OpenAI 宮斗第一季落幕，微軟有驚無險地得到了最理想的結果。
微軟 CEO 納德拉一開始只是觀眾，提前幾分鍾知道了 Altman 被開除的消息，但隨後他登上了舞台，扮演了推動情節的重要配角：歡迎 Altman 加入微軟。
這一消息保住了微軟的股價，也增加了 Altman 重新上任 CEO 的籌碼。Altman 的回歸聲明中，特別感謝了納德拉。
矽谷瘋狂的五天里，納德拉的反應遊刃有餘。驀然回首，明星公司 OpenAI 的背後，站著微軟這個低調的贏家。
互補的「天作之合」
OpenAI 和微軟的合作，往往被視為一段科技史的佳話。
OpenAI 的首屆開發者大會，納德拉作為重磅嘉賓出場，Altman 熱情地介紹了他，納德拉也表達了他對 OpenAI 的欣賞。
高山流水的表象之下，是各取所需的商業邏輯。
從 2019 年起，微軟向 OpenAI 投資了 30 億美元，等到 ChatGPT 在 2022 年末橫空出世，2023 年初又追加了 100 億美元。
OpenAI 得到微軟的算力和錢訓練模型，微軟成為 OpenAI 唯一的雲計算提供商，基於 OpenAI 的模型開發產品和服務，擁有 OpenAI 49% 的股份，避開了反壟斷法的雷區。
很多媒體都問過納德拉，微軟和 OpenAI 的合作關系如何定義，納德拉的答案從來沒有偏離中心思想：「相互依賴」。
OpenAI 離不開微軟的資源，微軟也離不開 OpenAI 的技術。AI 為 GitHub、Bing 和辦公全家桶等產品提供動力，或者賦予它們新生。
自 20 世紀 90 年代的鼎盛時期以來，在反壟斷大戰和錯過智慧型手機革命之後，微軟再次被認為是歷史性技術變革的領頭羊。
至於為什麼微軟不開發自己的大語言模型，納德拉在采訪中提到，內部也在開發代號「圖靈」的模型，但他們不想訓練多個不同的基礎模型，而是讓一個模型發揮平台效應，OpenAI 和他們的目標相同。
OpenAI 依靠我們建立最好的系統，我們則依靠 OpenAI 建立最好的模型，然後一起進入市場。
正如納德拉所想，微軟雲平台和 OpenAI 模型之間緊密集成，是綁在一條繩上的螞蚱，也成了微軟產品和服務的賣點。
一方面，微軟已經有了商業化的 AI 產品，比如人氣較高的編程輔助工具 GitHub Copilot、每月 30 美元但仍初出茅廬的 Microsoft 365。
另一方面，除了生產力產品，微軟還為其他 AI 公司提供基於 Azure 的 GPT 訪問權限。
所以，無數看似和微軟八竿子打不著的產品，其實也在為微軟帶來源源不斷的收入，運行著隱形而極有殺傷力的遊戲規則。
▲ Azure 的 OpenAI 服務.
有些客戶甚至更願意通過微軟使用 OpenAI 的模型，而不是直接使用，因為他們更相信微軟。選擇了科技巨頭，功能有了保證，隱私、合規、安全方面也不必擔心。
當然，這段關系並非沒有裂縫，那是意外上演的地方。
微軟沒有董事會席位，在這次宮斗里吃了啞巴虧，作為最大的「金主」，開除 Altman 的消息竟然只比全世界提前幾分鍾知道，對 OpenAI 的運營方式也沒有發言權。
至少，Altman 重新上任 CEO 後，合作回到了原點，微軟也有了拿到董事會席位的可能。
相反，如果 Altman「拖家帶口」來到微軟，在內部重建 OpenAI，資金、落後的速度、不同的企業文化都是挑戰，還可能引起監管機構的警覺。
微軟能不能拿到董事會席位依然懸而未決，但這家未雨綢繆的巨頭，已經開始減少對 OpenAI 的依賴，OpenAI 不再是他們唯一的選擇。
▲ Ignite 大會.
11 月 16 日，納德拉在微軟 Ignite 大會進行主題演講，官宣了很多 AI 開發者工具。
其中一個是 Azure AI Studio，開發者可以在微軟、Meta、OpenAI 和 Hugging Face 等公司的模型之間進行選擇，實踐「模型即服務」的理念。
雖然大語言模型競賽落後於 OpenAI 和 Google，微軟也在繼續開發自己的模型。
11 月 20 日，微軟發布了小型語言模型 Orca 2，在復雜推理任務測試中，甚至與 Meta 的 Llama-2 等大語言模型更好。
另外，微軟仍在修煉內功，做好挖掘金礦的鏟子，包括通過空心光纖技術，提高雲計算的速度，以及打造自己的定製晶片，與合作夥伴英偉達競爭。
OpenAI 固然強大，卻也無法掌控，微軟心如明鏡，不妨「合作的歸合作，競爭的歸競爭」。
機會留給有準備的人
OpenAI 與微軟的合作，2019 年的投資只是對外的官宣，實則草蛇灰線伏延千里。
納德拉出生於印度海得拉巴，21 歲到美國學習計算機科學，1992 年加入微軟，飛遍全國推廣 Windows NT 作業系統，2009 年運營搜尋引擎 Bing，2011 年領導雲計算平台 Azure。
2014 年，納德拉成為比爾·蓋茨、史蒂夫·鮑爾默之後的第三位微軟 CEO，他深刻認識到雲計算和 AI 的價值，他的決策也被成績證明。
自納德拉掌舵以來，微軟股價已上漲近十倍，同期標准普爾 500 指數的價值僅翻了一番。Azure 現在是整個公司的增長引擎，直接影響著微軟的股票漲跌。
▲ 2004 年的納德拉.
工程師出身、但攻讀了商學碩士的納德拉，還推動了幾次大規模的收購，包括 GitHub、領英、動視暴雪，並且比起前任「情商更高」，重視維護和亞馬遜、Google 等其他巨頭亦敵亦友的關系。
納德拉對雲計算的布局十分成功，生成式 AI 是他下的第二個賭注，並且也和雲計算緊密相關。
納德拉在微軟今年的年度 Build 開發者大會提到，看似是拐點的事物，其實已經醞釀了很長時間，「過去五個月發生的事情，是過去十年的工作」。
▲ Build 2023 大會.
1991 年，微軟成立了微軟研究院，正式進軍 AI，但早期的研究總被批評不夠落地，無法將實驗室的研究照進現實。
納德拉很早就意識到，對話智能是終極的人機界面，並在 2016 年 Build 大會的演講中提出：「機器人是新的應用程式（bots are the new apps）。」
與此同時，他希望將 AI 研究轉化為有用的產品功能，「我們這個行業的美妙之處在於，不在於誰有能力，而在於誰可以真正運用能力並將其轉化為有形的產品」。
大語言模型的概念，讓納德拉設想的對話智能長出筋骨。
2018 年，納德拉與 Altman 相識於愛達荷州太陽谷的 Allen & Co. 大會，這是他們合作關系的開端，也讓納德拉了解了 OpenAI 在做些什麼。
正如《華爾街日報》評價納德拉，他是一位認識到自身局限、並願意將權力委託給他人的領導者。
這時候的納德拉深感興奮，但沒有匆忙提出合作，他讓首席技術官 Kevin Scott 訪問 OpenAI，確認 GPT 能否增強微軟的產品。這位首席技術官，如今也是微軟 AI 策略的幕後推手。
當一切准備就緒，2019 年 7 月，微軟對 OpenAI 承諾了第一筆投資：10 億美元。
2020 年 6 月，OpenAI 推出了 GPT-3。對比現在的 ChatGPT，GPT-3 的問題更多，但它已經可以用各種程式語言輸出代碼。
納德拉「靈光一現」的時刻到來了。
從 GPT 2.5 升級到 GPT- 3 時，他親眼看到了 AI 擅長編碼，預判了其中的規模效應，鏡中花水中月變得真實起來，納德拉從此成為了 AIGC 的信徒，「哇，這真的開始了」。
▲ GitHub Copilot.
機會賜給有準備的人。微軟有龐大的開發者客戶，也有領先的開發者平台 GitHub，存儲著海量的公開原始碼行。在 GPT-3 的基礎上，OpenAI 和 GitHub 合作，在 2021 年 6 月推出了 AI 代碼助手「Copilot」。
雖然它會出錯，也只能代替完成部分基礎工作，但它既理解編程，也理解人類語言，給不少開發者留下了深刻印象，如同我們初次見到 ChatGPT。
人類的副駕駛
打入 OpenAI 內部的納德拉，總比我們更早意識到世界的變化。
納德拉第一次看到 GPT-4 是在 2022 年夏天，他嘗試用它翻譯波斯詩歌，驚喜地發現，GPT-4 做的不只是機器翻譯，而是跨越了兩種語言的界限，又保留了詩歌的微妙。
生成式 AI 跨越的又何止是語言。納德拉認為，它帶來的是「巨大的平台式轉變」。
上一次這樣的轉變，發生在移動時代，服務和消費變得無處不在。
這一次，創造也變得無處不在，更多自然語言的 AI 工具出現，任何人都能輕松生成新事物，包括代碼，「當你輸入提示詞時，你就是在為大語言模型編程」。
▲ 改名的 Bing Chat.
「Copilot」直譯為「副駕駛」，最早被用於命名 GitHub 的代碼助手，副駕駛是納德拉的比喻，指向「以人為中心」的本質。
11 月中旬，微軟進行了一次「品牌重塑」，Bing、Edge 和 Windows 11 的聊天界面，都統一用了「Copilot」的稱呼。
最近的 Ignite 大會上，納德拉也提到：「我們的願景非常簡單：我們是 Copilot 公司。我們相信，在未來，每個人和你所做的一切都會有一名 Copilot。」
然而，更多的創造，是否也意味著更多的破壞？納德拉的答案為「是」，工作可能會被取代，人們可能必須經歷轉型，AI 可能會學習偏見，但更多人群也將受益，他舉過幾個例子。
當文字處理器出現時，打字員的處境發生了巨大的變化，但同時，10 億人可以在文字處理器輸入內容並創建和共享文檔。
在美國西海岸發布的大語言模型，可以讓印度的開發者編寫程序，讓當地農民更加方便地填寫電子表格。
然而，這依然是「破壞式創新」的說辭，視角不同，可能看到的風景就不同，誰也不能保證自己不是打字員。
OpenAI 政變，微軟有驚無險地上了岸，但我們也看到，在這場具有歷史意義的 AI 之戰里，很少有人有發言權，哪怕是最開始的微軟。
這倒如納德拉所說，「AI 已經無處不在，這是一個黑匣子，你和我只是目標」。但作為一位 CEO，他認為更重要的問題是，誰做了些有用的事情，誰真正幫助世界前進。
來源：愛范兒
