採用機器學習對圖像進行重建是目前人工智慧領域中的一大熱門研究課題，它也已經隨著NVIDIA的DLSS技術走出實驗室，進入到了實用領域中。在圖像處理領域中引入AI，其作用是相當明顯的，各種高精度高還原度的超解析度等算法已經證明了AI的強大，在此就無需多言了，可以說它確實是一項面向未來的技術。而最近索尼申請的一份專利顯示，他們可能會在PS5上面提供與DLSS相類似的特性。
這份專利描述的簡單中文版本是，使用機器學習，從要再現的對象的多個參考圖像中重建它，參考圖像包括原始參考圖像的放大或縮小版本，並可生成用於再現對象的預學習數據。
專利描述無疑有些拗口和難以理解，不過從左邊的流程圖中我們就能搞懂這專利的原理。首先是渲染參考圖像，然後通過放大或縮小算法，提供參考圖像的放大或縮小版本，然後和原始圖像一起輸入到機器學習設備中，通過圖像還原算法重建圖像，最後輸出它。從原理來看，它跟NVIDIA的DLSS可以說是一模一樣。也許索尼就是想在PS5或者更後面的主機上加入對該類算法的支持，以讓新主機在高解析度情況下提供更為穩定的幀數，之前在PS4 Pro上，為了在4K解析度下提供穩定的幀數，索尼提供了棋盤格渲染這種插值上高解析度的渲染方式，也被人詬病是「假4K」。
AI戰未來啊。
來源：超能網
