最近幾年PC市場的發展可謂是跌宕起伏，在遠程辦公等新趨勢的帶動下，就連攝像頭、麥克風這些在PC上看似“邊緣”的配置，也成為炙手可熱的“新賣點”。
但要盤算PC行業有哪些顛覆性的創新，仍是屈指可數——高通把5G帶給了PC；英特爾讓x86擁有了高性能混合架構；蘋果讓MacBook脫離了x86體系，樹立了PC性能新標杆；廠商開啟雙屏及折疊屏PC的嘗試…
時間來到2023年，PC終於又有了一些讓人驚喜的發展。至於帶來這些驚喜最關鍵的變量，就是如今無論哪個領域都要蹭一蹭的AI。
大模型、AIGC的火爆，讓AI從“前沿抽象”的概念，落地到更多實際應用中。對於PC而言，盡管不如CPU和GPU換代等配置升級帶來的變化顯著，AI應用生態的豐富還是讓PC煥發了新的生機，帶來了更具差異化的體驗。
需要說明的是，AI在PC端規模化應用已經有幾年時間，只不過此前更多扮演了“幕後英雄”的角色，為智能降噪、背景替換、電源及性能管理等提供輔助支持。
現在得益於PC端AI性能的持續提升，AI也正式迎來在台前大展身手的機會，例如微軟Copilot、AIGC圖片生成、AI輔助創作等效率工具已經受到了用戶認可。
所以，2024年PC行業應該會向我們展現更多可能性，從置身“寒冬”到換發新春。
AI的較量從“芯”開始
無論是處在產業鏈上游的晶片供應商，還是OEM或者下游的開發者、應用及服務提供商，都在入局AI賽道。但作為AI算力的底層構建者，晶片決定了AI體驗的“天花板”。
目前，高通、英特爾、AMD、蘋果、英偉達、聯發科都圍繞AI在自家晶片上下了一番功夫。
具體到PC領域，英特爾推出了Meteor Lake處理器，首次集成NPU；高通發布的驍龍X Elite，憑借高通AI引擎的異構算力達到75TOPS；蘋果最新的M3系列也配備了增強型神經網絡引擎，可支持AI軟體開發。
或許僅從性能角度來看，可配備顯卡、加速卡的工作站、台式機更勝一籌，但是多數用戶手中的筆記本，特別是輕薄本，在體驗方面更有看點。
畢竟在PC端能夠部署終端側AI，而終端側AI的優勢可不僅是低時延、個性化、更安全，還包括在沒有網絡的環境下也能隨時隨地體驗，更符合“貼身助理”的定位，與混合辦公時代下筆記本的使用場景相輔相成。
不同於深耕PC行業許久的英特爾，以及擁有閉環生態的蘋果，高通在PC市場釋放AI潛力，既有優勢也有挑戰。
盡管是2016年才入局PC行業的“新人”，但高通在終端側AI方面的積累相比其他廠商並不落後，甚至是處於領先。
自2017年推出高通AI引擎，高通便持續發力終端側AI，在提升驍龍平台AI算力的同時，著力打造基於終端側AI應用，比如手機中廣泛應用的AI場景識別、AI智能助理、AI識圖等功能。隨著終端側AI與生成式AI的融合，帶來的體驗也將有所提升。
在2023驍龍峰會期間，天極網對話高通技術公司高級副總裁兼手機、計算和XR業務總經理阿力克斯·卡圖贊(Alex Katouzian)時，他提到：無論是普通消費者還是企業級用戶，評價一款AI PC其中一個標准就是這款產品的AI應用如何在日常使用中發揮作用。
未來用戶在進行PC購買決策時，除CPU和GPU之外，還會考慮AI的性能和應用，在這些方面高通一直處於領先位置且仍在不斷進步。
在2023驍龍峰會上，高通打出的第一張王牌就是驍龍X Elite計算平台。這款全新設計的平台，首次集成高通在兼容ARM指令集的前提下完全重構的Oryon CPU，採用4nm製程工藝，擁有12個3.8GHz的高性能核心。
其單性能可以領先蘋果M2 Max約14%，且功耗減少30%；對比採用x86架構的英特爾酷睿i9-13980HX性能領先約1%，功耗減少70%。
AI方面，驍龍X Elite憑借高通AI引擎提供的異構算力達到75TOPS，其中Hexagon NPU支持45TOPS算力。據高通介紹，驍龍X Elite的AI處理速度是競品的4.5倍。
同時驍龍X Elite還具備高通傳感器中樞，首次集成始終感知ISP，提升AI輔助降噪、AI助理等體驗。在生成式AI方面，驍龍X Elite可支持終端側運行130億參數模型；運行70億參數大預言模型每秒生成30個token。
正如阿力克斯·卡圖所言，高通不僅發力終端側AI性能，也同樣重視應用場景。一方面，高通正攜手OEM、開發者等軟硬體合作夥伴加速構建AI開放生態，讓大模型實現終端側落地；另一方面，高通與合作夥伴圍繞使用場景，提供更符合用戶需求的功能應用，為用戶定製個性化的使用體驗。
阿力克斯·卡圖贊表示，現在消費者會通過AI改變照片背景或者進行後期處理，隨著生成式AI的出現，高通不僅有效地提升拍照水平，同時還能夠在終端側提供更多智能體驗，比如給人臉添加濾鏡等等。
拍攝只是一個方面，阿力克斯·卡圖贊還指出，高通帶來的終端側AI性能提升，能夠改善效率，進一步擴展使用場景。例如，通過文字描述生成圖片(Stable Diffusion)，在今年年初還需要15秒，現在縮短到了不到1秒，讓用戶可以在一段時間內反復嘗試，直到獲得滿意的圖片，用於工作或分享。
阿力克斯·卡圖贊介紹到：AI在辦公等場景下可以啟發人們的思路，從而節省思考時間。同時基於AI的用例會越來越多，不僅對於個人用戶效果顯著，對於企業而言，廣泛應用後帶來的整體效率提升將會節省更多時間成本、。
在驍龍峰會現場，高通演示了多項基於生成式AI、本地化大模型的應用，發揮了終端側AI優勢。通過記錄、學習用戶使用習慣，終端側AI應用能夠個性化定製更符合用戶需求的“建議”和幫助。除此之外，驍龍計算平台在能效、連接等方面的優勢在混合辦公時代搭配AI可以解鎖“1+1>2”的使用體驗。
盡管優勢眾多，高通的AI PC之路仍舊充滿挑戰。其中最受用戶重視，也直接關繫到搭載驍龍計算平台PC使用體驗的一項，就是適配。
阿力克斯·卡圖贊在采訪中也提到，推出基於ARM平台PC之初，主要面臨的挑戰是應用兼容性問題。
另外，由於ARM PC對於Windows生態系統來講是較新的架構，PC的硬體生態系統，包括攝像頭、滑鼠、列印機等外設也會存在適配問題。
同時，在PC生態系統中常用的ODM廠商，已經在過去的幾年中適應了各種PCB和元器件的設計和生產，ARM PC也需要去適應這些硬體生態系統，克服其中的障礙。
阿力克斯·卡圖贊表示，通過高通與微軟的合作，已經將很多熱門應用移植到了ARM平台上。此外，高通還與微軟共同打造了強大的應用模擬體驗，用戶在模擬模式下運行應用，將擁有和原生應用一樣的使用體驗。
並且不僅高通設立了一個龐大的團隊，微軟也在幫助高通改進生態系統中的應用兼容性，致力於提升硬體生態系統的兼容性。
透過本次驍龍峰會，能夠更具體的看到高通在應用適配方面的進展。不僅是針對日常辦公，包括達文西等專業創作型軟體也進行了原生支持。
還有一點值得期待，那就是在遊戲娛樂方面，高通也並沒有忽視，據介紹已經和超過150家遊戲工作室合作。現場的Demo展示中，可以體驗到多款遊戲，雖然部分大型遊戲的體驗還停留在“能玩”的階段，但據高通介紹，已經有《魔獸世界》等3A大作可以在驍龍本上原生運行。
高通技術公司高級副總裁兼計算與遊戲業務總經理Kedar Kondap與高通技術公司產品管理高級總監Nitin Kumar在接受媒體采訪時提到，高通圍繞軟體開發者、工具套件、SDK等多個維度，推進應用生態系統的適配，為合作夥伴提供適用、符合需求的開發平台。
而且，微軟也在推進相關工作，提供Visual Studio、.NET等支持開發者可用的工具。同時，他們還特別提到與中國合作夥伴的進展，在保證應用適配驍龍本的同時，支付方式方面也可以保證驍龍本的兼容性，滿足中國消費者的需求。
在驍龍峰會上還有一個細節引人關注，介紹驍龍X Elite時高通分享了在商用、企業級市場的最新進展，更包括藉助驍龍X Elite等計算平台打造邊緣側運行企業AI的用例。
通常來講，相比消費市場，商用和企業市場對於PC不僅有能效的高要求，還更重視穩定性、可靠性、安全性及可管理性。
從高通的分享中可以看出，驍龍計算平台在這部分市場中已經有所布局，不僅是被企業選用，還與企業市場應用開發者建立了合作，針對企業數位化轉型等需求提供軟硬體協同的全新產品特性。
這也從側面反映了，驍龍計算平台在應用適配方面有取得了不錯的成績。對於想要選購驍龍本的消費者而言，也可以視作一顆“定心丸”。
為PC帶來更多可能性
之所以說AI的到來將是PC具備更多可能性的關鍵，不僅是因為AI在PC端大規模應用帶來了新功能特性與新應用場景。更重要的是，AI有重塑PC的潛力。
由於晶片底層架構的變化，必然會帶來PC軟硬體設計與功能的創新。“傳統PC”衡量性能的維度主要是CPU、GPU，而未來NPU或者說AI性能將會更受關注。
至於OEM在打造產品，無論是主動還是被動，無論是基於x86還是ARM，也必然會擁抱AI，挖掘AI賦能下的新潛力。對於PC廠商來說也是繼遠程辦公之後，又一個難得的鼓勵用戶換新的發力點。只不過PC出貨量能否憑借AI“觸底反彈”現在還是個未知數。
在AI帶來這一系列變化的過程中，對於高通而言機遇大於挑戰。姑且不說移動辦公等場景對於便攜性、長續航、始終連接的訴求正中驍龍計算平台的下懷，從高通對於終端側AI體驗、應用兼容適配的投入來看，克服用戶體驗中遇到的痛點後，產品吸引力必然會更勝從前。
在這一點上針對中國市場，最關鍵的挑戰或許就是如何攜手OEM等生態夥伴完成產品的本地化設計。
阿力克斯·卡圖贊在對媒體的分享中提到，高通首先要保證CPU、GPU出色的性能，這是目前消費者非常了解且關注的兩個方面。隨著AI成為推動PC發展的主要動力，消費者也將認識到AI在終端中扮演的重要角色。
而高通希望在AI on PC進入這一階段後，驍龍是他們的最優選擇——既有表現出色的CPU和GPU，又有實現差異化的NPU。
無論是高通推出驍龍X Elite，還是英特爾推出Meteor Lake，當這些平台遇上大模型，落地到PC那一刻起，腦海中就浮現了一段回憶——2018年5月15日，錘子科技和羅老師在鳥巢的新品發布會上，推出了堅果TNT，在演示環節，坐在台下的我和很多觀眾一樣喊出了“理解萬歲”。
或許是TNT來的太早，但對於AI PC後續發展而言，仍值得去回味。即使AI有了更強大的硬體支持、更廣泛的用戶認知、更豐富的應用落地，若要真正成為用戶的“剛需”，PC端的AI還有很多工作要做。
如今2023年快到年末，2024年AI PC的較量已經提前吹響沖鋒號角。究竟AI能夠為PC帶來多少可能性、豐富差異化，就讓我們拭目以待吧。
來源：快科技
