亞馬遜雲科技（AWS）近日推出了新的定製晶片Graviton3，以及基於Trainium晶片的Trn1實例。AWS作為全球最大的雲計算提供商，在2020年營收為453.7億美元，同時也是數據中心晶片最大的買家之一。自2015年收購一家名為Annapurna Labs的初創公司以來，AWS一直致力於開發自己的定製晶片用在伺服器上。
Graviton3是一款基於Arm架構的AWS自研晶片，是Graviton系列自2018年推出後的第三代產品。AWS表示，Graviton3相比Graviton2，計算性能提高了25%，浮點性能和加密性能是原來的兩倍，機器學習性能則是原來的三倍，同時能耗降低了60%。Graviton3還增加了新的指針身份驗證功能，以提高安全性。
雖然AWS沒有具體的說明，但有傳言指，Graviton3使用了Armv9架構和Neoverse N2內核，支持DDR5記憶體。Graviton3將會為AWS的EC2 C7g實例提供支持，適用於HPC、EDA、分布式分析和基於CPU的機器學習推理等計算密集型工作負載。EC2 C7g實例提供了30 Gbps的網絡帶寬和彈性結構適配器（EFA）支持，目前正在運行預覽階段。
Trainium是AWS自研的雲端推理晶片，用於訓練深度學習模型，在2020年發布。這次基於Trainium晶片提供了最新的Trn1實例，AWS表示會讓圖像識別、自然語言處理和欺詐檢測等應用實現最佳性價比。
此外，AWS的EC2 M6a實例中，採用了AMD基於Zen 3架構的EPYC 7003系列處理器。相比上一代的EC2 M5a實例，性價比提高了35%，成本比其他基於x86處理器的EC2實例降低了10%。據了解，AWS計劃未來會推出更多採用AMD第三代EPYC系列處理器的實例。
來源：超能網
