高歌猛進了半年的 ChatGPT，最近沉澱下來了。
數據顯示，ChatGPT 訪問量增速連續三月下跌。
其實直到現在，也沒有那麼多人知道 ChatGPT。
前段時間，科技媒體 The Verge 和咨詢公司合作，調研了 2000 多名美國成年人，了解他們對生成式 AI 的看法，結果有些出人意料。
▲ 圖片來自：The Verge
ChatGPT 雖然知名度最高，但也就 57%。你追我趕的 New Bing 和 Google Bard，甚至沒有過半。文生圖的兩座大山，Midjourney 和 Stable Diffusion，都只有 20% 多。
更別說真正用過這些 AI 的人了，他們只占到了三分之一，主要是千禧一代和 Z 世代。
人類似乎迎來了稍事休息，巨頭之間的競爭也進入了靜水流深的狀態。
生成式 AI 屆「初代網紅」ChatGPT，接下來該做些什麼？
最近，The Information 的一篇報導，給出了一個可能的答案：你的職場個人助理。
我們不是已經用 ChatGPT 寫代碼、開腦洞、做各種事了嗎？OpenAI 官方想做的個人助理，可能有些不一樣。
先來劃個重點
- ChatGPT 個人助理的作用：提高生產力和創造力
- ChatGPT 個人助理的目標：讓盈利多一種可能
- ChatGPT 個人助理的難題：信任危機和虛假信息
- ChatGPT 個人助理的背後：和微軟亦敵亦友的 OpenAI
🔗https://www.theinformation.com/articles/openai-plans-chatgpt-personal-assistant-for-work-setting-up-microsoft-rivalry?rc=dhqaut 以下是原文編譯，為了閱讀體驗，愛范兒做了不改變原意的編輯——
短短半年，ChatGPT 成為了全球知名的網際網路品牌，OpenAI 有了一個更大的計劃：
讓 ChatGPT 成為「超級智能的辦公個人助理」。
上個月，身在倫敦的 OpenAI 執行長 Sam Altman，向部分開發人員透露了這件事。
提高生產力和創造力
ChatGPT 個人助理的基礎功能不言自明，像是起草郵件、回復信息、總結會議。
與此同時，它將基於個人和職場的內部信息，執行各種任務，包括學習本人風格寫文件，提供有關業務的最新動態等等，相當於在入門級功能之上，變得更加個性化。
另外，OpenAI 內部還在關注一件事：開發人員如何使用 ChatGPT 創建 AI 代理。
當人類設定好目標，AI 代理會主動提出並執行各種任務，盡力將這個目標完成，所以又叫「自主人工智慧」或「AI 智能體」。
舉個簡單的例子，當目標是增加軟體的銷量，其中一個任務可以是生成聯系種子客戶的郵件模版。
由 GPT-4 驅動的 AutoGPT 就是這樣一個項目，在今年 4 月大火。ChatGPT 個人助理，也可能這麼獨立和自覺。
OpenAI 本月初的一項招聘，或許也和 ChatGPT 個人助理有關，給了旁觀者們更多的猜測空間。
前 Facebook 高管 Peter Deng 加入了 OpenAI，擔任消費產品副總裁。
他是 Facebook Messenger 首位產品經理，當過 Instagram 和 Uber 的產品負責人，也曾在生產力軟體公司 Airtable 任職。
這位新晉高管在領英提到，OpenAI 希望開發「提高人們生產力和創造力的輔助功能」。
讓盈利多一種可能
雖然 ChatGPT 攪弄風雲半年多了，但到底怎麼用它賺錢，哪種產品和商業模式可能創造最大價值，包括 OpenAI 在內的大多數公司仍在初試鋒芒。
先行一步的微軟，推出基於 AI 的 Office 365，將閱讀文檔、製作 PPT、總結會議、撰寫郵件等工作自動化，並計劃向客戶收取 40% 的溢價。
OpenAI 通過 API 出售對大語言模型的訪問權限，推出針對企業的產品和服務。
付費的 ChatGPT Plus，訂閱人數超過 200 萬，預計每年為 OpenAI 創造數億美元的收入。
OpenAI 還在考慮開設針對 AI 應用的「App Store」，讓企業便捷獲取經過精細調試的大語言模型應用，如起草營銷材料的 AI、識別金融詐騙的 AI、提供客服功能的 AI。
OpenAI 甚至計劃推出一個新的開源大語言模型，跟上 Meta Platforms 等競爭對手的腳步。
所以，開發 ChatGPT 助理，也將是 OpenAI 商業化的一種可能性。
信任危機和虛假信息
開發可靠的個人助理，OpenAI 需要下很多功夫。
目前，用戶通過網頁或 app 訪問 ChatGPT，所有計算都在微軟的雲端進行，由英偉達的晶片驅動。
如果希望響應更快速、更個性化，成為新時代的蘋果 Siri，ChatGPT 個人助理可能將部分部署在用戶設備上。然而，將 AI 模型縮小但又不至於犧牲質量，不是立刻能夠實現的。
讓 AI 實現個性化，個人數據也不可或缺。所以，OpenAI 還應獲得用戶的許可，拿他們的個人數據訓練 AI，包括郵件、聯系人、文檔等信息。
在這方面，OpenAI 或許可以參考微軟、Google，它們開發了很多生產力軟體，允許外部開發人員在用戶明確同意的情況下使用數據。
AI 個人助理的市場究竟多大，沒人能夠給出准確數字，隱患卻已經出現。
一是信任問題。相比於購買 OpenAI 的服務，有些公司更願意使用開源 AI 模型，開發自己的助手，在自己的伺服器上運行，也就沒有了向 OpenAI 泄露敏感數據的風險。
默認情況下，ChatGPT 吸收的任何信息，都會成為資料庫的一部分。
雖然在今年 4 月，OpenAI 推出過數據使用的新規則：用戶可以關閉聊天記錄功能，避免個人數據被官方拿去訓練。微軟也向企業客戶提供價格更高的產品，確保數據不會被吸收到公共 AI 模型中。
二是虛假信息。ChatGPT 有機率生成錯誤答案，這已經是老生常談了。
因為種種技術挑戰，加州大學伯克利分校人工智慧教授 Ion Stoica 認為，開發高度個性化的 AI 工作模型，至少需要幾年時間。
和微軟亦敵亦友的 OpenAI
開發個人助理，可能會讓 OpenAI 和很多公司產生沖突，包括盟友微軟以及它的客戶。
因為它們都在基於 OpenAI 的技術，構建類似的服務。
微軟的 AI「副駕駛」不必多說，它一直在研究如何利用 OpenAI 的通用模型，開發更加個性化的 AI 助手。
另外，不少購買 OpenAI 服務的客戶，其實也懷著同樣的心思。
軟體服務提供商 Salesforce，已經推出了基於 OpenAI 技術的銷售軟體，其中一個功能就是幫客戶起草郵件，只需提交公司和產品名稱。
就算沒有 OpenAI，如果開源的大語言模型繼續進步，開發人員或許也能創建自己的助手。
初創公司 Personal AI 就是一個例子，它訓練了開源模型和自有的大語言模型，模型還足夠小，可以完全在筆記本電腦或手機上運行。
Personal AI 希望，他們的軟體通過了解用戶的個人數據，起到替代人類開會、自動回復工作消息等作用。
再說回微軟與 OpenAI，它們屬於相互依存又彼此競爭的關系，目標客戶也高度重合，不僅體現在 AI 助理這方面。
微軟曾經表示，企業應該通過微軟購買 OpenAI 的服務，因為微軟提供了額外的功能和安全保障，比直接從 OpenAI 獲取還要更好。
不過，就算真的針尖對麥芒，它們的協議也不允許分道揚鑣。
微軟財務長 Amy Hood 最近提到，微軟永久擁有 OpenAI 通用大語言模型的訪問權限，如果 OpenAI 未來盈利了，微軟也將分到很大的蛋糕。
來源：愛范兒
