏斌認為藍牙技術在自動駕駛領域的應用前景也較為可觀。 「在自動駕駛方面，藍牙主要通過車內傳感器網絡來實現無鑰匙進入、胎壓監測、汽車各系統狀態監測等，通過傳感器無線傳輸到中樞系統，以便實時掌握車輛具體信息和狀態，確保自動駕駛功能正常應用。」夏斌告訴記者。 圖片來源：攝圖網 根據《藍牙市場最新資訊》預計，到2024年，在上路行駛的汽車中，將有三分之二採用藍牙技術。同時，信息娛樂、無鑰匙開鎖、輪胎氣壓監控和狀態警報等功能提升了對無線傳感器的需求，預計未來每輛汽車中將會搭載4至6個藍牙傳感器。 在夏斌看來，汽車智能網聯主要是用無線代替有線，而傳感器系統有潛力將所有仍用有線連接的設施轉化成無線連接設施，藍牙技術在這一方面將會有非常大的應用機會。 值得注意的是，隨著5G的普及和其他無線技術的演進，藍牙技術是否會遭遇危機甚至是被替代，是業內擔心的問題。 對此，夏斌並不擔心：「在5G時代，藍牙技術仍有多樣的應用空間。藍牙技術主要應用於車內，比如實現低功耗且非常可靠的無線連接，這正是藍牙技術的專長。對於5G以及其他無線技術，主要通過車內的傳感器將相關信息整合後，傳輸到車外的中央伺服器，更多應用於車外。」 每日經濟新聞 來源：kknews

PK賽季群雄割據戰場即將拉開帷幕，今日在此特挑選出一些優秀思路，來給大家作為新賽季開荒陣容的思路參考。助各位主公開荒順利，劍指霸業！ 開荒思路 @65區路鳴 PK賽季初始15統御值，這明顯是要使用3將開荒的。3將開荒陣容統御值主要由（7+5+3）以及（6+6+3）構成。3將開荒可嘗試主力隊伍開局直接打3級地，10級以上再嘗試4級地。 @28區太史子義 有過S1-S3開荒經驗的主公都知道，開荒期等級壓制是非常嚴重的，穩妥起見，我方武將最好不要低於野地守軍武將5級。開荒整體節奏以3級地為起步，4級地為過渡，5級地為主要目標。能低損打4級地之後就將4級地打滿，武將20級以後再去嘗試5級地。 @6區王大媽 劃重點，由於7本以後才會額外增加統御值，因此前期沒有必要將資源浪費在升本上面，不是著急開7的大佬不建議憋資源升7本。另外，PK賽季的開荒更要比S3賽季開荒穩健，因為3將開荒翻車一次的代價實在是太大。 開荒陣容 夏侯淵 太史慈 黃月英（@20區梁慢慢） 夏侯淵 裸衣血戰 太史慈 彎弓飲羽/兵無常勢 黃月英 盛氣凌敵 思路 本人認為最快的隊伍莫過於夏侯淵，太史慈，黃月英的三陣隊，前面20級帶技能夏侯帶裸衣血戰，太史慈帶彎弓，黃月英注意先不帶三勢陣，三勢陣不是必須，屬於錦上添花，20級再帶，先帶盛氣，減少戰損，20級以後夏侯淵和太史慈補2個任意突擊戰法。相比傳統開荒強隊劉/趙張，不怕臉黑不發動戰法翻車，我用了3賽季趙張，總有臉黑不發動戰法翻車的時候。所以這隊不管控制還是穩定性上都強於其他，這隊絕對是開荒最快最穩的隊伍。 樂進 夏侯淵 郭嘉（@162區阿噠噠噠噠） 樂進 文武雙全+魯莽/勇者得前/彎弓飲羽 夏侯淵 裸衣血戰/強攻+暴戾無仁 郭嘉 整裝待發/御敵屏障/杯蛇鬼車 思路 由於不能再帶工具人，且開局15御，傳統的劉備張飛加工具人的時代已經過去了。推薦的這套陣容剛好15御並且傷害穩定，而且不需要轉型，直接就是國家隊，在州戰前期可發揮作用。另外，其實如果不嫌棄象兵走得慢，我覺得象兵非常適合這個陣容，因為雙輸出的關系，一般打到3、4回合就結束了吧，那麼象兵延遲的那部分傷害直接就沒有了。 姜維 陳宮 左慈（@20區庫里） 姜維 橫掃千軍 陳宮 杯蛇鬼車 左慈 盛氣凌敵 思路 既然提高了開局的統御值，說明PK賽季開荒難度又加強了，因此該從傳統的劉張開荒轉變思路了。推薦陣容全隊傷害高且穩定，而且這三個武將無論的哪一個都值得培養，不會造成資源浪費。但也存在不足，其一是姜維肯定難抽，其二是轉型困難。 趙雲 張飛 蔡文姬（@77區九歌丶逍遙） 趙雲 杯蛇鬼車 張飛 橫掃千軍 蔡文姬 盛氣凌敵 思路 這套最為經典的開荒方式，是S3很穩定，兵力損失極少的一種做法，蔡文姬的奶量不如劉備，趙雲的智力適配杯蛇，非常完美。這套配置我們用來刷S4，可以迅速升級到20級。等到20級以後（趙雲破陣摧堅杯蛇鬼車；張飛盛氣凌敵橫掃千軍；蔡文姬陷陣營士別三日）註定要開始刷刷5了，5級地因為兵種，陷陣首選去打弓箭。15御的三將開荒方式，註定是三個武將分擔經驗，所以武將的等級會上升的慢，有較大的空檔期，不過我們三個武將都是要用到8本，統帥廳2級的，所以不用擔心短暫的經驗劣勢，7+6的開荒方式肯定不如6+6+3。 趙雲 姜維 蔡文姬（@101區拜託你躺好） 趙雲 破陣摧堅/橫掃千軍/臥薪嘗膽/輕勇飛燕/落鳳/暴斂四方/瞋目橫矛 姜維...

PS4/Xbox One兩家3月的會免遊戲已經公布：PS4是《旺達與巨像：重製版》與《索尼克力量》，Xbox是Xbox One的《蝙蝠俠：內敵》與《桑塔：半精靈英雄》，Xbox 360的《惡魔城：暗影之王2》與《索尼克：世代》。那麼兩家的4月會免會是什麼呢？媒體twinfinite就做了一番預測。 Xbox這邊，媒體twinfinite推測3A遊戲的會免會是EA的《模擬人生4》，另外附加的獨立小型遊戲方面，twinfinite預測會是獨立休閒競技小遊戲《Gang Beasts》，目前該遊戲已經有了主機和手機版本。 《模擬人生4》 《Gang Beasts》 PS4方面，twinfinite推測3A格鬥大作《不義聯盟2》會成為這次的免費遊戲，首部《不義聯盟》早在2014年2月就以加入過PS+會免，而《不義聯盟2》也正在6.5折出售，PS+會員還可以享受到2.5折的優惠。小型獨立遊戲方面，twinfinite預測會是一款非常有意思的益智動作冒險遊戲《蛇道》（Snake Pass）。 《不義聯盟2》 《蛇道》

據外媒報道，英特爾最近第四季度的收入表現強勁遠超華爾街的預期，而英特爾首席執行官鮑勃·斯旺（Bob Swan）也在今天的電話會議中表示，公司取得了遠超預期的好成績，並對未來充滿信心。 過去幾年，英特爾確實經歷了一段艱難的時刻。在開發關鍵的10納米技術的過程中遇到了延誤，無法按照預期進度完成10納米芯片的生產，並且在服務器和AI芯片方面，面臨着競爭對手AMD和Nvidia的嚴重壓力。 不過根據最新的財報，即使如此艱難，英特爾卻仍然取得了很大的增長。個人電腦業務增長率10%，第四季度總收入增長8%，達到202億美元，這遠遠超出了之前華爾街分析師的預期。隨後，英特爾股票暴漲5%，達到每股66.4美元。 斯旺說，「對於我們如何用公司歷史上最好的季度來總結這一年，我們感到非常高興。「，Swan說：「 2019年是公司歷史和前景最好的一年。」 「到2020年，我們將繼續保持。我們預計今年將再創歷史新高。而且我們的野心從未比以往更大」。據英特爾預計，2020年，英特爾的收入將增長至735億美元。 而關於一直在拖延的10nm工藝，斯旺回應道，英特爾將繼續在10nm的成品率方面努力，今年英特爾就將發布9款10nm新產品，其中就包括英特首個獨立顯卡。此外，英特爾還會將會在10nm+上提高產量和速度，避免如今的情況。7nm的生產計劃將在2021年底進行，而5nm製程的技術他們也已經着手研究。 作者：傲騰來源：快科技

蛋白質結構預測是生命科學領域的一大難題。近日，來自哈佛大學醫學院的研究人員提出了一種基於氨基酸序列預測蛋白質結構的新方法，准確率可媲美當前最佳方案，但預測速度提升了100萬倍。 生命所必需的每一次基礎生物學進展幾乎都是由蛋白質帶來的。蛋白質參與創建細胞和組織並保持着它們的形狀；構成維持生命所需化學反應的催化酶；充當分子工廠、轉運工具和馬達；充當細胞通訊的信號和接收器等等。 蛋白質由很多氨基酸長鏈組成，通過折疊成精確的 3D 結構來完成無數的任務，這些結構控制着它們與其它分子互動的方式。蛋白質的形狀決定了其功能以及它在疾病中的功能紊亂程度。闡明蛋白質的結構是所有分子生物學的核心，更是治療患者、拯救生命、改變生活的醫學發展的核心。 近年來，根據氨基酸序列預測蛋白質折疊結構方面的計算方法已經取得了很大進展。如果能夠充分實現，這些方法可能會改變生物醫學研究的方方面面。然而，現在的方法在可測定的蛋白質的大小和范圍上是有限的。 最近，哈佛大學醫學院 Blavatnik 研究所繫統生物學家 Mohammed AlQuraishi 發佈了一項新的研究，他根據氨基酸序列，利用深度學習實現了任意蛋白質 3D 結構的高效預測。在 4 月 17 日的 Cell Systems 期刊中，Mohammed AlQuraishi 詳細介紹了這種通過計算確定蛋白質結構的新方法，利用該方法實現的准確率可媲美當前最佳方案，但速度提高了 100 萬倍。 論文：End-to-end differentiable learning of...