有想了解的問題，想知道的信息時，人們已經習慣利用搜尋引擎來查找自己需要的答案。為了能更快更准更好地為我們找到這些信息，搜尋引擎也需要不斷優化自己的算法。比如 Google 就將 2021 年推出的最新機器學習模型 MUM 集成到搜尋引擎里。
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基於 Transformer 架構的 MUM ，全稱為 Multitask Unified Model（多任務統一模型），聰明的它用了 75 種不同的語言進行了多項任務的訓練，和以前的模型相比，它能更全面地理解信息。
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MUM 模型能做的，不僅僅是字面上的理解和判斷，在學習了結構與多種語言後，它能更好地理解復雜的語言。也就是說，它能讀懂你的「潛台詞」。
Google 計劃在未來使用人工智慧來改進其在其他國家處理個人危機搜索的方式，如果你在 Google 搜索「完成自殺的最常見方式」或「自殺熱門地點」等，早期的系統可能會理解為信息搜索，而如今會顯示提供幫助的信息框，框里可能是心理健康慈善機構的電話號碼或和網站。
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Google 的健康和信息質量產品經理 Anne Merritt 表示，MUM 集成到搜尋引擎中，能夠發現早期搜索工具無法發現的那些與個人情況相關的查詢。Google 也希望，涉及自殺、性侵犯和家庭虐待等方面，能做更多的事情來引導人們找到他們需要的信息。
當然，MUM 能做的，不止是幫助處理「個人危機」。熟悉多國語言的它，能突破不同語言的障礙，甚至還能用過圖片等方式來「猜出」你需要的信息，而不是只拘泥於文字。
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比如，你想查詢與登山相關的信息。你可以打一長段文字，告訴它我已經爬過這座山了，現在想去登另一座山，要做什麼不一樣的准備嗎？
這時，MUM 就會開始「思考」，你可能是在對比這兩座山，那麼可能需要海拔高度和路徑等信息；你在查詢怎麼准備，那可能會需要合適的裝備。
經過「思考」後，它顯示的結果可能會告訴你，要登的那座山的時候是雨季，你可能需要防水服，也有可能會告訴你，這些文章或視頻里可能有你需要的裝備。
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如果你拍一張登山靴的照片，然後用語音在搜尋引擎中提問：「我能用它去爬富士山嗎？」經過 MUM 的「思考」，它可能會認為你在查詢登山裝備，然後顯示一個推薦的裝備列表。
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除了利用 MUM ，Google 也同時在使用 AI 語言模型 BERT 來更好地識別尋找色情等露骨內容的搜索。Google表示，通過利用 BERT，那些「令人震驚的結果」同比減少了 30%。
不過，利用人工智慧來改善搜尋引擎也有一定的局限性。比如機器學習語言模型也可能糖搜索結果中存在有偏見或是錯誤的信息。雖然還有可以完善的空間，但會學習的 MUM 確實讓 Google 的搜索變得更「聰明」，對多數用戶來說，正需要這樣的改變。
來源：愛范兒
