「Instagram 已經失去了靈魂。」
作為用戶，聊著微信吐槽張小龍、刷著微博看不慣王高飛，都是人之常情。但這話出自 Instagram 聯合創始人 Kevin Systrom 之口，就顯得有些耐人尋味。
2023 年 3 月，Systrom 告訴媒體，他以前喜歡在 Instagram 看朋友和家人在做什麼，但當越來越多網紅和品牌湧入，Instagram 變得商業了，也虛假了。
他可能是不滿收購 Instagram 的扎克伯格，也可能是在為新產品 Artifact 造勢。
Artifact 是一款 AI 驅動的新聞共享 app，可以理解為信源質量更高的媒體版今日頭條，生於 2023 年 1 月，卒於 2024 年 1 月，死因就是不夠受歡迎，也不夠有商業頭腦。
文字版 TikTok，但更有人情味
2023 年的末尾，Artifact 的前途尚且一片光明，被 Google Play 評為 2023 年最佳日常必備 app，被 App Store 列為 2023 年生成式 AI 應用之一。
就在最近，Artifact 團隊發布公告，宣布從 1 月 12 日起停止運營，用戶不能再發新的帖子和評論，2 月底徹底關停，不能再閱讀新聞。
理由也很體面，可用「叫好不叫座」概括：核心群體喜歡，但市場不夠大。
「訃告」雖然突然，但也在意料之中，這要從 Artifact 的定位和功能說起。
Artifact 的命名包含了三個詞：articles（文章）、facts（事實）以及 AI（人工智慧）。如名字里刻下的厚望，AI 幾乎出現在 Artifact 的每一處。
與今日頭條類似的算法推薦，是 Artifact 的核心。但今日頭條是 2012 年的產品，算法在進步，海內外的產品格局也不同。
為了讓國外年輕用戶更好理解，Artifact 更願意被稱為「文字版 TikTok」。
Artifact 的信息流精選來自頭部媒體、小眾博客等的熱門文章，點擊你感興趣的內容，然後它會「猜你喜歡」，再給你推送類似的故事。
「猜你喜歡」有個小小的門檻——閱讀超過 10 篇文章。Artifact 還會幫你貼心地統計數量，然後告訴你在哪個等級。如果你閱讀 250 篇以上，就算得上金字塔尖的頭部用戶了。
當我點了幾篇和心理健康相關的文章，它開始一股腦地給我推送相關內容。
同時，Artifact 的算法更加重視你停留在各篇文章的時間和進度，為你個人的深度閱讀服務，而不是把流量分配給點擊、評論最多的內容，迎合大多數人的閱讀偏好。
如果打開「全頁閱讀」模式，可以去掉原來網頁的廣告等不相關信息，閱讀體驗更加清爽和沉浸。
這也意味著它是反商業的，讀者感覺好了，但廣告也沒有人看了，個人的瀏覽痕跡也更難被跟蹤了。
算法主導之下，Artifact 不忘介入人類的判斷。
出現在這里的信源，由 Artifact 團隊精心選擇，符合他們對於內容的主觀標准。
同時，重要的新聞應該讓所有人都能看到，所以每個主題分類的頂部被留給頭條。
比如「AI」分類下的「國際貨幣基金組織稱 AI 將影響全球約 40% 的就業崗位」，集合了 18 篇報導，讓讀者更加深入和系統地了解這一信息。
如果說算法推薦讓你覺得不過如此，Artifact 其他的 AI 功能則踩在了時代的脈搏上。
一個是基於 GPT-4 的摘要功能，以多種風格幫你總結文章內容，節省閱讀時間——中規中矩的三段體、如同「火星文」的 emoji 體、筆墨簡略的 5 歲小孩友好體、文采斐然但囉嗦的詩歌體、網言網語嬉笑怒罵的 Z 世代體……
三段體的總結其實質量還不錯，抓得住重點，也不胡編亂造，但有時候也讓人懷疑，真的需要其他中看不中用的總結嗎？
如果不告訴你，你可能猜不到，下面這篇 emoji 體的總結，說的是美國評論家選擇獎將「最佳歌曲」頒給了《芭比》的「I』m Just Ken」，演唱者高司令的疑惑表情出圈。
另一個是殺死標題黨的 AI 功能，用戶可以長按出現在信息流的文章，報告某篇文章文不對題，反映的人多了，這篇文章顯示在信息流里時，標題會用 GPT-4 重寫。
AI 重寫的標題只會出現在信息流里，旁邊出現一個星號，提醒用戶這不是原標題，如果點進文章，仍然看到原標題和正文。
▲ AI 改寫標題（上）和原標題（下）.
Artifact 團隊發現一個有趣的現象——反對標題黨的用戶比他們想像得多。
在更大的網際網路世界，媒體競爭激烈，信息層出不窮，相似的內容你寫我寫他也寫，用戶的注意力有限，標題黨也就成了賺取點擊率的方式。但大家之所以歡聚在 Artifact，就是為了好好讀新聞，標題黨自然讓人不爽。
信息的碎片化時代，「難刷」是一種美德
種種「出廠設置」，都說明了 Artifact 的小眾。
喜歡使用 Artifact 的用戶，應該包含以下幾個特點——新聞重度閱讀者、討厭標題黨、不想看廣告、懶得在社交媒體吵架的間隙里挖掘有用信息……
看起來，Artifact 就是一個更加智能的、更能猜你喜歡的 RSS 閱讀器，提供優質信源的專業文章。
RSS 也算是一個古老的網際網路名詞了，它屬於一個古典又精英的網際網路時代，那時候的人們在一個個目標網站上找到 RSS 連結，然後把它們添加到閱讀器里。
但新的新聞分發渠道和社交媒體們革了 RSS 的命，如果說 RSS 是人為的信息聚合，它們是更自動的、更符合人性的信息聚合，不斷下滑的動作，讓人嘗到了多巴胺帶來的上癮感覺。
2013 年 RSS 閱讀器 Google Reader 宣布服務關停後，字節跳動創始人張一鳴撰文指出，傳統的 RSS 不適合時代了，註定不會走得長遠，因為對用戶要求太高——既要信息組織能力強，知道需要的信息在哪里；又要自製力強，才能定期整理並控制訂閱源的數量。
在當時，他認為更適合大眾的智能閱讀產品，應該是基於算法的個性化推薦。
2012 年，字節跳動的主力產品今日頭條上線，不僅收獲海量用戶，還讓大眾了解了「推薦算法」的概念，然後算法被用到了更多的資訊、電商、短視頻平台，讓你看到你關注的人、你的朋友和你自己喜歡的內容。
如今看來，張一鳴說的話仍然沒有錯。Artifact 是 2023 年的新產品，也可能是一種呼應 2000 年代的「倒退」。
一方面在短視頻時代紮根於文本，一方面藉助最流行的機器學習和算法，Artifact 以「文字版的 TikTok」自比，就很能說明問題，形成恍若時間穿越的倒錯之感。
個性化的新聞 app 其實並不少見，有的還比 TikTok 早得多，但 TikTok 和它所代表的短視頻，現在早已超越今日頭條等閱讀產品，成為了「猜你喜歡」的代名詞。
▲「美版公眾號」Substack，創始人也是 RSS 愛好者.
Artifact 新意其實不多，除了有些 AI 功能的裝點，它的存在更像「新瓶裝舊酒」。
但 Artifact 的曇花一現也說明，在信息更多的時代，在文字、圖片、短視頻層出不窮的時候，信息的篩選也變得更難。
最有意思的是，Artifact 也找不准自己的定位。
短短的一年里，Artifact 並非停留在原地做一個閱讀器，還增加不少社交功能，2023 年 9 月，Artifact 在新聞信息流旁邊，推出了單獨的「連結」（Links）頁面。
任何能以連結分享的內容，比如一段視頻、一個食譜，Artifact 都表示歡迎，可以和新聞信息流一樣讓 AI 猜你喜歡，也可以只看關注的人發布的內容。
聽起來似乎很新奇，但仔細想想，這不就又回到了社交媒體？用戶不斷消費、發布、評論內容，又不能保證高質量的信源。
然而，如果要向社交媒體轉型，重要的不只是信息和算法，還有社區氛圍和願意貢獻內容的人。
馬斯克看重 X 的公共廣場價值，因為上面聚集了活躍的科技精英。抖音的評論區有時候比視頻本身更有趣，抖人們的玩梗能力登峰造極。
但夾雜在新聞和社交之間的 Artifact，既不那麼酷，也不那麼有趣，用戶人數始終寥寥，從幾百幾十的文章閱讀量就可以看出來，硬要做社交，冷啟動都很困難。
回歸 Artifact 的初衷，其實就是在解決一個問題——怎麼控制訂閱源的數量，怎麼聚合有用的信息。但從商業上說，這樣的產品吃力不討好。加入廣告不夠「小而美」，和媒體訂閱分成又因為用戶數量太少無法實現。
盡管有 Instagram 光環加持的 Artifact 說沒就沒了，我們還是需要這樣的嘗試。
談到信息消費碎片化、信息繭房之類的話題，我們總是搬出「萬惡」的抖音。
你可能不知道，抖音有個想和 B 站對壘的中長視頻版本——「抖音精選」，這是個獨立的 app，原來叫「青桃」，2023 年 9 月改成現名，既和抖音區分，又能沾抖音的光被人記住。
打著「每次打開都有新收獲」的口號，「抖音精選」視頻時長更長，信息量也更多，除了有數碼、藝術、科普等方面的精選視頻，還有很多紀錄片可以看。
「抖音精選」的「推薦」界面，更像是小紅書的圖文，點進去才看見視頻。不像抖音打開就是豎屏短視頻，「抖音精選」讓我可以不斷下滑，冷漠地忽略不感興趣的內容。
▲ 圖片來自：抖音精選首頁
不過，在「抖音精選」刷了刷發現，從旅遊教程到加密貨幣騙局，從做自媒體經驗到教怎麼在杭州搞錢，從必看高分韓劇到製作中國傳統色，沒有感覺到視頻質量的明顯提升，只是無厘頭的搞笑內容少了。
但有意思的是，說起連編輯部都沒幾個人知道的「抖音精選」，同事的評價是「挺不好刷的」，這其實是一句夸獎，就像口味清淡的人對甜品的最高評價——不那麼甜。
「抖音精選」給了我一種感覺：好像可以學到什麼，但其實什麼也沒能記住，只是把飯餵到嘴邊的事實，包裝得更加隱晦了。
回到壯志未酬的 Artifact，很難想像，在短視頻當道的時候，還有這樣的產品以「閱讀文章」為核心，讓我們重復閱讀標題、點開文章、再返回的體驗，不如微博和 Instagram 好玩，更別說抖音和 TikTok。
它給你的大腦控制沖動的時間，而不是習慣性地刷下去，算法幫助我們篩選信息，同時我們是在有意識地讀取信息，而不是被算法牽著鼻子走。
作為產品本身，Artifact 並不成熟，用戶們對它的悼詞大意是「我欣賞理念，但是不夠好用」。
但其實，信息一直就在那里不是嗎？回歸 RSS 和 Newsletter，按時間線刷社交媒體，應該並不難以做到。
恰恰是 Artifact 這類產品的稀缺和短命，說明主動找到自己的可靠信息源，成了一件越來越困難的事情，到處都是海，但很難找到水喝。
來源：愛范兒
