AI（人工智能）是當今科技圈的熱門話題，深度學習則是AI訓練的重要手段之一。如何學習要靠硬件和算法支撐，這方面，Intel力挺CPU，NVIDIA則力挺GPU。
日前，Intel實驗室聯合美國萊斯大學宣布了一種突破性的深度學習新算法SLIDE。
SLIDE基於散列開發，而非當前最富盛名的BP算法（反向傳播算法）所基於的矩乘。
藉助SLIDE，CPU用於傳統AI模型深度學習訓練的效率大大提升。研究論文舉例稱，一套擁有44個Xeon核心的平台和一套價值10萬美元、由8張NVIDIA Vlta V100加速卡支撐的平台（TensorFlow框架）執行相同的訓練任務，前者用時1小時，後者則花了3.5小時。
有趣的是，Intel還表示，它們這套平台尚未充分優化，還是「殘血」狀態，比如處理器的DLBoost並未啟用。
不過，這套44核至強平台到底是什麼型號CPU並未公布，一說就是22核心44線程的至強鉑金6238，一說是雙路至強鉑金6238，還有可能是未發布的產品。
來源：快科技
