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網絡沖浪時，你一定曾刷到過這樣的測試題，根據輸入習慣來測性格，比如輸入「ysbg」，候選詞是一絲不苟還是一絲不掛，前者證明是個正經人，後者則不是。 測試的原理很簡單，手機輸入法會記住你的輸入偏好，因此候選詞一定程度上可以反映一個人的性格，算法比你自己更懂你。 我勸你別信，這不過是新時代的「電子迷信」罷了，打出「一絲不掛」不一定是不正經，這個鍋應該算法來背。 輸入法的候選詞預測功能，原本是為了提高輸入效率，但在算法的介入下走向了「歧路」。 算法預測，不一定和你有關 經歷過功能機時代的人，可能都會有這樣一個共同回憶，老師在黑板上揮動粉筆，你在課堂下揣兜，發出輕微的抖動。 嗡嗡嗡，一條簡訊就這樣發出去了，盲打手機鍵盤是高階手機玩家的專屬技能，也是學校朋友圈的社交門檻之一，這背後就輸入預測功能。 手機輸入法從計算機延伸而來，全鍵盤的輸入效率很高，但要求輸入完整拼音，對於手機這種小巧且經常單手操作的設備而言，並不是非常合適。 ▲ 黑莓全鍵盤手機，曾以效率高聞名. 手機出貨量越來越高，輸入麻煩的問題就越發嚴峻，好在永遠有人能從產品體驗中找到賺錢機會，Tegic Communications 公司開發出 T9 輸入法，摩托羅拉為了與之競爭推出了 iTab 輸入法。 這兩種輸入法的共同特徵是都為手機鍵盤設計，支持 9 鍵，同時帶有輸入預測功能，不僅能根據已經輸入的文字調整候選詞，還能根據人們的輸入習慣調整候選詞順序。 比如按下 7 鍵（wxyz）和 9 鍵（qprs），候選詞會出現「我是」，進而候選詞又會優先顯示姓名。 根據輸入習慣調整候選詞順序的認知，在功能機時代就已經形成，今天社交平台上的「輸入法測試」，不過是又一次社交輪回，我們還在重復十年前的事。 有趣的是，隨著簡訊被各種網際網路服務取代，讓你打字更快的輸入法，在輸入預測方面進化出了新功能——算法預測和熱詞推薦，且破壞了自功能機時代就形成的認知，輸入候選詞不一定和你的輸入習慣有關。 比如「yyds」的候選詞原本應該是一衣帶水等詞，在網絡文化的影響下，「永遠滴神」在候選詞中排序越來越靠前，這和你的輸入習慣沒有任何關系。 熱詞推薦選取的熱詞，往往來自各種網絡流行文化，今天是 YYDS，明天是絕絕子，之後還會有更多。 iPhone 默認輸入法的輸入預測功能，甚至會參考 Safari 瀏覽器的瀏覽記錄。 ▲ iPhone 鍵盤. 圖片來自：9to5Mac 輸入「ysbg」，候選詞中有一絲不掛，並不是你不正經，可能是陳奕迅的歌太火，又或是作為陳奕迅的粉絲，你聽過這首歌。 為了讓你輸入更快，輸入預測越來越智能，但人們的固有認知並沒有及時更新，導致不少人替算法背了鍋。 如果不想某天輸入候選框，竄出奇奇怪怪的詞，還是直接關閉熱詞推薦等功能比較好。 信息流的誤解 比起輸入法預測，信息流資訊應用和短視頻應用更像是「算法比你更懂你自己」的原教旨信徒，每一款信息流應用都力爭將如山如海般的內容，通過算法算法推薦，准確地推送每一個人的手機螢幕上。 然而，理想和現實總是會有距離，你可能有過類似的遭遇，刷著新聞或短視頻，信息流突然出現一條一言難盡的八卦內容，剛好又被朋友看見了。 不出意外，朋友臉上很快會浮現「原來你是這樣的人」的表情，滿是調侃與嬉笑。 又一次，你替算法背了鍋，它並沒有那麼懂你。 信息流算法推薦只是在推測你的喜好，它並不能完全真實反饋出喜好，尤其是初使用期間，當沒有用戶數據參考，算法會如何推薦內容呢？ 作為日常接觸大量電子設備的編輯，我有一個切身體驗，每次換不同型號的手機，第一次打開 B 站必然會推薦相關機型的內容，有時是評測，有時是產品介紹。 算法推薦內容和平台氛圍、熱門內容也有不小的關系，UC 震驚體、標題黨的認知，很大程度上來自平台部分熱門內容，即便後續有所改善，但印象一旦形成要再改變，可能要付出數十倍的努力。 ▲信息流資訊應用里的標題黨文章 算法推薦，最終還是要平台內容供應。 即便是算法推薦廣為吐槽的問題信息繭房，也有有著兩面性。 美國學者凱斯·桑斯坦在《信息烏托邦》一書中提出了信息繭房的概念，即人們關注的信息領域會受個人興趣引導，豐富的內容不一定能擴大認知，反而會讓人持續形成偏見，陷入到「繭房」當中。 ▲...