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說到熱插拔，U盤是大家最熟悉的應用了，還有NAS里的硬碟，但是你見過顯卡熱插拔嗎？ 作為雲計算服務頭部巨頭，微軟的雲伺服器上用著Linux系統、AMD GPU加速計算卡，但是安裝、更換新卡的時候，必須停機，這對於需要實時在線的雲服務來說是非常頭疼的。 為此，微軟開發了一個特別的修正檔驅動，在運行Linux系統的微軟Azure伺服器上，可以無需停機，以熱插拔的方式隨時安裝、更換AMD GPU顯卡。 微軟已經將這一修正檔驅動放在GitHub，供相關客戶評估、測試。 微軟沒有透露其中的細節，顯然使用了自己私有的技術。 來源：快科技

微軟宣布將會針對遊戲關發者推出幾個新的項目以及服務，來鼓勵他們利用微軟旗下的Azure雲計算服務來開發遊戲。 首先是新的Azure遊戲開發虛擬機，它可以讓開發人員在一個正式環境中測試以及開發遊戲。這些虛擬機都會預裝諸如Unreal Engine、Perforce、Incredibuild、Visual Studio 和 Blender等的開發工具，以及像是Microsoft Game Development Kit、PlayFab及DirectX這些SDK，節省遊戲開發者安裝以及部署這些工具的時間。 當然了，有的遊戲開發者對於開發環境會有特定的要求，因此他們也可以通過利用定製化的遊戲開發虛擬機來搭建特別的開發環境。 除了遊戲開發虛擬機之外，微軟還表旗下的ID@Azure項目現在已經可以公開使用，不再是只對受邀請的用戶開放。這個項目是基於之前的ID@Xbox而來的，而ID@Xbox允許獨立遊戲開發者在Xbox One上自己發布數碼版的遊戲。 正如ID@Xbox，ID@Azure的目標是為遊戲開發者提供所需的工具以及基礎配套，讓他們可以開發出能夠在任何平台上都能運行的遊戲。同時，ID@Azure也包括了價值5000美元的Azure積分、Azure PlayFab標準套餐的兩年使用權、來自GitHub的代碼樣本、訓練模塊以及Azure快速響應等一系列的配套措施。 這些新服務一方面可以方便開發者在雲端上利用各種工具來開發遊戲，二來也可以讓微軟繼續改進他們的雲端計算服務，可以說是一個雙贏的局面。 ...

很長一段時間以來，如果您在許多Azure服務上使用多租戶、PaaS版本，那麼您必須通過internet訪問它們，並且無法限制對您的資源的訪問。這種限制主要是由於對多租戶服務進行這種限制的複雜性。目前，獲得這種限制的唯一方法是考慮使用單租戶解決方案，如應用服務環境（ASE)或在VM中自己運行服務，而不是使用PaaS。 這種公共訪問是許多人關心的問題，因此微軟實現了允許您限制對這些多租戶服務的訪問的新服務。今天，我們有兩個表面上看起來非常相似的解決方案:服務端點和私有連結。這兩個服務的設計都允許您限制誰連接到您的服務以及如何連接。因此，要知道應該使用哪種服務以及它的好處是什麼可能會讓人感到困惑。在本文中，我們將研究這些服務，並嘗試使決策更加清晰。 注意，在本文中，我們只討論公開多租戶PaaS服務的方法，而沒有討論「私有連結服務」( 「Private Link Service」)，它允許服務提供者通過私有連結向客戶端公開服務。 服務端點(Service EndPoint) 服務端點是引入的第一個允許鎖定多租戶服務的服務。服務端點允許您將對PaaS資源的訪問限制為來自Azure虛擬網絡的流量。對於服務端點，PaaS服務仍然獨立於您的vNet，流量離開虛擬網絡來訪問PaaS服務。然而，PaaS服務被配置為能夠識別來自虛擬網絡的流量並允許這樣做，而不需要配置vNet上的公共IP來允許過濾。 服務端點通過啟用虛擬網絡上的子網來支持服務端點來工作。完成此操作後，可以將PaaS資源配置為只接受來自這些子網的流量。沒有要求做任何IP過濾或NAT轉換;告訴PaaS資源從哪個vNet和子網允許流量。當服務端點被啟用時，PaaS資源將看到來自vNets私有IP的流量，而不是它的公共IP。 使用服務端點的另一個優勢是流量被最優地路由到Azure資源。即使您的vNet上有UDRs來將internet流量路由回本地或通過防火牆設備，使用服務端點也意味著流量被直接發送到Azure資源。 Generally available Azure Storage (Microsoft.Storage): Generally available in all Azure regions. Azure SQL Database (Microsoft.Sql): Generally available in all Azure regions. Azure Synapse...

微軟Xbox Series X、索尼PS5都採用了定製的AMD RDNA2 GPU架構，搭檔定製的AMD Zen2架構，成為AMD的又一個高光時刻，而在其他領域，AMD CPU/GPU也是頻頻獲得青睞。 比如服務器數據中心市場上，AMD EPYC霄龍經過兩代發展，無論技術規格還是產業生態都越發成熟，應用場景越來越豐富，連帶着Radeon Instinct計算卡也跟着沾光不少。 微軟Azure Dav4、Eav4、HBv2、Lsv2等眾多實例早已引入AMD霄龍處理器，而最新的Azure NVv4虛擬機除了配備AMD 32核心的二代霄龍，還首次採納了Radeon Instinct MI25計算卡。 Radeon Instinct MI25其實是AMD的上代產品了，採用的還是14nm Vega核心，最多64個計算單元、4096個流處理器、16GB HBM2顯存。 而採用7nm Vega核心的新一代Radeon Instinct MI50/MI60也早已發布，同樣有最多64個計算單元，HBM2顯存容量則是最多32GB，帶寬達到1TB/s，能效更高。 不清楚微軟這里為何選擇了上代產品，可能是成本更低吧。 微軟NVv4虛擬機提供四種配置可選，頂配提供32個CPU核心、一個完整GPU核心和16GB顯存、112GB記憶體、雙屏4K或四屏1080p，而最低配是4個CPU核心、1/8個GPU核心和2GB顯存、14GB記憶體、單屏1080p。 該服務將於4月1日起在美國中南部、美國東部、歐洲西部地區上線，後續會推向更多地區。 作者：上方文Q來源：快科技

繼Amazon和Google之後，微軟也在旗下的Azure雲服務中啟用了基於AMD硬體方案的雲主機，並在今天開放給了用戶。這些雲主機使用了第二代EPYC處理器，並搭載了Radeon Insinct MI25計算卡，支持GPU分區虛擬化技術。 用AMD CPU的雲服務提供商是越來越多了，不過Radeon Insinct MI系列計算卡就沒那麼成功了，這種配置的主機比較「稀有」。在這些微軟稱為「NVv4」系列VM上面，最大提供32個虛擬CPU核心、112GB的系統記憶體和16GB的顯存，微軟在該系列VM上面配置了GPU分區虛擬化技術，可以將一塊GPU的計算資源切分到多台VM中去，這也是首個基於業界標準來提供GPU分區虛擬化的公共雲服務。 Azure的GPU分區虛擬化架構 第二代EPYC處理器想必不用我再做太多介紹了，它基於Zen 2架構，單槽最高可擁有64個核心，並且支持超線程技術，對於數據中心來說，它真是價廉物美。Radeon Insinct MI25計算卡使用的還是比較老的Vega架構，基於14nm製程製造。在NVv4系列VM中，一塊MI25計算卡最多可被8台VM使用，其計算資源將會被等額分配，並且互相之間不能訪問。 實際上這也不是Azure首次使用AMD的CPU了，就算是效能並不出眾的第一代EPYC處理器也被眾多雲服務供應商接納了，伴隨著第二代EPYC處理器的逐步部署，今年我們有望看到AMD在數據中心領域中有亮眼的表現。 ...